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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施計(jì)劃方案-文庫(kù)吧資料

2025-05-21 00:09本頁(yè)面
  

【正文】 的搜索。關(guān)系擴(kuò)展程序還提供了一組用戶(hù)定義函數(shù),用于對(duì)新數(shù)據(jù)類(lèi)型的管理、索引和搜索。利用 DB2 提供的對(duì)象關(guān)系型特征,把 DB2 的基于內(nèi)容的搜索能力擴(kuò)展到諸如文本、圖像、視頻、音頻之類(lèi)的新的數(shù)據(jù)類(lèi)型。? 把 LOB 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不連續(xù)的數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)中,這些分區(qū)是專(zhuān)為 LOB 管理而構(gòu)造的。? 延遲或取消 LOB 的求值過(guò)程。另外,在一個(gè)表中可以定義多個(gè) LOB 列。DB2 支持一組用于 LOB 的功能強(qiáng)大的內(nèi)設(shè)函數(shù),如查找、子串和連接等。用 LOB 可以存儲(chǔ)多媒體對(duì)象,如文檔資料、視頻信號(hào)、映象和聲音等。(3) 大對(duì)象 (LOB)LOB 允許用戶(hù)在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)特大(若干個(gè) GB)對(duì)象。把用戶(hù)定義的類(lèi)型和函數(shù)組合在一起使用,就能把數(shù)據(jù)的表示和解釋該數(shù)據(jù)的一組函數(shù)定義都隱藏起來(lái)。SQL 優(yōu)化器考慮到 UDF 的語(yǔ)義和執(zhí)行成本,這使得對(duì)待用戶(hù)定義的函數(shù)就完全象對(duì)待內(nèi)設(shè)函數(shù)(如 SUBSTR 和 LENGTH)一樣。UDF 允許在查詢(xún)中包含強(qiáng)有力的計(jì)算過(guò)程和檢索判定,以便濾除在數(shù)據(jù)源附近無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)。例如,用戶(hù)可以定義一個(gè)類(lèi)型:多邊形 Polygons,這個(gè)用戶(hù)自定義類(lèi)型可有構(gòu)造函數(shù),還可有一組用戶(hù)定義的函數(shù)作用于它,如求面積,求角度,以及旋轉(zhuǎn)多邊形等等。這是通過(guò) DB2 的面向?qū)ο髲?qiáng)類(lèi)型(strong typing)機(jī)制來(lái)保證的。這兩種類(lèi)型在內(nèi)部可以用 decimal (十進(jìn)制)類(lèi)型來(lái)表示,但在意義上是有顯著差別的。(1) 用戶(hù)定義類(lèi)型 (UDT)DB2 允許用戶(hù)定義新的數(shù)據(jù)類(lèi)型,稱(chēng)為用戶(hù)自定義類(lèi)型(User Defined Type)。DB2 把對(duì)傳統(tǒng)應(yīng)用與非傳統(tǒng)應(yīng)用的支持與數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)集成在一起,對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行面向?qū)ο髷U(kuò)展,形成新一代對(duì)象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(Object Relational DBMS)。比如,需要更有效地處理在RDBMS 中的文本、聲音、視頻、映象等數(shù)據(jù)。關(guān)鍵任務(wù)的應(yīng)用在很大程度上依賴(lài)于RDBMS 的使用。本產(chǎn)品是免費(fèi)的。通過(guò)數(shù)據(jù)交換,XML 擴(kuò)展器提供新的和已存在的 DB2 相關(guān)表格和 XML 格式文檔之間的映射。XXX 曾為早期 XML 技術(shù)被采用和發(fā)展起到了關(guān)鍵作用,此次該擴(kuò)展器又提供了 XML 存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)交換的新技術(shù)。(2)DB2 XML 擴(kuò)展器:XXX DB2 XML Extender 體現(xiàn)了 XXX 全面的 XML 技術(shù)策略,在電子商務(wù)領(lǐng)域居業(yè)界領(lǐng)導(dǎo)地位。這兩種技術(shù)的結(jié)合使用戶(hù)可以進(jìn)行新型查詢(xún)。DB2 UDB 版本中包括了許多可以提高系統(tǒng)性能和改善系統(tǒng)管理的功能:能夠把 ODBC/CLI 應(yīng)用程序包含的動(dòng)態(tài) SQL 語(yǔ)句轉(zhuǎn)換為靜態(tài) SQL 并執(zhí)行;活動(dòng)日志最大可為 32GB;支持多個(gè) TCP/IP 收聽(tīng)者(listener) 。DB2 UDB 創(chuàng)建用戶(hù)定義功能,表功能和行功能時(shí)允許包含一條 SQL 語(yǔ)句,這就減少了使用外部高級(jí)語(yǔ)言書(shū)寫(xiě)這些功能的需要。通過(guò)使用SPB,用戶(hù)可以在本地和遠(yuǎn)程 DB2 服務(wù)器上創(chuàng)建、修改、運(yùn)行、測(cè)試和調(diào)試存儲(chǔ)過(guò)程。SQL 過(guò)程語(yǔ)言( SQL Procedure Language)支持創(chuàng)建DB2 存儲(chǔ)過(guò)程,符合 ANSI SQL99 中的存儲(chǔ)過(guò)程模型標(biāo)準(zhǔn)。這些聚合功能用于 OLAP 應(yīng)用計(jì)算,這是在 SQL99 中很難或根本無(wú)法實(shí)現(xiàn)的,其符合 SQL99 OLAP 附錄中建議的標(biāo)準(zhǔn)。