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正文內(nèi)容

基于凌陽單片機的語音小車設計-文庫吧資料

2024-11-11 19:35本頁面
  

【正文】 本原理是在時間軸上對模擬語音按一定的速率抽樣,然后將幅度樣本分層量化,并用代碼表示。所以要通過對信號趨 勢的預測和冗余信息處理,進行資料的壓縮,這樣就可以使我們用較少的資源建立更多的信息。 桂林電子科技大學畢業(yè)設計 (論文 )報告用紙 第 8 頁 共 58 頁 音頻壓縮編碼 音頻壓縮編碼中的數(shù)據(jù)量:(采樣頻率量化位數(shù)) /(字節(jié)數(shù))聲道數(shù)目 壓縮編碼的目的,通過對資料的壓縮,達到高效率存儲和轉(zhuǎn)換資料的結(jié)果,即在保證一定聲音質(zhì)量的條件下,以最小的資料率來表達和傳送聲音信息。 SPCE061A 將 A/D、編碼算法、解碼算法、存儲及 D/A 做成相應的模塊,每個模塊都有其應用程序接口 API,要實現(xiàn)語音處理,只用了解每個模塊所要實現(xiàn)的功能及參數(shù)的內(nèi)容,然后調(diào)用該API 函數(shù)即可。如今,要實現(xiàn)語音處理有多種渠道,可以選用 專用語音芯片也可以選用單片機,二者區(qū)別參看表 ,如下: 表 語音處理器件性能對照表 [2] 所選器件 音質(zhì) 語音播放長度和段落 價格 專用語音芯片 好 受限制 較高 單片機 由 AD、 DA 精度、壓縮算法等決定 由存儲空間決定 有優(yōu)勢 SPCE061A 單片機具有八路 10 位 ADC 和兩路 10 位 DAC,兩個 16 位可編程定時器 /計數(shù)器,內(nèi)置 MIC 放大器和自動增益控制( AGC) 電路, CPU 時鐘主頻最高達 49MHz 且具有 DSP 功能,有能力執(zhí)行復雜壓縮算法。此外,聲道的數(shù)目、相應的音頻設備也是影響音頻質(zhì)量的原因。為了讓數(shù)字計算機更加便利處理音頻信號,需要將模擬的(連續(xù)的)聲音波形數(shù)字化(離散化),該過程主要包括采樣和量化兩個方面。音樂與語音相對更規(guī)范一些,是符號化了的聲音。語音也可以表示為波形聲音,但波形聲音表示不出語言、語音學的內(nèi)涵。這些不同的識別方法從不同角度利用 語音的某些特性、人腦的感知 過程、光驗知識規(guī)律等信息進行識別,起到了良好的作用。本文將在第四章對 HMM 模型做詳細介紹。 HMM 用隱含的狀態(tài)對應于 聲學層各相對穩(wěn)定的發(fā)音單位,在生成一個單詞時,系統(tǒng)不斷地由一個狀態(tài)轉(zhuǎn)移到另一個狀態(tài),每一個狀態(tài)都產(chǎn)生一個輸出,直至整個單詞輸出完畢。怎樣跟蹤它們之間的轉(zhuǎn)化等問題。由于美國貝實驗室的 Rbanier 等人在 20 世紀 80年代中期,對隱馬爾可夫模型深入淺出的介紹,才使世界各國從事語音信號處理的研究人員了解和熟悉,進而成為一個公認的研究熱點,也是目前語音識別等的主流研究途徑。 隱馬爾可夫模型 (HiddenMakrovModes, HMM)作為語音信號的一種統(tǒng)計模型,今天正在語音處理各個領域中獲得廣泛的應用。 在 DTW 中,由于局部優(yōu)化問題的計算結(jié)果不需要重新計算,因而實現(xiàn)起來非常簡單。雖然將較短的幀進行線性擴張或?qū)⑤^長的幀進行線性壓縮后可以解決長度不等問題,但由于兩次發(fā)音內(nèi)部相對瞬時速度會有非線性的變化,僅以這兩個發(fā)音的特征序列的對應幀進行匹配,通常難以達到理想的效果。 由于同一個人對同一字音的兩次發(fā)音,在發(fā)音速度以及字音內(nèi) 部相對瞬時速度上必然存在一定的差異。這個最小距離所對應的字音,即為識別判決的結(jié)果。而整個識別系 統(tǒng)的每個字音都具有其特定的碼本。觀察大量這樣的特征點組合我們就可以發(fā)現(xiàn),這些點構(gòu)成了一個集合,而這些集合在語音特征空間中被稱為“類”。 每幀語音通過特征提取后,可以得到一個 n維的特征矢量,該矢量可以看作是 n 維特征空間的一個點。它的運用思路是 :某一特定的信息源而優(yōu)化設計碼書與這一信息源產(chǎn)生的信號的平 均量化失真小于該碼書與其他信息的信號的平均失真。以識別單位分,有孤立詞識別、音素識別、音節(jié)識別、孤立句識別、連接詞識別、連續(xù)語音識別和語音理解等 ; 以識別規(guī)模分,有小詞匯量( 10~ 50 個)、中詞匯量( 50~ 200 個)、大詞匯量( 200以上)等孤立詞識別,在所有的情況下,語音識別的識別率都隨單詞量的增加而下降;以服務對象分,有特定講話人( SD)和非特定人( SI 即無論是誰的聲音都能夠識別);以識別方法分,有模板匹配法、隨機模型法和概率語法分析方法。 圖 12 凌陽 SPCE061A 開發(fā)板 桂林電子科技大學畢業(yè)設計 (論文 )報告用紙 第 4 頁 共 58 頁 2 語音識別技術的介紹 語音識別的基本原理 語音識別就是使機器具有人的聽覺功能,能夠直接聽懂人的講話,理解人的意圖并做出一些相應的反應。 61 板上有調(diào)試器接口( Probe 接口)以及下載線接口( EZ_Probe 接口),分別可接凌 陽科技的在線調(diào)試器、簡易下載器。 圖 21SPCE061A 單片機的內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖 12 芯片特性 ( 1) 16 位微處理器 ( 2)工作電壓: CPU 的工作電壓為 ~, I/O 口工作電壓 VDDH 為 VDD~ ( 3) CPU 工作頻率: ~ ( 4)數(shù)據(jù)存儲器: 2K 字節(jié) SRAM ( 5)程序存儲器: 32K FLASH 閃存 桂林電子科技大學畢業(yè)設計 (論文 )報告用紙 第 3 頁 共 58 頁 ( 6) I/O 端口: 2 組 16 位可編程輸入 /輸出端口 ( 7)中斷: 14 個中斷源, FIQ 和 IRQ 兩個中斷優(yōu)先級 ( 8)定時器 /計數(shù)器:兩組 16 位可編程定時器 /計數(shù)器 ( 9)模 /數(shù)轉(zhuǎn)換器: 7 通道 10 位電壓 ADC 和單通道 10 位聲音 ( 10)數(shù) /模轉(zhuǎn)換器: 2 個 10 位 DAC 輸出通道 ( 11) UART:一個全雙工通用異步串行接口 ( 12) SIO:一個同步串行設備接口 ( 13)節(jié)電功能:具備弱振方式和睡眠方式 ( 14) WatchDog 功能:具備清除時間周期為 的看門狗 ( 15)其它功能 低電壓復位、低電壓監(jiān)測、保密功能等 61 單片機開發(fā)板 SPCE061A 精簡開發(fā)板(簡稱 61 板),是以凌陽 16 位 SPCE061A 單片機為核心的精簡開發(fā)、仿真實驗板。 