【正文】 務(wù) 器人 臉 檢 測(cè) 服 務(wù) 器人 臉 識(shí) 別 服 務(wù) 器D S S C 8 1 0 0 平 臺(tái)人 臉 數(shù) 據(jù) 庫(kù) 服 務(wù) 器平 臺(tái) 客 戶 端人 臉 圖 片 存 儲(chǔ) I P S A N實(shí) 時(shí) 視 頻 存 儲(chǔ)I P S A N / N V R平 臺(tái) 數(shù) 據(jù) 庫(kù)人 臉 抓拍 相 機(jī)人 臉 抓拍 相 機(jī)人 臉 抓拍 相 機(jī)人 臉 抓拍 相 機(jī)高 清I P C高 清I P C高 清I P C高 清 球高 清I P C高 清 球高 清 球高 清 球人 臉 檢 測(cè) 服 務(wù) 器人 臉 檢 測(cè) 服 務(wù) 器人 臉 識(shí) 別 服 務(wù) 器…人 臉 抓拍 相 機(jī)人 臉 抓拍 相 機(jī)人 臉 抓拍 相 機(jī)人 臉 抓拍 相 機(jī)人 臉 抓拍 相 機(jī)人 臉 抓拍 相 機(jī)人 臉 抓拍 相 機(jī)人 臉 抓拍 相 機(jī) 聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì) 人臉識(shí)別系統(tǒng)部署在視頻專網(wǎng)下，前端攝像機(jī)直連人臉抓拍服務(wù)器或人臉 識(shí)別服務(wù)器，識(shí)別服務(wù)器對(duì)接基礎(chǔ)平臺(tái)。 人臉視頻存儲(chǔ)： 前端攝像機(jī)對(duì)實(shí)時(shí)視頻的存儲(chǔ)，可存儲(chǔ)在平臺(tái)下掛載的 IPSAN 或?qū)I(yè)監(jiān)控行業(yè)存儲(chǔ)設(shè)備中，也可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)硬盤錄像機(jī)做視頻存儲(chǔ)。專業(yè)人臉抓拍機(jī)不僅實(shí)現(xiàn)普通高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的所有功能，其內(nèi)置大華自主研發(fā)的智能分析算法，還能實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻中人臉進(jìn)行自動(dòng)捕獲、跟蹤、抓拍等功能。 系統(tǒng) 拓?fù)? 系統(tǒng)由前端攝 像機(jī)、人臉檢測(cè)服務(wù)器、人臉識(shí)別服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、人臉數(shù)據(jù)庫(kù)、人臉識(shí)別系統(tǒng)平臺(tái)六類設(shè)備： 前端攝像機(jī)： 前端攝像機(jī)包括普通高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)和專業(yè)人臉抓拍機(jī)。 人臉識(shí)別解決方案 第 11 頁(yè) 共 30 頁(yè) 其中抓拍庫(kù)因人流量和隨著時(shí)間將越來(lái)越大，需根據(jù)項(xiàng)目情況合算存儲(chǔ)設(shè)備大小。 一般來(lái)說(shuō)人臉抓拍庫(kù)和人臉注冊(cè)庫(kù)做為靜態(tài)庫(kù)，適用于事后查詢檢索目標(biāo)、黑名單庫(kù)作為動(dòng)態(tài)庫(kù)，用于實(shí)時(shí)比對(duì)報(bào)警。 整體邏輯架構(gòu)如下圖： 人臉三大業(yè)務(wù)庫(kù) 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)包含三種業(yè)務(wù)庫(kù)：人臉抓拍庫(kù)、人臉注冊(cè)庫(kù)和黑名單庫(kù)。 人臉庫(kù) ：人臉庫(kù)包括人臉抓拍庫(kù)、人臉注冊(cè)庫(kù)、黑名單庫(kù)，其中抓拍庫(kù)包括場(chǎng)景圖片、場(chǎng)景下?lián)溉〉娜四樞D、人臉特征數(shù)據(jù)，是人臉采集系統(tǒng)采集的人臉圖片存儲(chǔ)庫(kù)，用于人臉比對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行人臉圖片比對(duì)檢索；注冊(cè)庫(kù)包括標(biāo)準(zhǔn)人臉圖片、人員身份信息、人臉特征數(shù)據(jù)，是系統(tǒng)設(shè)定前公安批量導(dǎo)入的重點(diǎn)人員庫(kù)，用于人臉比對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行人臉圖片比對(duì)檢索；黑名單庫(kù)是注冊(cè)庫(kù)中將部分重點(diǎn)人員進(jìn)行布控組成，用于實(shí)時(shí)比對(duì)人臉采集系統(tǒng)傳輸?shù)娜四槇D片。 