DB2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理器產(chǎn)品在大量數(shù)據(jù)傳遞、元數(shù)據(jù)管理以及查詢(xún)管理方面做了改進(jìn)。. . . .除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中心之外,DB2 還在 Wizards,模式名模型(Schema Modeler)、元數(shù)據(jù)交換(Metadata Interchange)等方面做了改進(jìn)。用戶(hù)可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中心對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定義、自動(dòng)取樣、轉(zhuǎn)換、發(fā)布、以及為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)加載數(shù)據(jù)。DB2 Relational Connect 加強(qiáng)了分散查詢(xún)功能,使 DB2 用戶(hù)可以通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的查詢(xún)來(lái)訪問(wèn) DB2 數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)在 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。DB2 UDB 選件中針對(duì) Oracle 的關(guān)系連接部件可以使用戶(hù)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn) SQL 查詢(xún)同時(shí)訪問(wèn) DB2 和 Oracle 的數(shù)據(jù)資源。用戶(hù)可以使用 DB2 的數(shù)據(jù)連接器(DataJoiner),象訪問(wèn)DB2 數(shù)據(jù)資源一樣,訪問(wèn) Oracle, Sybase, Informix, SQL Server 等數(shù)據(jù)庫(kù)。DB2 UDB 增強(qiáng)面向?qū)ο蟮?SQL 和 SQL 擴(kuò)展,集成 Windows 平臺(tái),打包新增免費(fèi)軟件。對(duì) UCS2和 UTF8 格式的支持,允許用戶(hù)用各種主要語(yǔ)言創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和存取數(shù)據(jù)。? 嵌入式 SQL 編程支持宏。? 最大表/表空間的大小從 128GB 擴(kuò)大到 512GB,取決于頁(yè)大小。? 頁(yè)大小從 16KB 增大到 32KB。? 列命名長(zhǎng)度限制由原來(lái)的 18 個(gè)字符擴(kuò)充為 30 個(gè)字符。另外,在支持 16 和 32KB . . . .Pages、多個(gè)緩沖池(multiple buffer pool)的優(yōu)化、更快的完整性約束處理、處理更多查詢(xún)的星式連接等方面,做了一系列的改進(jìn)。同時(shí)也增加了在裝載和在線重組時(shí)對(duì)索引的維護(hù)。圖 4 DB2 家族產(chǎn)品 DB2 通用數(shù)據(jù)庫(kù)(UDB) 的特色DB2 通用數(shù)據(jù)庫(kù)(UDB) 無(wú)論在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算方面還是在線分析、多媒體處理,都能給你全面、滿(mǎn)意的支持,而且集成了豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具,把原來(lái)復(fù)雜的管理工作變得非常簡(jiǎn)單。在保持這種外在的兼容性以及具備 DB2 家族成員所必需具備的可靠性和可管理性的同時(shí),實(shí)際上它們每個(gè)產(chǎn)品還針對(duì)各自的平臺(tái)環(huán)境作了調(diào)整和優(yōu)化以達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先的性能/價(jià)格比。. . . .DB2 通用數(shù)據(jù)庫(kù)(UDB) 產(chǎn)品建立在一個(gè)共同代碼的基礎(chǔ)之上,依據(jù)多進(jìn)程/多線索結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì),其數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的核心技術(shù)來(lái)自 Starburst 研究項(xiàng)目以及 DB2 for OS/390 等主機(jī)產(chǎn)品,而且它們?cè)跀?shù)據(jù)和應(yīng)用的可移植性?xún)蓚€(gè)方面與DB2 家族中的其他成員完全兼容。可以把它們配置到單個(gè)的系統(tǒng)上,或者配置到支持客戶(hù)機(jī)工作站的 LAN 服務(wù)器上,還可以把它們配置為環(huán)球網(wǎng)(Inter)上的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。可運(yùn)行在基于 Intel 的微機(jī)及各種 RISC 服務(wù)器(UNIX 平臺(tái))上的 DB2 UDB 包括:DB2 for AIX,DB2 for HPUX,DB2 for SUN Solaris,DB2 for OS/2,DB2 for Windows NT,DB2 for Win95,DB2 for Win98,DB2 for Linux,DB2 for SCO,DB2 for Sinix,DB2 for NUMAQ 等等。DB2 家族產(chǎn)品能夠滿(mǎn)足不同用戶(hù)的需求,它包含了從單用戶(hù)的微機(jī)系統(tǒng)到支持 80 萬(wàn)用戶(hù)的主機(jī)系統(tǒng)。 