SPCE061A 片內(nèi)還集成了一個 ICE(在線仿真電路)接口,使得對芯片的編程和仿真變得非常方便,而且 ICE 接口不占用芯片上的硬件資源,結(jié)合凌陽科技提供的集成開發(fā)環(huán)境( unSP IDE)可以對芯片進行仿真;而程序的下載(燒寫)也是通過該接口進行下載。凌陽 16 位單片機所擁的一套指令系統(tǒng)和集成開發(fā)環(huán)境具有易學易用、效率高等特點。 桂林電子科技大學畢業(yè)設計 (論文 )報告用紙 第 2 頁 共 58 頁 1 SPCE061A 單片機 SPCE061A 芯片簡介 SPCE061A 是凌陽科技研發(fā)生產(chǎn)的性價比很高的一款 16位 單片機,使用它可以非常方便靈活的實現(xiàn)語音的錄放系統(tǒng),該芯片擁有 八路 10 位 精度的 ADC,其中 一路 為音頻轉(zhuǎn)換通道,并且內(nèi)置有 自動增益電路 ,用于錄音。 本文基于 SPCE061A 單片機的特點,設計了一輛具有語音控制功能的電動智能小車。同時,該單片機的 MIC_ADC 通道具有自動增益功能,使語音信號的采集更加方便。 SPCE061A 是凌陽公司設計的一種具有 DSP 功能的 16 位單片機,它資源豐富,性價比很高。語音的處理包括語音錄放及壓縮編碼、解碼和語音的識別。桂林電子科技大學畢業(yè)設計 (論文 )報告用紙 目 錄 引言 .................................................................................................... 1 1 SPCE061A 單片機 ........................................................................... 2 SPCE061A 芯片簡介 ................................................................................................ 2 12 芯片特性 .................................................................................................................. 2 61 單片機開發(fā)板 ..................................................................................................... 3 2 語音識別技術的介紹 .................................................................... 4 語音識別的基本原理 ............................................................................................. 4 語音識別的類型 ..................................................................................................... 4 識別方法簡介 ......................................................................................................... 4 矢量量化識別方法 .......................................................................................... 4 ............................................................................................... 5 ..................................................................................................... 5 ....................................................................................................... 6 SPCE061A 實現(xiàn)語音識別的步驟 ............................................................................ 6 凌陽音頻概述 ......................................................................................................... 6 音頻壓縮編碼 ......................................................................................................... 8 ............................................................................................... 8 ............................................................................................................... 8 、錄制、合成和辨識 .............................................................. 9 API 的功能及應用 ........................................................... 9 3 系統(tǒng)硬件方案設計 ...................................................................... 12 方案總體介紹 ...................................................................................................... 12 61 板最小系統(tǒng) ....................................................................................................... 13 ...........................................
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