【正文】 關(guān)理論及一些常見(jiàn)計(jì)算。H0：差值的總體中位數(shù)Md＝0 H1：差值的總體中位數(shù)Md≠0α＝有效對(duì)子數(shù)n=10，取負(fù)秩和為T(mén)，則T=T=0查T(mén)界值表，得雙側(cè)α＝~47。本例T=151，在界值范圍之外，故P，按α＝，接受H1，可認(rèn)為兩組工人的血鉛含量不同。本例取鉛作業(yè)組的統(tǒng)計(jì)量T=T1=151。2．某職防所測(cè)得10名鉛作業(yè)工人和10名非鉛作業(yè)工人的血鉛(μmol/L)，問(wèn)兩組工人的血鉛含量是否不同？（請(qǐng)用統(tǒng)計(jì)軟件） 兩組工人的血鉛含量比較鉛作業(yè)工人秩次非鉛作業(yè)秩次1231111459620219716415817101813n1=10T1=151n2=10T2=59解：血鉛值根據(jù)經(jīng)驗(yàn)不符合正態(tài)分布，現(xiàn)用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本比較秩和檢驗(yàn)。H0：，即兩組工人皮炎總體患病率相等H1：，即兩組工人皮炎總體患病率不相等α＝υ＝1查χ2界值表（見(jiàn)上表），,1=，P，按α＝，不能認(rèn)為兩組工人皮炎患病率有差別。生產(chǎn)一段時(shí)間后，檢查兩組工人的皮炎患病率，資料見(jiàn)下表，問(wèn)兩組工人皮炎患病率有無(wú)差別？（請(qǐng)用統(tǒng)計(jì)軟件） 穿新舊防護(hù)衣工人皮炎患病情況防護(hù)衣種類(lèi)人數(shù)患者數(shù)新182舊3211合計(jì)5013χ2參考值見(jiàn)下表自由度概率，Pυ=1χ2值解：本題為兩小樣本率的比較，n=5040且最小的理論頻數(shù)1T=（1813）247。其缺點(diǎn)是不直接對(duì)原始數(shù)據(jù)作檢驗(yàn)，從而有可能會(huì)損失信息并降低其檢驗(yàn)效率。非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)是不受總體分布類(lèi)型的限制。⑵優(yōu)缺點(diǎn)：參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)是能充分利用所提供的信息，檢驗(yàn)效率較高。若理論數(shù)太小可采取下列方法處理①增加樣本含量以增大理論頻數(shù)；②刪去上述理論數(shù)太小的行和列；③將太小理論數(shù)所在的行或列與性質(zhì)相近的鄰行或鄰列中的實(shí)際數(shù)合并，使重新計(jì)算的理論數(shù)增大。⑶行列表（RC表）的檢驗(yàn)X2檢驗(yàn)主要用于解決①多個(gè)樣本率的比較；②多個(gè)樣本構(gòu)成比的比較；③雙向無(wú)序分類(lèi)資料的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)。⑵配對(duì)資料X2檢驗(yàn)：用于配對(duì)計(jì)數(shù)資料差異性的假設(shè)檢驗(yàn)，即同一受試對(duì)象實(shí)驗(yàn)前后比較、同一樣本用兩種方法檢驗(yàn)以及配對(duì)的兩個(gè)受試對(duì)象接受兩種不同處理等資料?；蚋挠盟母癖碣Y料的確切概率法。當(dāng)P≈α?xí)r，用四格表資料的確切概率法。3．簡(jiǎn)述四格表資料的X2檢驗(yàn)的適用條件、配對(duì)資料及行列表資料的卡方檢驗(yàn)的條件？何種情況下需要使用校正公式？⑴四格表資料X2檢驗(yàn)：一般用于兩樣本（大樣本或小樣本）率的比較。直線(xiàn)回歸系數(shù)b即回歸直線(xiàn)的斜率，b＞0表示直線(xiàn)從左下走向右上方，y隨x增大而增大；b＜0，表示直線(xiàn)從左上方走向右下方，y隨x增大而減??；b=0則直線(xiàn)與x軸平行，x與y無(wú)直線(xiàn)關(guān)系。r值為正，表示兩變量呈正相關(guān)，x與y變化趨勢(shì)是正向的?？傮w相關(guān)系數(shù)用ρ表示，樣本相關(guān)系數(shù)用r表示，r是ρ的估計(jì)值。從散點(diǎn)圖來(lái)看，所有的點(diǎn)（x,y）不會(huì)全落在回歸直線(xiàn)上，而只能是圍繞其較均勻地分布。在坐標(biāo)系中，所有的點(diǎn)（x,y）形成一條直線(xiàn)。 