邏輯架構(gòu) 系統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯包含三塊內(nèi)容： 人臉采集系統(tǒng) ：人臉采集系統(tǒng)包括專業(yè)人臉抓拍機(jī)和普通高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī) +人臉檢測(cè)服務(wù)器，是將前端采集到的視頻圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，定位檢測(cè)獲取人臉圖片，并結(jié)合人員身份信息采集系統(tǒng)獲取人員身份信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)管理。 在方案中，采集圖片和結(jié)構(gòu)化特征數(shù)據(jù)保存在人臉識(shí)別服 務(wù)器中。 人臉識(shí)別服務(wù)器可對(duì)抓拍的照片進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)。前端可采用普通高清攝像機(jī)，也可以采用專用的人臉抓拍相機(jī)。 建設(shè) 內(nèi)容 *根據(jù)具體情況編寫 人臉識(shí)別解決方案 第 9 頁(yè) 共 30 頁(yè) 第三章 . 總體 設(shè)計(jì) 大華人臉識(shí)別系統(tǒng)，采用具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人臉檢測(cè)算法、人臉跟蹤算法、人臉抓拍算法、人臉 質(zhì)量評(píng)分算法及人臉識(shí)別算法、并結(jié)合配套的前端攝像機(jī)機(jī)設(shè)備和后端智能分析服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)人臉抓拍建模、實(shí)時(shí)黑名單比對(duì)報(bào)警、事后靜態(tài)人臉圖片檢索等功能。這種方式適用于未攜帶身份證、駕駛證的駕駛?cè)藛T身份快速確認(rèn)。通過(guò)在出入境、關(guān)鍵人臉采集卡口對(duì)這些人群進(jìn)行身份信息和人臉信息采集，通過(guò)人臉識(shí)別系 統(tǒng)對(duì)敏感人群的身份信息、行為軌跡、出沒(méi)時(shí)間等進(jìn)行管控，從而做到敏感人群防控的目的。人臉識(shí)別系統(tǒng)將利用實(shí)時(shí)視頻和身份證信息等手段，可在火車站、汽車站、港口口岸出入口建設(shè)人臉卡口，對(duì)出入境人士進(jìn)行審查識(shí)別。人臉識(shí)別系統(tǒng)將利用實(shí)時(shí)視頻和身份證信息相結(jié)合的手段，對(duì)出入境人士進(jìn)行審查識(shí)別。本方案可通過(guò)手動(dòng)或自動(dòng)批量導(dǎo)入手段將重點(diǎn)人員信息導(dǎo)入至人臉注冊(cè)庫(kù)中，通過(guò)在超市、大樓、火車站、港口等出入口攝像機(jī)實(shí)時(shí)視頻檢測(cè)和照片信息檢索，與人臉注冊(cè)庫(kù)內(nèi)高危人臉進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)識(shí)別，在出現(xiàn)高危人員時(shí)通過(guò)平臺(tái)告警方式通知公安。本方案可通過(guò)手動(dòng)或自動(dòng)批量導(dǎo)入手段將高危人員信息導(dǎo)入至人臉注冊(cè)庫(kù)中，通過(guò)攝像機(jī)實(shí)時(shí)視頻 檢測(cè)和照片信息檢索，與人臉注冊(cè)庫(kù)內(nèi)高危人臉進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)識(shí)別，在出現(xiàn)高危人員時(shí)通過(guò)平臺(tái)告警方式通知公安。 建設(shè) 目標(biāo) 本章文字內(nèi)容可以根據(jù)項(xiàng)目具體情況修改： 重點(diǎn)人員布控 重點(diǎn)人員包括高危人員、特殊人員等。 治安或刑偵人員對(duì)流動(dòng)性人口中的無(wú)合法有效身份證件、無(wú)固定住所、無(wú)正當(dāng)職業(yè)或合法經(jīng)濟(jì)來(lái)源的人員進(jìn)行非接觸性身份確認(rèn)。 目前人臉抓拍 比對(duì)系統(tǒng)主要應(yīng)用在以下幾個(gè)方面： 公安 治安人員黑名單比對(duì)實(shí)時(shí)報(bào)警： 針對(duì)一些人員密集區(qū)域（如車站、地鐵站、機(jī)場(chǎng)、社區(qū)等）的關(guān)鍵出入口、通道等卡口位置布置人員卡口，后端對(duì)重點(diǎn)關(guān)注人員、打防控人員進(jìn)行黑名單布控，通過(guò)實(shí)時(shí)視頻流比對(duì)布控黑名單，實(shí)現(xiàn)人臉比對(duì)識(shí)別。 需求分析 采用高效使用的人臉監(jiān)控和比對(duì)系統(tǒng)，第一可幫助公安偵查人員快速識(shí)別 +辨別特定人員真實(shí)身份，把過(guò)去難以想象的千萬(wàn)級(jí)的海量照片庫(kù)比對(duì)需求變成現(xiàn)實(shí)，從而有效的為公安視頻偵查、治安管理、刑偵立案等工作提供實(shí)戰(zhàn)上的有效幫助和解決方法。 同時(shí)公安人員在對(duì)通緝犯進(jìn)行人工排查時(shí)如大海撈針，成功率極低，效果也不明顯。