【正文】 出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個(gè)原始數(shù)值。 折線圖 : 頻數(shù)多邊形圖 (Frequency polygon) 把直方圖頂部的中點(diǎn)用直線連接起來 ,再把原來的直方圖抹掉 , 就是折線圖。 直方圖與條形圖的區(qū)別 ： 條形圖的長度表示各類別的頻數(shù)，寬度是固定的；直方圖用面積表示各組頻數(shù)的多少，高度表示每一組的頻數(shù)或百分比，寬度表示各組的組距，高度和寬度都有意義。 第三步： 根據(jù)分組整理成頻數(shù)分布表 按零件數(shù)分組 頻數(shù) （ 人） 頻率 （ % ）105 — 1091 10 — 1 141 15 — 1 19120 — 124125 — 129130 — 13413 5139358141064610162820128合計(jì) 50 100某車間 50名工人日加工零件數(shù)分組 組距分組的步驟 (P 32) 1. 求全距 ? R＝ Max－ Min 2. 定組數(shù) ? 組數(shù)過多過少都不合適 ? 經(jīng)驗(yàn)公式 組數(shù) k=(N－ 1)， N為數(shù)據(jù)個(gè)數(shù) 3. 定組距 ? 組距是一個(gè)組的上限與下限之差 組距 =（最大值 最小值） /組數(shù) 4. 寫出組限 ? 建議用精確組限 5. 求組中值 ? 組中值＝（精確上限＋精確下限） 247。 如： n=50 ， k=1+lg50/lg2=7 第二步： 確定組距 組距是一個(gè)組的上限與下限之差。都不利于觀察數(shù)據(jù)的分布情況。 下限（ Low limit）：一個(gè)組的最小值 上限（ Upper limit）：一個(gè)組的最大值 組距分組的步驟 ： 第一步： 確定組數(shù) 組數(shù)過多過少都不合適。 例 某生產(chǎn)車間 50名工人日加工零件數(shù)（個(gè)），如下表： 117 122 124 129 139 107 117 130 122 125 108 131 125 117 122 133 126 122 118 108 110 118 123 126 133 134 127 123 118 112 112 134 127 123 119 113 120 123 127 135 137 114 120 128 124 115 139 128 124 121 采用單變量值分組形成的頻數(shù)分布表 零件數(shù) 頻數(shù) 零件數(shù) 頻數(shù) 零件數(shù) 頻數(shù)1071081 101 121 131 141 151 161 171 18121211133119120121122123124125126127121443223128129130131133134135137139211122112組距分組 在連續(xù)變量或變量值較多的情況下，可采用組距分組。 分組方法有單變量值分組和組距分組。 甲城市 戶數(shù) 百分比 向上累積 向下累積 回答類別 （人） （%） 戶數(shù) 百分比 戶數(shù) 百分比 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意 24 108 93 45 30 8 36 31 15 10 24 132 225 270 300 100 .0 300 276 168 75 30 100 92 56 25 10 合計(jì) 300 100 甲城市家庭對住房狀況的評價(jià) 乙城市戶數(shù) 百分比 向上累積 向下累積回答類別（人） （ % ） 戶數(shù) 百分比 戶數(shù) 百分比非常不滿意不滿意一般滿意非常滿意21997864382112019826230030027918010238100合計(jì) 300 1002413222527030021120198262050100150200250300350非常不滿意不滿意一般 滿意非常滿意甲城市乙城市圖 向上累積分布圖 300276168753027918010238050100150200250300350非常不滿意不滿意一般 滿意非常滿意甲城市乙城市圖 向下累積分布圖 圖2 . 5 甲、乙兩城市家庭對住房狀況評價(jià)的環(huán)形圖8%36%31%15%10%7%33%26%21%13%非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示 一、數(shù)據(jù)的分組 數(shù)值型數(shù)據(jù)包括等距數(shù)據(jù)和比率數(shù)據(jù)，在整理時(shí)通常要進(jìn)行分組。 （ 1） 累積頻數(shù) （ Cumulative frequencies）： 將各類別的頻數(shù)逐級累加起來。 圖2 . 2 某城市居民關(guān)注不同類型廣告的人數(shù)構(gòu)成55%26%5%8%5% 1%商品廣告 服務(wù)廣告 金融廣告房地產(chǎn)廣告 招生招聘廣告 其他廣告順序數(shù)據(jù)的整理與顯示 類別數(shù)據(jù)的整理和顯示的內(nèi)容都適用于順序數(shù)據(jù)。 圖 某城市居民關(guān)注不同類型廣告的人數(shù)分布 圓形圖 （ Pie chart）：也叫餅圖 用圓形及圓內(nèi)扇形面積來表示數(shù)值的大小。 ?數(shù)據(jù)整理 ： ?數(shù)據(jù)的預(yù)處理 ?數(shù)據(jù)的審核與篩選 檢查每個(gè)樣本點(diǎn)是否完整、準(zhǔn)確；將不符合要求的數(shù)據(jù)刪除，符合條件的選出來。 