B．負(fù)相關(guān)關(guān)系 C．無(wú)相關(guān)關(guān)系 D．不能確定四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分）1．統(tǒng)計(jì)中的回歸關(guān)系與數(shù)學(xué)上的函數(shù)關(guān)系有何區(qū)別？數(shù)學(xué)上的函數(shù)關(guān)系式y(tǒng)=a＋bx，是表示變量x與y是嚴(yán)格意義上的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。 A．各散點(diǎn)都將落在由直線(xiàn)回歸方程所確定的回歸直線(xiàn)上 B．各散點(diǎn)與該回歸直線(xiàn)的縱向距離平方和是最小的 C．要求各散點(diǎn)應(yīng)盡量靠近該回歸直線(xiàn) D．以上都不對(duì)9．相關(guān)系數(shù)r0時(shí)，散點(diǎn)圖中散點(diǎn)的分布形態(tài)為( D )。 A．檢驗(yàn)效率高 B．計(jì)算方法簡(jiǎn)便 C．公式更為合理 D．不受分布限制6．作配對(duì)比較的符號(hào)秩和檢驗(yàn)時(shí)，其統(tǒng)計(jì)量是( B )。 ,1= ,1= C. ,2= ,4=4．兩樣本比較的符合秩和檢驗(yàn)中，備擇假設(shè)是( B )。A．兩總體方差不等 B．兩樣本方差不等 C．兩樣本均數(shù)不等 D．兩總體均數(shù)不等2．四格表資料的卡方檢驗(yàn)時(shí)無(wú)需校正，應(yīng)滿(mǎn)足的條件是( D )。5．醫(yī)學(xué)研究中用于分析兩變量之間的關(guān)系常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法有直線(xiàn)相關(guān)和回歸。3．非參數(shù)檢驗(yàn)適用于任何分布的資料，如嚴(yán)重偏態(tài)分布的資料，又如分布形狀不明的資料。二、填空題（每空1分，共20分）1．當(dāng)樣本含量n足夠大，且樣本率P和1－p均不太小，如np和n(1－p)均大于5時(shí)，樣本率的分布近似正態(tài)分布。相關(guān)系數(shù)沒(méi)有單位，取值范圍是－1≤r≤1，r的絕對(duì)值越大表明兩變量的關(guān)系越密切。4．直線(xiàn)相關(guān)系數(shù)：它是說(shuō)明具有直線(xiàn)關(guān)系的兩個(gè)變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。2．參數(shù)檢驗(yàn)：是一種要求樣本來(lái)自總體分布型是已知的，在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上，對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的假設(shè)檢驗(yàn)。某年甲乙兩醫(yī)院內(nèi)外科住院病人比較醫(yī)院名稱(chēng)內(nèi)科外科甲醫(yī)院8001200乙醫(yī)院7501250該表也可以用四條橫線(xiàn)，即增加合計(jì)線(xiàn)，修改如下：某年甲乙兩醫(yī)院內(nèi)外科住院病人比較醫(yī)院名稱(chēng)內(nèi)科外科合計(jì)甲醫(yī)院80012002000乙醫(yī)院75012502000合計(jì)155024504000實(shí)用衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)作業(yè)3[教學(xué)要求]通過(guò)本次作業(yè)使學(xué)生掌握第七章、第八章、第九章的有關(guān)概念、有關(guān)理論及一些常見(jiàn)計(jì)算。⑷數(shù)字有空項(xiàng)。此表保留三條線(xiàn)即可：表格的頂線(xiàn)和底線(xiàn)將表格與文章的其它部分隔開(kāi)來(lái)，縱標(biāo)目下橫線(xiàn)（標(biāo)目線(xiàn)）將標(biāo)目的文字區(qū)與表格的數(shù)字區(qū)分隔開(kāi)來(lái)。⑵層次太多，描述資料不清楚，不方便比較。 Cox近似t檢驗(yàn)，Satterthwaite近似t檢驗(yàn)，Welch法近似t檢驗(yàn)）或③完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)。