信息論實(shí)驗(yàn)報(bào)告-文庫(kù)吧資料
2025-06-30 04:59本頁(yè)面
【正文】 求和結(jié)果 編碼位數(shù) 4最終編碼 1 1 1 0輸出結(jié)果為：初始概率 求和結(jié)果 編碼位數(shù) 7最終編碼 1 1 1 1 1 1 0 實(shí)驗(yàn)總結(jié)：香農(nóng)編碼的原理：香農(nóng)第一定理指出了平均碼長(zhǎng)與信源之間的關(guān)系，同時(shí)也指出了可以通過編碼使平均碼長(zhǎng)達(dá)到極限值，這是一個(gè)很重要的極限定理。最終編碼39。編碼位數(shù)39。求和結(jié)果39。初始概率39。輸出結(jié)果為：39。 %調(diào)用函數(shù)b2d10，函數(shù)表示十進(jìn)制小數(shù)轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制 for r=1:b(m) %步長(zhǎng)為1 z(r)=p(r)。 %b(m)行一列全是0的數(shù)組 x=s(m)。 b(m)=ceil(log2(a(m)))。 %表示k行一列全是0的數(shù)組for m=1:k %步長(zhǎng)為1 s(m)=y。b=zeros(k,1)。 a(n)=t。 %數(shù)組長(zhǎng)度（即行數(shù)或列數(shù)中的較大值）for i=1:k1 %替換最大概率 for n=i+1:k if(a(i)a(n)) t=a(i)。k=length(a)。clear。 x=temp1。 x=temp。五、實(shí)驗(yàn)報(bào)告要求總結(jié)香農(nóng)編碼的基本原理及其特點(diǎn)？function y=b2d10(x)%十進(jìn)制小數(shù)轉(zhuǎn)化為2進(jìn)制for i=1:8 temp=x.*2。⑸ 從最后一級(jí)開始,向前返回得到各個(gè)信源符號(hào)所對(duì)應(yīng)的碼元序列,即相應(yīng)的碼字。⑶ 對(duì)重排后的兩個(gè)概率最小符號(hào)重復(fù)步驟⑵的過程。二、實(shí)驗(yàn)條件計(jì)算機(jī)一臺(tái)，MATLAB仿真軟件。對(duì)于同一D，信源分布越均勻，R(D)就越大，信源壓縮的可能性越小，反之，若信源分布越不均勻，即信源剩余度越大R(D)就越小，壓縮的可能性越大。R(D)是關(guān)于D的下凸函數(shù)，因而也是關(guān)于D的連續(xù)函數(shù)。的下凸函數(shù)。Y)是信道轉(zhuǎn)移概率由最大離散熵定理，信源越趨于等概率分布，即不確定性越大，要去除這不確定性所需的信息傳輸率就越大，而R(D)正是去除信源不確定性所必須的信息傳輸率。R(D)的單調(diào)遞減性，容許的失真度越大，所要求的信息率越小。R(D)在定義域內(nèi)是失真度D的U型下凸函數(shù)。R(D)39。)。)xlabel(39。253。175。230。167。202。162。197。180。197。162。235。grid ontitle(39。hold。k39。d2=0::grid ony2=p2.*log2(p2)(1p2).*log2(1p2)+d2.*log2(d2)+(1d2).*log2(1d2)。d1=0::y1=p1.*log2(p1)(1p1).*log2(1p1)+d1.*log2(d1)+(1d1).*log2(1d1)。（不能抄襲，否則兩人均為零分），實(shí)驗(yàn)成績(jī)是該門課程成績(jī)的主要依據(jù)。l 實(shí)驗(yàn)結(jié)果：利用你的程序給出不同參數(shù)得到的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。l 解決問題的原理方法：包括所有的公式推導(dǎo)的細(xì)節(jié)。，實(shí)驗(yàn)過程中服從實(shí)驗(yàn)室管理人員以及實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)老師的管理。1,0]，測(cè)試程序，即比較程序運(yùn)行結(jié)果與理論計(jì)算結(jié)果,，畫出函數(shù)圖。p(u=1)=,p=(u=2)=。(D)。，計(jì)算率失真函數(shù)R(D)的理論公式進(jìn)行推導(dǎo)。d=[0,1。并能找到滿足該最小失真的試驗(yàn)信道，且是一個(gè)無(wú)噪無(wú)損信道，其信道矩陣為：要達(dá)到最大允許失真，唯一確定 此時(shí)，可計(jì)算得信息傳輸率一般情況下，當(dāng) 時(shí)可以計(jì)算得：二元對(duì)稱信源信息率失真函數(shù)為四、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容=s=2。；；二、實(shí)驗(yàn)條件計(jì)算機(jī)一臺(tái)，MATLAB仿真軟件。相應(yīng)的輸入概率分布稱為最佳輸入分布。I(w。當(dāng)p固定時(shí)，即固定某信道時(shí)，選擇不同的信源與信道連接，在信道輸出端收到每個(gè)符號(hào)后所獲得的信息量是不同的。信道輸出端獲得關(guān)于信源的信息量是信道傳遞概率的下凸函數(shù)。你能從實(shí)驗(yàn)圖形中了解它的一些什么性質(zhì)？實(shí)驗(yàn)總結(jié)：當(dāng)w固定時(shí)，即信源固定后，I(p。當(dāng)w一定時(shí)，是p與與I(X。Y)之間的關(guān)系，即I(w。是w,p與I(X。??????39。p39。39。193。200。181。208。grid on當(dāng)固定信道時(shí)，只有當(dāng)輸入變量是等概率分布，即p(x=0)=p(x=1)=在信道接收端平均每個(gè)符號(hào)才獲得最大的信息量，即等于1.w=p=0::1IXY=(w.*(1p)+(1w).*p).*log2(w.*(1p)+(1w).*p)(w.*p+(1w).*(1p)).*log2(w.*p+(1w).*(1p))+(p.*log2(p)+(1p).*log2(1p))stem(p,IXY)。Y)39。zlabel(39。p39。)。Xlabel(39。二進(jìn)制信道的信道容量39。meshz(w,p,y)。[w,p]=meshgrid(::1)。)。I(W。)。Xlabel(39。二進(jìn)制信道的信道容量39。plot(w,y)。w=::。grid on當(dāng)BSC信道，C=1H（w），當(dāng)w=0時(shí)，錯(cuò)誤概率為0，無(wú)差錯(cuò)，信道容量達(dá)到最大，每符號(hào)1bit，輸入端的信息全部傳輸至輸出端；當(dāng)w=1/2時(shí)
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