計量經(jīng)濟學考試范圍-文庫吧資料
2025-04-01 03:48本頁面
【正文】 檢驗(③回歸模型設定錯誤 P170檢驗方法：異方差性：圖示法檢驗；帕克檢驗（原因：異方差性：①邊錯邊改學習模型②隨著解釋變量的變化，方差可能會發(fā)生變化④模型）：P123 邏輯斯蒂函數(shù)的圖像+系數(shù)含義第五章異方差性，自相關性和多重共線性聯(lián)系與區(qū)別聯(lián)系：都是違背經(jīng)典假設的線性模型區(qū)別：違背的經(jīng)典假設不同。并且要注意避免“虛擬變量陷阱”。個虛擬變量。個虛擬變量；如果回歸模型無截距項，則要設置種分類，只在模型中引入個虛擬變量型中設置提高模型的精度，相當于將不同屬性的樣本合并，擴大了樣本容量（增加了誤差自由度，從而降低了誤差方差）設置原則：如果回歸模型有截距項，定性變量有的時間序列，必須考慮“文革”因素對國民經(jīng)濟的破壞性影響，剔除不可比的“文革”因素。作用：分離異常因素的影響，例如分析我國或第四章虛擬變量定義：用以反映質的屬性的一個人工變量，是量化了的自變量，通常取值為t檢驗，就可以說模型中的全部解釋變量對被解釋變量的共同影響是顯著的，但卻不能就此判定模型中的每一個解釋變量對被解釋變量的影響都是顯著的。通過Ft0F簡單+P83+公式方小，F(xiàn)如果方是反映回歸方程對樣本的擬合程度，受樣本的影響較大；FR公式+服從什么分布F統(tǒng)計量服從自由度為（1，n2）的F0檢驗是整個方程顯著性的檢驗F檢驗t檢驗與XX有效性：在所有線性無偏估計量中，最小二乘估計量具有最小方差③P68①OLS③模型性質不同。②建立模型的不同。xyxy區(qū)別：①描述的對象不同。的若干組值形成的樣本所建立的回歸函數(shù)。（樣本回歸函數(shù)：指從總體中抽出的關于所形成的函數(shù)關系，或者說總體被解釋變量的條件期望表示為解釋變量的某種函數(shù)）。分布的總體均值與下（總體回歸函數(shù)：指在給定最小二乘法思想和公式思想：估計的回歸系數(shù)能使原有數(shù)列的實際數(shù)值與趨勢線的估計數(shù)值的殘差平方和最小公式：P23估計系數(shù)：使殘差平方和最小的回歸系數(shù)的估計經(jīng)典線性回歸的基本假設：隨機擾動項的數(shù)學期望（均值）為所以一般簡單回歸系數(shù)的最小二乘是有偏和不一致的。個解釋變量的單位變動對被解釋變量平均值的影響。②偏回歸系數(shù)存在于多元線性回歸模型中，偏回歸系數(shù)βi（i＝1，2，k）表示的是當控制其它解釋變量不變的條件下，第簡單回歸系數(shù)與偏回歸系
畢業(yè)設計相關推薦
鄂ICP備17016276號-1