高階馬爾科夫鏈的張量模型-文庫吧資料
2025-05-06 12:12本頁面
【正文】 ，如何給出（ 7）平穩(wěn)概率分布向量 的求解算法？ （ c） 如何給出（ 7）的敏感性（擾動(dòng)）分析？ 二、關(guān)于模型（ 7）平穩(wěn)分布存在唯一性 存在性：文 [Li, Ng, 2022]定理 () 給出了對(duì)不可約非負(fù)張量，方程（ 7）的存在性證明，即 : 唯一性：文 [Li, Ng, 2022]給出了如果概率轉(zhuǎn)移張量 P沒有任何限制，（ 7）的解不是唯一的（ p. 24 Remark 1）。:1,)0((see Chang and Zhang, manuscript, 2022).文[Ng,Qi, Zhou, SIMAX, 2022]指出，對(duì)某些數(shù)據(jù)系列建立高階 Markov模型時(shí)通常可以計(jì)算如下高階轉(zhuǎn)移概率： nk, . . . ,k1,1p,1p)kx, . . . ,kx|kx(obPr0m2n1kk, . . . ,kk, . . . ,kmnt21t1t1m1m1?????????????（ 5） 在模型（ 2）和（ 4）中， m1 k,...,kp 的值分別由某些 jikkp的線性組合近似得到。 1tx?tx)p(P ij?).jx|ix(obPr)jx, . . . ,ix,ix|ix(obPrp t1tt11001tij ???????? ??對(duì)某些數(shù)據(jù)序列進(jìn)行分析時(shí)， 一階 Markov模型不能滿足進(jìn)一 步的分析要求，因?yàn)樵跁r(shí)刻 t的概率與它前面的 n 個(gè)時(shí)刻有關(guān)， 即需要求如下概率 : ).kx,. .. ,kx|kx(obPr nnt11t0t ??? ??Raftery于 1985年給出了估計(jì)方法： )2.(q)kx, . . . ,kx|kx(obPr i0 kkin 1innt11t0t ????? ????高階非負(fù)張量模型 對(duì)高階 Markov模型的分析也可以利用高階非負(fù)張量的有關(guān)理論，所謂 m階 n維非負(fù)張量指 張量有非常重要的應(yīng)用 . 這里，我們比較感興趣的是與高階 Ma
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1