近年來(lái)，社會(huì)犯罪率呈逐年升高的趨勢(shì)，特別是網(wǎng)絡(luò)犯罪更加的嚴(yán)重，網(wǎng)絡(luò)逃犯頻頻發(fā)生，罪犯的犯罪手法也更加隱蔽和先進(jìn)，給廣大公安人員偵破案件增加了難度。這一過(guò)程又分為兩類：一類是確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過(guò)程，另一類是辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過(guò)程。基于知識(shí)的人臉表征主要包括基 于幾何特征的方法和模板匹配法?；谥R(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉器官的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸惖奶卣鲾?shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。 人臉圖像特征提?。喝?臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。 人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉采集及檢測(cè)結(jié)果，通過(guò)人臉智能算法，對(duì)選擇出來(lái)的人臉圖片進(jìn)行優(yōu)化和擇優(yōu)選擇，挑選當(dāng)前環(huán)境下最優(yōu)人臉并最終服務(wù)于特征提取的過(guò)程。但相較其他識(shí)別技術(shù)具有本質(zhì)的區(qū)別： 1. 非強(qiáng)制性： 用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無(wú)意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”； 2. 非接觸性： 用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像； 3. 并發(fā)性： 在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別； 人臉識(shí)別技術(shù)流程主要包括四個(gè)組成部分：分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、 人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及人臉特征數(shù)據(jù)匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別技術(shù)在以上情況下解決視頻錄像、圖片等非結(jié)構(gòu)化信息 到人員照片、身份信息等結(jié)構(gòu)化的轉(zhuǎn)變。對(duì)于公安行業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)總量不斷充實(shí)的情況下，如何從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘結(jié)構(gòu)化信息是平安城市建設(shè)的二期目標(biāo)。 平臺(tái) .............................................................................................. 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 人臉識(shí)別服務(wù)器 .......................................................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 鏡頭選型原理 .............................................................................. 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 人臉抓拍攝像機(jī)選型 ...................................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 直觀、自然、非接觸性 ............................................................................................ 28 多相機(jī)抓拍人臉關(guān)聯(lián) ................................................................................................ 28 國(guó)際領(lǐng)先的人臉識(shí)別算法 ...............................