H0：，即兩種飲食的排出時(shí)間總體均數(shù)相等H1：，即兩種飲食的排出時(shí)間總體均數(shù)不相等α＝乙組：n1=15，s1=；甲組：n2=16，s2=，υ＝15＋16－2＝29查t界值表，,29=，t＞,29，P＜，按α＝，接受H1，可認(rèn)為兩種飲食對(duì)腸蠕動(dòng)效果有差別。令：或，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后兩總體方差相等（計(jì)算略），可用兩樣本t檢驗(yàn)。H0：兩總體方差相等，即H1：兩總體方差不相等，即α＝ ，υ1＝15－1＝14，υ2＝16－1＝15查F界值表（方差齊性檢驗(yàn)用），,(14,15)=，,(14,15)=，F(xiàn)＞,(14,15，P＜，按α＝，接受H1，可認(rèn)為兩總體方差不相等，方差不齊。Spss 計(jì)算：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Variable：Name x1，Type N ， Width 8， Decimals 1， Label 治療前Variable：Name x2，Type N ， Width 8， Decimals 1， Label 治療后參考計(jì)算分析過(guò)程：Analyze=Compare Means=PairedSamples T Test=Paired Variables(配對(duì)變量) 引入x1x2=OK2. 31例已確定腸蠕動(dòng)有問(wèn)題的患者，被隨機(jī)分為兩組，分別給予甲、乙兩種飲食，觀察飲食的排出時(shí)間（小時(shí)），結(jié)果如下。試問(wèn)該藥有無(wú)效果？（請(qǐng)用統(tǒng)計(jì)軟件，如SAS或SPSS等進(jìn)行計(jì)算和分析） 用某藥治療血管病情況患者編號(hào)血管流量給藥前給藥后差值d⑴⑵⑶⑷=⑶－⑵12345678合計(jì)－－解：本例為同一受試對(duì)象處理前后的比較(n較小)，屬于自身對(duì)照設(shè)計(jì)，可用配對(duì)設(shè)計(jì)t檢驗(yàn)，目的是檢驗(yàn)治療有無(wú)效果。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩個(gè)小樣本(n≤50)均數(shù)比較時(shí)還要求兩總體方差相等。6．u檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)以及方差分析的適用條件各是什么？⑴u檢驗(yàn)的適用條件：當(dāng)總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知，但樣本含量n較大（一般n 50）或總體標(biāo)準(zhǔn)差σ已知（該情況不常見(jiàn)）時(shí)，選用u檢驗(yàn)。多個(gè)樣本均數(shù)比較的方法，應(yīng)該用方差分析，而不能用兩個(gè)樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)代替，否則增大了犯I型錯(cuò)誤的概率，即可能會(huì)錯(cuò)誤得出兩個(gè)總體均數(shù)有差別的結(jié)論。除隨機(jī)誤差外，其余每個(gè)部分的變異可由某因素的作用（或某幾個(gè)因素的交互作用）來(lái)解釋?zhuān)ㄟ^(guò)比較不同變異來(lái)源的均方，由F檢驗(yàn)作出統(tǒng)計(jì)推斷，從而推論各種研究因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果有無(wú)影響。抽樣誤差是統(tǒng)計(jì)學(xué)研究和處理的重要內(nèi)容。