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示 通過各種渠道搜集到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之后，首先應(yīng)對其進(jìn)行加工整理，使之系統(tǒng)化、條理化，以符合分析的需要。 室內(nèi)實(shí)驗(yàn)法：如廣告效果測試、廣告認(rèn)知； 室外市場實(shí)驗(yàn)法：如消費(fèi)者需求調(diào)查 。 調(diào)查方法有：訪問調(diào)查、郵寄調(diào)查、電話調(diào)查、電腦輔助調(diào)查、座談會、個(gè)別深度訪問等。 抽樣調(diào)查 ： 從調(diào)查對象的總體中隨機(jī)抽取一部分單位作為樣本進(jìn)行調(diào)查，由樣本的調(diào)查結(jié)果來推斷總體數(shù)量特征的一種非全面調(diào)查。 變量 （ Variable）：說明事物某種特征的概念，它的具體表現(xiàn)為變量值 類別變量 （ Nominal Variable）：由定類數(shù)據(jù) 記錄， 如性別（男、女）； 順序變量 （ Ordinal Variable）：由定序數(shù)據(jù) 記錄，如產(chǎn)品等級（一、二、三）； 數(shù)值變量 （ Numerical Variable）：由數(shù)量 數(shù)據(jù)記錄，如年齡、時(shí)間、產(chǎn)量等 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源 直接來源 （ 1）調(diào)查 普查 ： 為某一特定的目的組織的一次性全面調(diào)查。 等距、比率數(shù)據(jù) ：計(jì)算各種統(tǒng)計(jì)量、參數(shù)估計(jì)、檢驗(yàn)。 不同類型的數(shù)據(jù) 類別數(shù)據(jù)：表現(xiàn)為類別，但不區(qū)分順序，由類別量表計(jì)量形成 順序數(shù)據(jù)：表現(xiàn)為類別，但有順序，由順序量表計(jì)量形成； 等距數(shù)據(jù)：表現(xiàn)為數(shù)值，可進(jìn)行加、減，由定距尺度計(jì)量形成； 比率數(shù)據(jù)：表現(xiàn)為數(shù)值，可進(jìn)行加、減、乘、除，對應(yīng)于定比尺度； 定性數(shù)據(jù)（ Qulitative Data）：類別數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù) 定量數(shù)據(jù)（ Quantitative Data）：等距數(shù)據(jù)、比率數(shù)據(jù) 不同類型的數(shù)據(jù)采用不同的統(tǒng)計(jì)方法 類別數(shù)據(jù) ：計(jì)算各組的頻數(shù)、頻率，眾數(shù)、列聯(lián)分 析、 ?2檢驗(yàn)等。 計(jì)量尺度 數(shù)學(xué)特性 類別 順序 等距 比率 分類（ = 、 ? ） 排序（ 、 ） 間距（ + 、 ） 比值（ ? 、 ? ） ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 四種量表的比較 數(shù)據(jù)的類型與分析方法 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是采用某種計(jì)量尺度對事物進(jìn)行計(jì)量的結(jié)果。 比率量表中“ 0”表示“沒有”或“不存在”。“ 0”表示一個(gè)數(shù)值，即“ 0”水平，而不表示“沒有”或“不存在”。如長度米、重量千克、收入元等。 比率量表： 也叫比率尺度，表現(xiàn)為數(shù)值，它具有上述三種尺度的全部特性外，還可以計(jì)算兩個(gè)測度值之間的比值。如考試成績百分制；溫度等。 該尺度具有“ 和 ”、“＝和 ≠”的數(shù)學(xué)特性，但不能進(jìn)行加、減、乘、除運(yùn)算。如： 考試成績：優(yōu)、良、中、及格、不及格。 順序量表： 是對事物之間等級差別或順序差別的一種測度。 由于定類尺度只能區(qū)分事物是同類或不同類，因此它具有“＝和 ?”的數(shù)學(xué)特性。是最粗略，層次最低的計(jì)量尺度。如總體平均值或期望值，用符號 ? 表示；反映總體分散情況的指標(biāo)如標(biāo)準(zhǔn)差，用 ? 表示；反映某事物兩特性總體之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)為相關(guān)系數(shù)，用 ? 表示；表示兩特性之間數(shù)量關(guān)系的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是回歸系數(shù)，用 ?表示?？梢杂媒y(tǒng)計(jì)量對總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。 統(tǒng)計(jì)量與參數(shù) 統(tǒng)計(jì)量（ Statistic）： 是樣本的函數(shù)，只跟樣本有關(guān)，與總體參數(shù)無關(guān)。 比率（ Ratio）：各不同類別的數(shù)量的比值。 頻率：也叫相對次數(shù)或比例，一個(gè)總體中各個(gè)部分的數(shù)量占總體數(shù)量的比重。 樣本（ Sample）：從總體中抽取的一部分個(gè)體，即總體的一個(gè)子集 。 、樣本、個(gè)體 總體（ Population）：指具有某種特征的一類事物的全體，又稱母體。