基于優(yōu)化問(wèn)題的多目標(biāo)布谷鳥搜索算法畢業(yè)論文-文庫(kù)吧資料
2025-06-24 17:24本頁(yè)面
【正文】 小。這種獨(dú)特的結(jié)合過(guò)程可以很好的確認(rèn)算法的有效性。除此之外，第三條規(guī)則可以被類似的考慮為變異，這樣最差的解決方法就可以以一定幾率被丟棄，新的解決策略就可以根據(jù)解決策略之間的相似性被我們發(fā)現(xiàn)。用數(shù)學(xué)的語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，第一條規(guī)則可以修改為一個(gè)隨機(jī)過(guò)程，這樣的話，一個(gè)新的算法策略就可以隨機(jī)的由隨機(jī)游走或者levy飛行來(lái)總結(jié)得出。有時(shí)，隨機(jī)的混合也會(huì)用于其中。（1） 每一個(gè)布谷鳥一次只產(chǎn)一個(gè)蛋，然后將這些蛋放入隨機(jī)選擇的巢中，第k個(gè)蛋代表第k個(gè)目標(biāo)。（3） 可供選擇的寄主巢穴的數(shù)量是有限的，而且寄主也會(huì)發(fā)現(xiàn)異種蛋，這樣的幾率為，也會(huì)扔掉這些異種的蛋，或者直接丟棄自己原本的巢穴而去建一個(gè)新的巢。 （10） 多布標(biāo)布谷鳥搜索算法在最初由楊新社教授和Deb教授提出的單一目標(biāo)的布谷鳥優(yōu)化算法中使用了三條基本的準(zhǔn)則：（1） 每一只布谷鳥一次只產(chǎn)一個(gè)蛋，然后會(huì)將你這一只蛋丟到隨機(jī)選擇的一個(gè)巢穴中。這一情況指出levy飛行比布朗隨機(jī)游動(dòng)在發(fā)現(xiàn)事物方面的能力要有效的多，以內(nèi)其有著較大的搜索范圍。當(dāng)時(shí)，我們有 （4）它的反常積分可以相應(yīng)的轉(zhuǎn)化為一個(gè)高斯分布，另一個(gè)特殊情況為當(dāng)，此時(shí)，我們有： （5）此時(shí)，可轉(zhuǎn)化為一個(gè)柯西分布： （6）這里是一個(gè)局部參數(shù)，控制整個(gè)分布的規(guī)模。大體上說(shuō)，levy飛行是一個(gè)隨機(jī)的游走策略，它的步長(zhǎng)可以由levy分布所決定，一般是根據(jù)一個(gè)簡(jiǎn)單有效的式子來(lái)決定的，即： （1） 在這里，是一個(gè)最小的步長(zhǎng)，為一個(gè)控制參數(shù)，顯然，當(dāng)時(shí)，我們可得： （2）可以看出，這是levy飛行的一個(gè)特殊情況。 levy飛行的有效性在自然界中，動(dòng)物存在著隨機(jī)的或者類似隨機(jī)的覓食行為，一般，動(dòng)物的這種覓食行為的路徑為一個(gè)有效的隨機(jī)游走過(guò)程，因?yàn)橄乱淮蔚某霭l(fā)路徑是建立在當(dāng)前的位置和去下一個(gè)位置的可能性上的，它們方向的選擇是建立在對(duì)于可被算術(shù)的模型化的可能性的基礎(chǔ)上的，例如，一系列的研究已經(jīng)可以表明很多動(dòng)物和昆蟲的飛行行為有著典型的levy飛行的特征。一些像the New World brood parasitic Tapera 也通過(guò)類似的途徑進(jìn)行繁殖，這些雌性寄生性布谷鳥經(jīng)常在顏色和新寄生的選擇模式方法上有著特殊的一面。像美洲黑杜鵑這一種鳥類，它們會(huì)將自己的卵產(chǎn)在公共的巢穴中，并且，它們會(huì)將其他鳥類的蛋移出巢外以提高自己的蛋被孵化的幾率，大多數(shù)鳥類通過(guò)產(chǎn)卵于其他寄主的巢中這種寄生性規(guī)律來(lái)完成自己孵化的任務(wù)，目前，存在著三種最基本的寄生性行為：種內(nèi)產(chǎn)卵寄生性、合作式寄生性、巢穴接管。2. 多目標(biāo)的布谷鳥搜索 為了對(duì)CS算法做以延伸來(lái)解決多目標(biāo)的問(wèn)題，我們?cè)诖讼葘?duì)布谷鳥有趣的繁殖行為規(guī)律做以簡(jiǎn)要的回顧，然后，我們將會(huì)對(duì)此算法的基本觀點(diǎn)和步驟以及實(shí)際的算法過(guò)程作以概述。第一步我們將通過(guò)建立一個(gè)多目標(biāo)的檢驗(yàn)函數(shù)來(lái)使問(wèn)題具體化，然后我們會(huì)將其應(yīng)用到工程優(yōu)化問(wèn)題中，包括雙目標(biāo)的光路設(shè)計(jì)和制動(dòng)器設(shè)計(jì)。盡管存在著這些挑戰(zhàn)性，多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題仍存在著許多有效的算法使其在很多
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