DB2 UDB 概述:DB2 家族(Family)與 DB2 通用數(shù)據(jù)庫(kù)(UDB) XXX DB2 家族的各種關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)適用于各種硬件平臺(tái),其中包括基于 Intel 的微機(jī)、XXX 的或非 XXX 的各種 RISC 服務(wù)器和工作站、大型并行處理機(jī)、AS/400 中型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以及運(yùn)行 VM、VSE 和 MVS、OS/390 操作系統(tǒng)的主機(jī)系統(tǒng)。. . . .第四章 所選 XXX 產(chǎn)品簡(jiǎn)介在這次的商業(yè)智能解決方案中,采用的產(chǎn)品包括數(shù)據(jù)庫(kù) DB2 UDB、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DB2 Warehouse Manager)、多維數(shù)據(jù)庫(kù)(OLAP Server)、前臺(tái)分析工具(DB2 OLAP Analyzer)及智能數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)器(DB2 Intelligent Miner for Data)。此方案不僅可以滿(mǎn)足 XXX 公司 目前 BI 系統(tǒng)的需要,更為重要的是為 XXX 公司 商業(yè)智能應(yīng)用打下了一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。此方案具有很好的可擴(kuò)展性,隨著 XXX 公司 業(yè)務(wù)量的增加,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增多,各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建立,此方案可以容易的適應(yīng)這些變化,滿(mǎn)足業(yè)務(wù)的需求。各客戶(hù)端通過(guò)瀏覽器方式從中心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù),只有需要的數(shù)據(jù)被傳輸。同時(shí)由于在局域網(wǎng)上運(yùn)行,對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬基本不會(huì)有壓力,并且用戶(hù)響應(yīng)時(shí)間可以得到保障。高性能、高效率。此方案的優(yōu)點(diǎn):基于公司的業(yè)務(wù)需求。為提高系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間及提供負(fù)載均衡能力,可以配合 WebSphere Application Server 共同使用。所有客戶(hù)端以瀏覽器方式,通過(guò)查詢(xún)和多維分析的 WEB 應(yīng)用服務(wù)器訪問(wèn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和多維分析服務(wù)器中的數(shù)據(jù)。由于 XXX 公司 BI 系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)問(wèn)題大多是多維分析問(wèn)題,故利用另外一臺(tái) RS/6000 服務(wù)器運(yùn)行 XXX 公司專(zhuān)門(mén)的多維分析服務(wù)器產(chǎn)品 DB2 OLAP Server,以極大地加快多維分析的速度。. . . . 建議架構(gòu)生 產(chǎn) 系 統(tǒng) 1生 產(chǎn) 系 統(tǒng) 2生 產(chǎn) 系 統(tǒng) 3 Intra/InterBrowserWindows 20Meta Dat管 理 /數(shù) 據(jù) 倉(cāng) 庫(kù) 控 制DB2/Wrehouse Control Center a SeveDB2OLAP Servr Aplication Manger InteligntMiner CletWindows 20查 詢(xún) / 分 析 WEB應(yīng) 用 服 務(wù) 器DB2 OLAP Analysi ServerHTPServerDB2 UDB EWarehouse MangerDB2 Intlignti for Datee MnerScingOLAP Dat WarehouseDtaRS/60DB2 OLAP Server圖 3 XXX 公司 BI 系統(tǒng)軟硬件配置示意圖在此方案中,采用 RS/6000 服務(wù)器作為運(yùn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的服務(wù)器,其上安裝 DB2 UDB EE、DB2 Warehouse Manager,用來(lái)從生產(chǎn)系統(tǒng)抽取對(duì)決策有用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)加工后存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。DWM 在執(zhí)行完數(shù)據(jù)的提取任務(wù)后,自動(dòng)觸發(fā)預(yù)先定義好的 OLAP 操作,將數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)匯總計(jì)算后加載至 DB2 OLAP Server 中。另外,在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器于業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的文件數(shù)據(jù) FTP 傳輸以及從表中抽取少量數(shù)據(jù)也可以通過(guò) Agent 直接執(zhí)行。