【正文】 826 2022 21001 36097 17852 2022 24932 39867 21312 2022 29223 44715 25038 (成都 30809) 職工平均工資 作用 2 用于反映總體一般水平的發(fā)展變化 這個(gè)消息剛一發(fā)布，就在網(wǎng)絡(luò)上引起了一片熱議。 7 總體： 甲小組學(xué)生 總體單位： 該組每位學(xué)生 標(biāo)志： 姓名、 身高、 體重、 年齡、 愛(ài)好 … 20 18 17 19 18 19 標(biāo)志值： 1 11 1 19 用哪個(gè)數(shù)值來(lái)代表該小組學(xué)生年齡大??？ 甲組 甲乙哪個(gè)組年齡更大？ 乙組 平均數(shù)是一個(gè)代表值。 趨勢(shì)模型法 見(jiàn)教材 第 6章 統(tǒng)計(jì) 平 均數(shù)， 是反映若干統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)一般水平或集中趨勢(shì)的綜合指標(biāo)。 移動(dòng)平均后所得修勻數(shù)列比原數(shù)列項(xiàng)數(shù)少。 這一新的時(shí)間序列消除了短期的偶然因素的影響，顯示出長(zhǎng)期趨勢(shì)。 月 份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 銷(xiāo)售量 8 9 8 8 9 9 8 10 9 9 10 11 某公司電腦銷(xiāo)售量 千臺(tái) 時(shí)距擴(kuò)大法 時(shí) 距擴(kuò)大法 就是將時(shí)間間隔距離擴(kuò)大，從而消除偶然因素和季節(jié)因素的影響，以反映現(xiàn)象的長(zhǎng)期趨勢(shì)的方法。 龍泉?dú)w來(lái)不看花 火鍋 19782022年四川經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率 （ 注 ： 為標(biāo)注的一次或半次經(jīng)濟(jì)周期 ） 循環(huán)變動(dòng) 循環(huán)變動(dòng)是指現(xiàn)象以若干年為周期的漲跌起伏相間的變動(dòng)。 長(zhǎng)期趨勢(shì)因素是在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)比較穩(wěn)定的、經(jīng)常起作用的根本性因素。 例如： 對(duì)某地的工業(yè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況進(jìn)行調(diào)查，把經(jīng)營(yíng)效益好的歸為一類(lèi)，然后歸納它們的共同特征，這就是異中求同； 并與經(jīng)營(yíng)效益差的進(jìn)行比較，歸納它們的差異，達(dá)到同中求異。 從橫向來(lái)看，我國(guó)與世界發(fā)達(dá)國(guó)家又有巨大的差距。 2022年底中國(guó)有豬 2022年底世界有豬 中國(guó)占 %， 1988年占 % 平均 比上年下降 %， 96年以來(lái)第一次下降 四川 5757萬(wàn)頭 河南 4679萬(wàn)頭 湖南 4380萬(wàn)頭 西藏 32萬(wàn)頭 青海 106萬(wàn)頭 寧夏 118萬(wàn)頭 特別要注意將縱比與橫比相互結(jié)合才能得出正確結(jié)論。全年出生人口 1608萬(wàn)人，出生率為 ‰ ；死亡人口 935萬(wàn)人，死亡率為 ‰ ；自然增長(zhǎng)率為 ‰ 。如果一個(gè)乞丐有三個(gè)戈比，你又給了他 5個(gè)戈比，那么他的財(cái)產(chǎn)立即就有了很大的增加，整整增加了 167%” 。 例 1： 某校的報(bào)告說(shuō)： “ 我校今年文科招生人數(shù)增長(zhǎng) 50%，而理科只增長(zhǎng) 10%，因此文科新生的增長(zhǎng)為理科的 5倍 ” 。 2022年 3月 24日，龍泉陽(yáng)光城 包括對(duì)比的基數(shù)、分子分母的總體范圍、計(jì)算方法等均要可比。 但有人反駁說(shuō)：汽車(chē)事故死亡人數(shù)雖然比飛機(jī)多，然而汽車(chē)乘客比飛機(jī)乘客多得多，故不能下結(jié)論說(shuō)飛機(jī)更安全。在計(jì)算和應(yīng)用這些相對(duì)指標(biāo)時(shí)要注意一些基本原則。 