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2025-05-10 01:35本頁面
【正文】 5 6 7 8 9 3 4 5 6 6 7 C= C= 示例 中值濾波器與均值濾波器的比較 ?對于 椒鹽噪聲 ，中值濾波效果比均值濾波效果好。 中值濾波器 —— 原理示例 數(shù)值排序 m2 m1 m m+1 m+2 6 10 2 5 8 m m+1 m 2 m+2 m 1 6 10 2 5 8 2 6 6 中值濾波器 —— 處理示例 例：模板是一個 1*5大小 的一維模板。 ? 如果在某個模板中，對像素進行由小到大排列的重新排列，那么最亮的或者是最暗的點一定被排在兩側(cè)。 ? 為了有效地改善這一狀況，必須改換濾波器的設(shè)計思路，中值濾波就是一種有效的方法。 示例 示例 示例 示例 中值濾波器 —— 問題的提出 ? 雖然均值濾波器對噪聲有抑制作用，但同時會使圖像變得模糊。 ? 為了改善效果，就可采用加權(quán)平均的方式來構(gòu)造濾波器。將模板中的全體像素的 均值 來替代原來的像素值的方法。 圖像噪聲的概念 ?設(shè)計噪聲抑制濾波器，在盡可能保持原圖信息的基礎(chǔ)上，抑制噪聲。 圖像噪聲的概念 ?椒鹽噪聲的特征 : 出現(xiàn)位置是隨機的，但噪聲的幅值是基本相同的。第五章 圖像的噪聲抑制 ?所謂的圖像噪聲，是圖像在攝取時或是傳輸時所受到的 隨機干擾信號 。 ?常見的有 椒鹽噪聲 和 高斯噪聲 。 ?高斯噪聲的特征： 出現(xiàn)在位置是一定的（每一點上），但噪聲的幅值是隨機的。 ?均值濾波器 ?中值濾波器 ?邊界保持類濾波器 圖像噪聲的抑制方法 均值濾波器 —— 原理 ? 在圖像上，對 待處理的像素 給定一個模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。 10 9111111111H???????????以模塊運算系數(shù)表示即： 1 2 1 4 3 1 2 2 3
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