⑵均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別： 標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別區(qū)別點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)差均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤意義衡量個(gè)體觀察值離散程度的指標(biāo)是樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，衡量樣本均數(shù)的離散程度，反映了抽樣誤差的大小記法總體σ，樣本估計(jì)值s總體，樣本估計(jì)值計(jì)算直接法：加權(quán)法：控制方法個(gè)體差異或自然變異，不能通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法控制增大樣本含量可減小標(biāo)準(zhǔn)誤主要應(yīng)用估計(jì)參考值范圍估計(jì)總體均數(shù)的可信區(qū)間⑶醫(yī)學(xué)科學(xué)研究中的誤差通常指測(cè)量值與真實(shí)值之差，包括系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差。均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比，與樣本含量n的平方根成反比，在同一總體中隨機(jī)抽樣，樣本含量n越大，抽樣誤差越小。3．均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤有何意義？與標(biāo)準(zhǔn)差有何區(qū)別？誤差有哪些？⑴均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤是樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，它反映了樣本均數(shù)之間的離散程度；也反映了均數(shù)抽樣誤差的大小。當(dāng)樣本含量n確定時(shí)，α愈小, 則β愈大，反之，α愈大, 則β愈??；當(dāng)α一定時(shí), 樣本量增加, β減少。⑵II 型錯(cuò)誤是指“接受”了實(shí)際上不成立的H0 所犯的“存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤, 其概率大小用 β 表示。②統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖是我們分析、對(duì)比事物的重要工具，統(tǒng)計(jì)圖表的合理采用可以使資料得以準(zhǔn)確表達(dá)，使人印象深刻和一目了然，便于資料的計(jì)算、分析和對(duì)比。統(tǒng)計(jì)表是以表格的形式列出統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，表達(dá)被研究對(duì)象的特征、內(nèi)部構(gòu)成及研究項(xiàng)目分組之間的數(shù)量關(guān)系。項(xiàng)目的排列要合理，充分運(yùn)用表格縱橫交叉的形式，使之一目了然。②層次分明。一張表必須而且只能有一個(gè)中心，要說(shuō)明什么問(wèn)題，應(yīng)該十分明確。 A．F檢驗(yàn) B．X2檢驗(yàn) C．配對(duì)u檢驗(yàn) D．配對(duì)t檢驗(yàn)四、簡(jiǎn)答題（每題6分，共30分）1．繪制統(tǒng)計(jì)表的基本原則是？統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖各有何作用？⑴繪制統(tǒng)計(jì)表的基本原則:①重點(diǎn)突出。9．比較兩種藥物療效時(shí)，對(duì)于下列哪項(xiàng)可作單側(cè)檢驗(yàn)( C )。 177。A. p177。A．C一總體均數(shù)不同 D．抽樣誤差或總體均數(shù)不同6．總體率的可信區(qū)間的估計(jì)符合下列( C )情況時(shí)，可以用正態(tài)近似法處理A．樣本例數(shù)n足夠大時(shí) B．樣本率p不太大時(shí)C．np和n（lp）大于5時(shí) D．p接近1時(shí)7．在一個(gè)假設(shè)的總體（總體率π=%）中，隨機(jī)抽取n=100的樣本，得樣本率p=%，則產(chǎn)生樣本率與總體率不同的原因是( C )。A．百分條圖 B．直條圖 C．直方圖 D．以上皆是4．要減小抽樣誤差，最切實(shí)可行的方法是(A )。A．構(gòu)成比資料 B．連續(xù)性資料C．各自獨(dú)立的分類(lèi)資料 D．?dāng)?shù)值變量的頻數(shù)表資料2．統(tǒng)計(jì)表中資料暫缺或未記錄時(shí)，其空缺處通常用(