卡方檢驗ppt課件-文庫吧資料
2025-05-12 13:34本頁面
【正文】 浙江大學醫(yī)學院流行病與衛(wèi)生統計學教研室 沈毅 兩分類變量間關聯程度的度量 ?2檢驗可以從定性的角度說明兩個變量是否存在關聯 ， 當拒絕原假設時 ， 在統計上有把握認為兩個變量存在相關 。 一致性檢驗 浙江大學醫(yī)學院流行病與衛(wèi)生統計學教研室 沈毅 注意： Kappa檢驗會利用列聯表的全部信息，而 McNemar 檢驗只會利用非主對角線單元格上的信息。如果希望檢驗這兩種區(qū)分同一屬性的方法給出的結果是否一致，則不應當使用 Pearson ?2檢驗，而應該采用Kappa一致性檢驗對兩種方法一致程度進行評價。 在實際中，還有一種列聯表，其行變量和列變量反映的是一個事物的同一屬性的相同水平，只是對該屬性各水平的區(qū)分方法不同。 不能忘記哦！ 浙江大學醫(yī)學院流行病與衛(wèi)生統計學教研室 沈毅 在此選入頻數變量即可進行下一步的分析。 浙江大學醫(yī)學院流行病與衛(wèi)生統計學教研室 沈毅 例 2 某實驗室分別用乳膠凝集法和免疫熒光法對 58名可疑系統性紅斑狼瘡患者血清中抗核抗體進行測定，結果見下表，問兩種方法的檢測結果有無差別？（數據見） 免疫熒光法 乳膠凝集法 合計 + － + 11 12 23 － 2 33 35 合計 13 45 58 兩種方法的檢測結果 配對卡方檢驗 浙江大學醫(yī)學院流行病與衛(wèi)生統計學教研室 沈毅 首先建立數據文件 ， 如下 。 實際應用中 ， 還有一種列聯表 ， 其中的行列變量反映的是一個事物的同一屬性 。 四格表卡方檢驗 浙江大學醫(yī)學院流行病與衛(wèi)生統計學教研室 沈毅 結果分析 ? 此為四格表 ?2檢驗的結果 ， ?2＝ ， P＝ ， 差異有顯著性意義 ， 即藥物加化療與單用藥物治療癌癥的療效有顯著性差異 。 四格表卡方檢驗 浙江大學醫(yī)學院流行病與衛(wèi)生統計學教研室 沈毅 注意：由于上表給出的不是原始數據，而是頻數表數據，應該進行預處理。 卡方檢驗基礎－卡方分布 浙江大學醫(yī)學院流行病與衛(wèi)生統計學教研室 沈毅 檢驗某個連續(xù)變量的分布是否與某種理論分布一致 ， 如是否符合正態(tài)分布等 檢驗某個分類變量各類的出現概率是否等于指定概率 檢驗兩個分類變量是否相互獨立 ， 如吸煙是否與呼吸道疾病有關 檢驗控制某種或某幾種分類變量因素的作用之后 ， 另兩個分類變量是否獨立 ， 如上例控制年齡 、 性別之后 ， 吸煙是否與呼吸道疾病有關 檢驗兩種方法的結果是否一致 ， 如兩種診斷方法對同一批人進行診斷 ，其診斷結果
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