ch抽樣調(diào)查ppt課件-文庫吧資料
2025-05-11 12:04本頁面
【正文】 t=2 當(dāng) F(t)=%時， t=3 某保險公司從 10000名投保人中隨機重復(fù)抽取 200名調(diào)查 ， 得出該 200名投保人的平均年齡為 ， 年齡的標準差為 ， 若要求推斷的可靠程度為 %， 則在此條件下推斷全部投保人平均年齡的最大可能誤差是多少 ？ 例 5 ? 解： xx t???平均數(shù)的極限誤差3% ?t得由可靠程度)( 歲??? nsx?)( 歲?????? xx t?推斷出總體 10000名投保人的平均年齡為 歲 ， 且平均年齡最大誤差不超過 靠程度是 %。用“ F(t)”來表示。 ? t是反映估計可靠程度的一個參數(shù)，概率度越大，誤差也就越大，誤差也就越大。 ? 定義公式： xxxpxxXxXxPpXx???????????????????????則：? 抽樣誤差的概率度：是把抽樣極限誤差與抽樣平均誤差聯(lián)系起來的一個概念。 ? 抽樣極限誤差的概念：就是樣本指標（統(tǒng)計量）與全及指標（總體參數(shù)）的可能范圍。 2?四、抽樣極限誤差 ? 以統(tǒng)計量來估計總體參數(shù)必然存在代表性誤差。 下面給出兩個運用實際應(yīng)用計算公式來計算抽樣平均誤差的算例： 某燈泡廠從一天所生產(chǎn)的產(chǎn)品 10,000個中抽取 100個檢查其壽命，得平均壽命為 2022小時(一般為重復(fù)抽樣 )，根據(jù)以往資料： σ =20小時，則如果采用重復(fù)抽樣，則抽樣平均誤差為多少？若采用不重復(fù)抽樣，則抽樣平均誤差又是多少？ 例 3 )(21 0 020 小時??? nX ??)()10000 1001(10020122小時????????? ??NnnX??解：重復(fù)抽樣的抽樣平均誤差： 不重復(fù)抽樣的抽樣平均誤差： 某玻璃器皿廠某日生產(chǎn) 15000只印花玻璃杯，現(xiàn)按重復(fù)抽樣方式從中抽取 150只進行質(zhì)量檢驗，結(jié)果有 147只合格，其余 3只為不合格品，試求這批印花玻璃杯合格率 (成數(shù) )的抽樣平均誤差。 同理 ： 在不重復(fù)無序抽樣的情況下兩者的計算結(jié)果也同樣一致； 對于抽樣成數(shù)的平均誤差的定義公式與實際應(yīng)用公式的計算結(jié)果是否一致也同樣可以驗證 ， 并且驗證的結(jié)果也證明兩者的計算結(jié)果也同樣一致 。 上面這些公式只是定義的理論公式， 我們實際計算中一般不用這些公式 。 抽樣平均誤差計算的理論公式 （ M是樣本個數(shù) ） ： MPpMXxPX????????22)()(??注 ： 抽樣誤差實質(zhì)上就是抽樣指標的標準差 。 因此只能用樣本指標來估計 ， 但沒有任何一個樣本的指標代表的是總體的真實參數(shù) ，所以職能把所有的樣本的指標平均來近似反映 ， 這就產(chǎn)生了抽樣平均誤差的概念 。 二、影響抽樣誤差的因素 1. 母體（總體）各標志值的變異程度 —— 兩者成正比，如果母體（總體）標準值沒有差異，則也就沒有抽樣誤差； 2. 樣本容量 n —— 反比關(guān)系； 3. 不同的抽樣方法 —— 重復(fù)抽樣 不重復(fù)抽樣； 4. 不同的抽樣組織形式 —— 是等距抽樣還是整群抽樣，還是分層抽樣或其它形式都會有影響。 分為 抽樣平均誤差 和 抽樣極限誤差 年齡 總體（ N） 樣本一（ n） 樣本二（ n） 17 18 19 20 200 400 300 100 10 20 15 5 8 25 13 4 合計 1000 50 50 樣本結(jié)構(gòu) 不足以代表總體各單位的結(jié)構(gòu)產(chǎn)生誤差的案例 ： 對 1000名大學(xué)生的年齡分別進行抽樣調(diào)查 ， 隨機抽取 50名學(xué)生作為樣本 ， 可抽取無數(shù)個樣本 ， 我們以樣本一和樣本二作為代表來進行分析： 例 1
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