【正文】 Akaike info criterionSum squared resid. dependent var. of regressionMean dependent varAdjusted RsquaredCXY(1)Rsquared估計結(jié)果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 07/27/05 Time: 22:31Sample (adjusted): 1963 1995Included observations: 33 after adjustmentsVariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.（2） 在5%顯著性水平上，分別檢驗參數(shù)的顯著性；在5%顯著性水平上，檢驗?zāi)Ｐ偷恼w顯著性。Prob(Fstatistic)(1) 解釋這兩個回歸模型的結(jié)果。FstatisticDurbinWatson statSchwarz criterionLog likelihoodAkaike info criterionSum squared resid. dependent var. of regressionMean dependent varAdjusted RsquaredCPDIPCE(1)RsquaredProb(Fstatistic)Dependent Variable: PCEMethod: Least SquaresDate: 07/27/05 Time: 21:51Sample (adjusted): 1971 1987Included observations: 17 after adjustmentsVariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.FstatisticDurbinWatson statSchwarz criterionLog likelihoodAkaike info criterionSum squared resid. dependent var. of regressionMean dependent varAdjusted RsquaredCPDIRsquared估計下列模型： 得到：Dependent Variable: PCEMethod: Least SquaresDate: 07/27/05 Time: 21:41Sample: 1970 1987Included observations: 18VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.試對上述模型進行評析，指出其中存在的問題。(2)估計所建立模型的參數(shù)，并對回歸結(jié)果進行檢驗；(3)，確定1998年財政收入的預(yù)測值和預(yù)測區(qū)間()。（2）你將用什么方法估計過度可識別方程和恰好可識別方程中的參數(shù)。2考慮以下凱恩斯收入決定模型： 其中，C＝消費支出，I＝投資指出，Y＝收入，G＝政府支出；和是前定變量。(3)如果航班按時到達的正點率為80%，估計每10萬名乘客投訴的次數(shù)是多少？設(shè)消費函數(shù)為 式中，為消費支出；為個人可支配收入；為個人的流動資產(chǎn)；為隨機誤差項，并且（其中為常數(shù)）。航空公司名稱航班正點率（%）投訴率（次/10萬名乘客）西南(Southwest)航空公司81．80．21大陸(Continental)航空公司76．60．58西北(Northwest)航空公司76．60．85美國(US Airways)航空公司75．70．68聯(lián)合(United)航空公司73．80．74美洲(American)航空公司72．20．93德爾塔（Delta）航空公司71．20．72美國西部(Americawest)航空公司70．81．22環(huán)球(TWA)航空公司68．51．25利用EViews估計其參數(shù)結(jié)果為(1)求出描述投訴率是如何依賴航班按時到達正點率的估計的回歸方程。 D的系數(shù)說明了什么？1美國各航空公司業(yè)績的統(tǒng)計數(shù)據(jù)公布在《華爾街日報1999年年鑒》（The Wall Street Journal Almanac 1999）上。（1）解釋這些計算結(jié)果。1Sen和Srivastava（1971）在研究貧富國之間期望壽命的差異時，利用101個國家的數(shù)據(jù)，建立了如下的回歸模型：() () () R2=其中：X是以美元計的人均收入；Y是以年計的期望壽命；Sen和Srivastava 認(rèn)為人均收入的臨界值為1097美元（），若人均收入超過1097美元，則被認(rèn)定為富國；若人均收入低于1097美元，被認(rèn)定為貧窮國。（2）Glejser檢驗判斷模型是否存在異方差。D）支出費用（Y）與不同部門產(chǎn)品銷售量（X）的數(shù)據(jù)建立了一個回歸模型，并運用Glejser方法和White方法檢驗異方差，由此決定異方差的表現(xiàn)形式并選用適當(dāng)方法加以修正。1為了研究深圳市地方預(yù)算內(nèi)財政收入與國內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)系，得到以下數(shù)據(jù)：年 份地方預(yù)算內(nèi)財政收入Y（億元）國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)X（億元）199019911992199319941995199619971998199920002001資料來源:《深圳統(tǒng)計年鑒2002》，中國統(tǒng)計出版社利用EViews估計其參數(shù)結(jié)果為(1)建立深圳地方預(yù)算內(nèi)財政收入對GDP的回歸模型；(2)估計所建立模型的參數(shù)，解釋斜率系數(shù)的經(jīng)濟意義；（3）對回歸結(jié)果進行檢驗；(4) 若是2005年年的國內(nèi)生產(chǎn)總值為3600億元，確定2005年財政收入的預(yù)測值和預(yù)測區(qū)間()。（3）如果原模型存在異方差，你認(rèn)為應(yīng)如何修正？（只說明修正思路，無需計算）1 已知某公司的廣告費用(X)與銷售額(Y)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表所示：X(萬元)402520304040252050205020Y(萬元)490395420475385525480400560365510540(1) 估計銷售額關(guān)于廣告費用的一元線性回歸模型(2) 說明參數(shù)的經(jīng)濟意義(3) 在的顯著水平下對參數(shù)的顯著性進行t檢驗。（5） 各個變量前參數(shù)估計的符號是否與期望的符號一致？（6） 在＝?，F(xiàn)在，企業(yè)可以改進該產(chǎn)品，但是改進要增加10％可變成本（其他費用保持不變）。Dependent Variable: REVMethod: Least SquaresSample: 1 10Included observations: 10VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CGDP1GDP2GDP3Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid+08 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)通過建模發(fā)現(xiàn)，某企業(yè)的某種產(chǎn)品價格P和可變成本V之間滿足如下關(guān)系：。（1）選擇解釋我國凈出口水平最適合的計量經(jīng)濟模型，寫出該模型并說明選擇的原因，其它模型可能存在什么問題；（2）解釋選擇的計量經(jīng)濟模型的經(jīng)濟意義。設(shè)NX表示我國凈出口水平（億元）；GDP為我國國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元），反映我國的國內(nèi)收入水平；D(GDP)表示GDP的一階差分；E表示每100美元對人民幣的平均匯率（元/百美元），反映匯率水平。（臨界值，）一國的對外貿(mào)易分為出口和進口，凈出口被定義為出口與進口的差額。（2）回歸方程中引入的原因是什么？如何解釋這個回歸解釋變量？（3）如何對貧窮國進行回歸？又如何對富國進行回歸？某公司想決定在何處建造一個新的百貨店，對已有的30個百貨店的銷售額作為其所處地理位置特征的函數(shù)進行回歸分析，并且用該回歸方程作為新百貨店的不同位置的可能銷售額，估計得出（括號內(nèi)為估計的標(biāo)準(zhǔn)差） （） （） （） （）其中：＝第個百貨店的日均銷售額（百美元）；＝第個百貨店前每小時通過的汽車數(shù)量（10輛）； ＝第個百貨店所處區(qū)域內(nèi)的人均收入（美元）； ＝第個百貨店內(nèi)所有的桌子數(shù)量； ＝第個百貨店所處地區(qū)競爭店面的數(shù)量；請回答以下問題：（1） 。（括號內(nèi)的數(shù)值為對應(yīng)參數(shù)估計值的t值）。請你繼續(xù)完成上述工作，并回答所做的是一項什么工作，其結(jié)論是什么？（3）試比較（1）和（2）兩種方法，給出簡要評價。 模型1： t=（）（） 模型2： t=