通過大量的實(shí)驗(yàn)或觀察，這種規(guī)律性可以揭示出來。 隨機(jī)變量 ：隨機(jī)現(xiàn)象的各種結(jié)果總是可以用一定的數(shù)量來表現(xiàn)，而且表現(xiàn)為實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)值的不確定性，因而稱為變量。如多元統(tǒng)計(jì)分析、現(xiàn)代時(shí)間序列分析、貝葉斯統(tǒng)計(jì)、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、線性統(tǒng)計(jì)模型等。 20世紀(jì) 50年代以后，統(tǒng)計(jì)理論、方法和應(yīng)用進(jìn)入全面發(fā)展的階段。到 19世紀(jì)，用概率論研究社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的人日益增多。他曾對物理科學(xué)深感興趣，1912年自劍橋大學(xué)得到天文學(xué)的學(xué)士學(xué)位。 ? 我不記得那時(shí)是幾歲，但是我記得是坐在高椅子上吮吸著大拇指，有人告訴我最好停止吮它，不然被吮的大拇指會變小。 1900年他推導(dǎo)并系統(tǒng)闡明了擬合度檢驗(yàn)方法； ? 格賽特 ，皮爾遜的學(xué)生，建立小樣本理論，提出 t檢驗(yàn)方法； ? 費(fèi)舍 ，英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家，論證了 t分布理論，最先提出Ｆ分布理論；提出了隨機(jī)化概念，建立了點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)理論，發(fā)展并確立了推斷統(tǒng)計(jì)理論。 ? 泊松 ，數(shù)學(xué)家， 19世紀(jì)初積極推廣貝努里定理，提出 “ 大數(shù)定理 ” ； ? 凱特勒 ，比利時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)家，首先提出把統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論相結(jié)合，以概率論為理論基礎(chǔ)確立統(tǒng)計(jì)方法； ? 韋特斯坦 ，德國數(shù)學(xué)家， 1867年首次提出 “ 數(shù)理統(tǒng)計(jì) ” 一詞，后來發(fā)展為數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派。 ? 貝努里 ，瑞士數(shù)學(xué)家， 17世紀(jì)末創(chuàng)立了貝努里定理，為發(fā)現(xiàn)正態(tài)概率分布創(chuàng)造了條件。 政治算術(shù)學(xué)派為后來的社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。 19世紀(jì)以后出現(xiàn)了保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)、農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)、工商統(tǒng)計(jì)、物價(jià)指數(shù)計(jì)算方法。 ?新生兒在大城市的死亡率較高 。 該學(xué)派通過大量觀察的方法，研究并發(fā)現(xiàn)了一系列人口統(tǒng)計(jì)規(guī)律，如： ?男嬰出生多于女嬰，基本是 14:13。配第 統(tǒng)計(jì)學(xué)之父 ? 英國數(shù)學(xué)家，多才多藝學(xué)識淵博； ? 一生有許多發(fā)明，最有名的屬復(fù)印機(jī)，1647年獲得專利； ? 最著名的統(tǒng)計(jì)著作 《 政治算術(shù) 》 ，于他死后的 1690年出版。 一、政治算術(shù) 社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì) 產(chǎn)生于 17世紀(jì)中葉的英國，主要代表人物是威廉 ?配第 (William Patty,16231687年 )和約瀚 ?格郎特 (John Graunt,16201674年 )。 統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展 統(tǒng)計(jì)學(xué)起源于 17世紀(jì)中葉，至今有300多年的歷史。 統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系 統(tǒng)計(jì)方法可以幫助其他學(xué)科探索學(xué)科內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性，而對這種數(shù)量規(guī)律性的解釋并進(jìn)而研究各學(xué)科內(nèi)在的規(guī)律，只能由各學(xué)科的研究來完成。 （ 2）二者使用的邏輯方法不同。二者的共同之處是都不能獨(dú)立地直接研究和探索客觀現(xiàn)象的規(guī)律，而是給各個(gè)學(xué)科提供一種研究和探索客觀規(guī)律的數(shù)量方法。 統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系 統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)