2022年美國(guó) GDP增長(zhǎng) %，中國(guó)需要增長(zhǎng)%才行。 2022年中國(guó)的 GDP為26681億美元，增長(zhǎng) 1%為 。發(fā)展速度、增長(zhǎng)速度為多少？ 它是指在基期水平的基礎(chǔ)上，每增長(zhǎng) 1%相當(dāng)于增加的絕對(duì)數(shù)量，用來(lái)反映增長(zhǎng)速度的實(shí)際效果。 例 2：我國(guó)大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)， 2022年比 1990年增長(zhǎng)了 ， 2022年比 1990年增長(zhǎng)了 %，2022年比 2022增長(zhǎng)多少？ 注意 2 當(dāng)報(bào)告期水平和基期水平數(shù)據(jù)的符號(hào)不同時(shí)，不宜計(jì)算發(fā)展速度和增長(zhǎng)速度。 2022年比2022年增長(zhǎng)多少？ 定基增長(zhǎng)速度并不等于環(huán)比增長(zhǎng)速度的連乘積。 用于消除季節(jié)因素的影響。 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布數(shù)據(jù)顯示， 3月份全國(guó) 70個(gè)大中城市房屋銷(xiāo)售價(jià)格 同比 下降 %，比 2月份降幅擴(kuò)大 ， 環(huán)比 上漲 %。 =發(fā)展速度 1 ＞ 0 增長(zhǎng) = 0 持平 ＜ 0 下降 環(huán)比增長(zhǎng)速度 環(huán) 比增長(zhǎng)速度 是逐期增長(zhǎng)量與前期水平之比，反映現(xiàn)象逐期增長(zhǎng)的相對(duì)程度。 便于消除季節(jié)因素的影響。 年 份 2022 2022 2022 2022 2022 發(fā)展水平 （億戶(hù)） a0 a1 a2 a3 a4 發(fā)展 速度 % 環(huán)比 定基 — 定 基發(fā)展速度： 是報(bào)告期水平與固定基期水平之比，說(shuō)明報(bào)告期水平已發(fā)展到固定基期水平的若干倍或百分之幾。 例：李四出生時(shí) 4斤， 20年后增加到 140斤。 年 份 2022 2022 2022 2022 2022 發(fā)展水平 （億戶(hù)） a0 a1 a2 a3 a4 我國(guó)手機(jī)用戶(hù)數(shù) 增長(zhǎng)量 累計(jì) 逐期 — — 發(fā) 展速度 是報(bào)告期水平與基期水平之比，說(shuō)明報(bào)告期水平已發(fā)展到 (增加到 )基期水平的若干倍或百分之幾。增長(zhǎng)量等于多少？ —50萬(wàn)元 種類(lèi) : 逐期增長(zhǎng)量： aiai1 累計(jì)增長(zhǎng)量： aia0 年距增長(zhǎng)量： aiai39。 進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析需要計(jì)算一系列動(dòng)態(tài)分析指標(biāo) 年 份 2022 2022 2022 2022 2022 發(fā)展水平 （億戶(hù)） a0 a1 a2 a3 a4 我國(guó)手機(jī)用戶(hù)數(shù) 期初水平 a0 期末水平 an 中間水平 a1 a2… an1 基期水平 報(bào)告期水平 增 長(zhǎng)量 反映現(xiàn)象發(fā)展水平報(bào)告期比基期增加或減少的數(shù)量。 動(dòng)態(tài)分析可以反映事物發(fā)展變化過(guò)程、方向和結(jié)果，從而研究事物發(fā)展變化的規(guī)律和預(yù)測(cè)未來(lái)。 4 反映不同空間數(shù)量差異程度 橫比 國(guó) 家 軍費(fèi) (億美元 ) 人均軍費(fèi) (美元 /人 ) 美國(guó) 法國(guó) 中國(guó) 俄羅斯 日本 英國(guó) 德國(guó) 印度 韓國(guó) 臺(tái)灣 6120 788 702 667 580 530 395 290 208 116 2040 1290 53 468 455 878 479 26 430 507 美中相比 軍費(fèi) 6120/702= 或 702/6120=% 人均軍費(fèi) 2040/53= 或 53/2040=% 日本國(guó)土為中國(guó)的 1/25 人口為中國(guó)的 1/10