斐波那契數(shù)列算法分析-文庫(kù)吧資料
2025-06-22 12:41本頁(yè)面
【正文】 lse return power(m*m, n/2) * m。 m, int n){ if (n == 1) return m。} thismatr[1][1] = [1][1]。 thismatr[0][1] = [0][1]。 Matrix::operator =(const Matrix amp。} thismatr[1][0] = [1][0]。rhs){ thismatr[0][0] = [0][0]。} thismatr[1][0] = c。Matrix::Matrix(long a, long b, long c, long d){ thismatr[0][0] = a。 }}。 [1][1] = [1][0]*[0][1] + [1][1]*[1][1]。 [0][1] = [0][0]*[0][1] + [0][1]*[1][1]。 rhs) { Matrix ret(0,0,0,0)。 friend Matrix operator*(const Matrixamp。 operator=(const Matrixamp。 Matrix(long a, long b, long c, long d)。 Matrix(const Matrixamp。矩陣乘法：我們將數(shù)列寫成：Fibonacci[0] = 0，F(xiàn)ibonacci[1] = 1Fibonacci[n] = Fibonacci[n1] + Fibonacci[n2] (n = 2)可以將它寫成矩陣乘法形式：將右邊連續(xù)的展開就得到：下面就是要用O(log(n))的算法計(jì)算：顯然用二分法來求，結(jié)合一些面向?qū)ο蟮母拍?，C++代碼如下：class Matrix{public: long matr[2][2]。}這時(shí)程序的效率顯然為O（N），N = 45的時(shí)候1s就能得到結(jié)果。 x = y x。 j n。迭代解法：Fibonacci數(shù)列用迭代程序來寫也很容易，用C++語(yǔ)言的描述如下：//也可以用數(shù)組將每次計(jì)算的f(n)存儲(chǔ)下來，用來下次計(jì)算用（空間換時(shí)間）long fib3 (int n){ long x = 0, y = 1。}這種方法雖然是遞歸了，但是并不直觀，而且效率上相比下面的迭代循環(huán)并沒有優(yōu)勢(shì)。}遞歸程序2：用一叉遞歸程序就可以得到近似線性的效率，用C++語(yǔ)言的描述如下：long fib(int n, long a, long b, int count){ if (count == n) return b。這種小的重復(fù)計(jì)算在遞歸過程中就會(huì)產(chǎn)生巨大的運(yùn)行時(shí)間。合成效益法則（Compo
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