Warehouse Manager 是專(zhuān)門(mén)為商業(yè)應(yīng)用設(shè)計(jì)的,它可以自動(dòng)在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳送,不需要人為干預(yù),并且利用它的日志功能可以對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行很好地監(jiān)控。代理可以運(yùn)行在 Warehouse Manager 服務(wù)器上,也可以運(yùn)行在遠(yuǎn)程的業(yè)務(wù)主機(jī)上,并且可以有多個(gè)代理運(yùn)行以提高效率。在 XXX 公司 的 BI 系統(tǒng)中,通過(guò) Warehouse Manager 管理器可以方便地建立數(shù)據(jù)加工的流程(process)和步驟(step),這些步驟反映了 XXX 公司 具體業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的流程、規(guī)則。Warehouse Manager 正是這樣的一個(gè)工具。另外,這種結(jié)構(gòu)對(duì)客戶(hù)機(jī)的配置要求也不太高。利用這兩個(gè)工具,我們可以方便地建立 Web 頁(yè)面,生成 Java 程序,包括 Applet、Servlet 和 Application等等。數(shù)據(jù)錄入可以采用數(shù)據(jù)文件快速裝入的方式,也可以采用專(zhuān)門(mén)應(yīng)用的方式。而且,先在只有少量的數(shù)據(jù)和用戶(hù)的小系統(tǒng)上進(jìn)行學(xué)習(xí)和實(shí)踐,對(duì)技術(shù)人員來(lái)說(shuō)會(huì)學(xué)得更快。以 XXX 公司 報(bào)表系統(tǒng)為開(kāi)端,分階段地實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能應(yīng)用。綜合業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具進(jìn)行自動(dòng)采集、清洗、整理,而需要新錄入的數(shù)據(jù)則通過(guò)瀏覽器方式錄入。 XXX 的解決方案基于 XXX 公司 BI 系統(tǒng)的需求,以及 XXX 公司在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn),我們提出以下解決方案:采用一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),實(shí)現(xiàn)各分行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、清洗、匯總,并且通過(guò)多維分析工具,讓用戶(hù)能夠有效的將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為靈活的報(bào)表和決策支持信息,最終滿(mǎn)足用戶(hù)的信息需求。當(dāng)系統(tǒng)投入使用時(shí),這些人員可以對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)和管理,并負(fù)責(zé)對(duì)最終用戶(hù)進(jìn)行培訓(xùn)。 知識(shí)原則普遍說(shuō)來(lái),由于商業(yè)智能技術(shù)相對(duì)而言比較新,企業(yè)的信息技術(shù)人員對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、多維分析、數(shù)據(jù)挖掘等系統(tǒng)涉及的知識(shí)往往存在著不足或偏差,實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)也很欠缺。我們建議 XXX 公司 應(yīng)根據(jù)現(xiàn)有的資源以及今后發(fā)展的方向,分階段、循序漸進(jìn)的實(shí)施商業(yè)智能方案。其中最重要的是,商業(yè)智能的實(shí)施是不斷的交流過(guò)程,只有雙方緊密的合作才能取得實(shí)施的成功。因此,在實(shí)施商業(yè)智能方案時(shí),一般分兩步走:第一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和多維分析,構(gòu)造商業(yè)智能的基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)分析應(yīng)用;第二步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘,發(fā)揮商業(yè)智能的特色。而這種啟示又很可能使得到它的業(yè)者,獲得其他競(jìng)爭(zhēng)者所沒(méi)有的先機(jī) 。這種關(guān)系,一般顯示數(shù)據(jù)組之間相似或相反的行為或變化。但是,如果管理人員要問(wèn)為何一種業(yè)務(wù)在某地區(qū)的情況突然變得特別好或是不好,或者問(wèn)該業(yè)務(wù)在另一地區(qū)將會(huì)怎么樣,這時(shí)數(shù)據(jù)挖掘工具可以作出回答。它比多維分析更進(jìn)一步。在此基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)之上,商業(yè)智能可以發(fā)揮更進(jìn)一步的作用,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、找出規(guī)律,達(dá)到真正的智能效果:預(yù)測(cè)將來(lái)。以上三部分是商業(yè)智能的基礎(chǔ)。. . . . 前臺(tái)分析工具提供簡(jiǎn)單易用的圖形化界面給管理人員,由他們自由選擇要分析的數(shù)據(jù)、定義分析角度、顯示分析結(jié)果。以前,每一個(gè)分析的角度需要
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