【正文】 ....................................... 26 第六章 . 方案優(yōu)勢 ................................................................................................................ 28 響應(yīng)迅速 ...................................................................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 攝像頭 鏡頭 ................................................................................ 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 人臉數(shù)據(jù)庫服務(wù)器 ...................................................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。另一方面公安行業(yè)對(duì)車輛的結(jié)構(gòu)化信息采集已逐漸趨于成熟化、普遍化，但對(duì)人員信息采集和認(rèn)證技術(shù)一直使用傳統(tǒng)技偵方式。 人臉圖像采集及檢測：基于人的臉部特征，對(duì)輸入的人臉圖像或視頻流，首先判斷是否存在人臉，如果存在人臉，則進(jìn)一步的給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)面部器官的位置信息。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。人臉識(shí)別解決方案 第 5 頁 共 30 頁 人臉特征比對(duì)識(shí)別：通過采集到的人臉圖片形成人臉特征數(shù)據(jù)，與后端人臉庫中的人臉特征數(shù)據(jù)模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個(gè)闕值，相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。同時(shí)，惡性事件時(shí)有發(fā)生，使人們對(duì)公共生活場所的安全感普遍降低。第二可幫助公安偵查人員辦案時(shí)候追查和通緝，真正從打變?yōu)榉?，能夠極大的減少警力資源浪費(fèi)和事故發(fā)生概率。 重要點(diǎn)位重點(diǎn)人員身份排查： 針對(duì)一些重要管控的區(qū)域，如大型保障活動(dòng)，政府、公安出入口等布置前端攝像機(jī)對(duì)現(xiàn)場進(jìn)行人臉抓拍，每日安排公安人員人工進(jìn)行重點(diǎn)人員篩選排查。 公安重點(diǎn)人員根據(jù)地區(qū)和目的不同劃分不同類型，包括慣偷慣犯、涉恐、涉案、涉毒、水客等人員。 高危人員包括全國在逃人員、全國違法犯罪人員、重大犯罪前科人員、肇事肇禍精神病人臉識(shí)別解決方案 第 8 頁 共 30 頁 人等。 身份信息檢索 在日常巡邏、火車站身份證檢查、其他民事應(yīng)用中，可通過單兵、手機(jī)、相機(jī)對(duì)駕駛員進(jìn)行臉部拍照，通過上傳照片至后端進(jìn)行人臉識(shí)別確認(rèn)人員身份信息。 本方案針對(duì)人臉注冊(cè)庫 /人臉抓拍庫小于 300 萬、黑名單庫小于 30 萬的系統(tǒng)。根據(jù)人流量和抓拍照片數(shù)量，在針對(duì)多路前端相機(jī)環(huán)境時(shí)，可部署人臉識(shí)別服務(wù)器并上傳照片。 人臉比對(duì)系統(tǒng)： 人臉比對(duì)系統(tǒng)是對(duì)人臉采集系統(tǒng)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進(jìn)行智能分析處理，進(jìn)行人臉圖片建模、通過人臉眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，進(jìn)行人臉特征數(shù)據(jù)提取入庫，并根據(jù)平臺(tái)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)識(shí)別和事后人臉檢索應(yīng)用。 人臉抓拍庫 包含抓拍現(xiàn)場圖片、人臉小圖和結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù)、抓拍地點(diǎn)、抓拍時(shí)間等信息，此類庫的主要業(yè)務(wù)應(yīng)用場景是圖片檢索比對(duì)，查詢目標(biāo)人員的人像出沒地點(diǎn)、時(shí)間等信息； 人臉注冊(cè)庫 主要是導(dǎo)入一些大規(guī)模的人像圖片、結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù)和身份信息，如一個(gè)地級(jí)市當(dāng)?shù)氐纳绫Ｈ讼裥畔斓?，?dǎo)入后主要的應(yīng)用場景是圖片檢索比對(duì)和身份信息查詢，確定人員身份； 黑名單庫 包含高危人員、特殊人員的人臉圖片、結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù)和人員身份信息，主要的應(yīng)用場景是在各個(gè)人臉卡口進(jìn)行實(shí)時(shí)人流的人臉比對(duì)預(yù)警。黑名單庫數(shù)據(jù)由公安或?qū)I(yè)人員導(dǎo)入，存儲(chǔ)大小一般有微調(diào)，但是不會(huì)有數(shù)量級(jí)上的變化。同時(shí)專業(yè)人臉抓拍機(jī)擁有人臉區(qū)域自動(dòng)曝光優(yōu)化、人臉小圖優(yōu)化處理等功能，更適合于人臉卡口場景下獲取最優(yōu)人臉圖片 ； 人臉檢測服務(wù)器： 人臉檢測服務(wù)器搭配普通高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)對(duì)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)視 頻流進(jìn)行人臉檢測、定位、跟蹤、人臉圖片選優(yōu)，將人臉圖片進(jìn)行摳取，傳輸?shù)阶R(shí)別服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)和人臉建模、比對(duì)； 人臉識(shí)別服務(wù)器： 利用大華自主研發(fā)的人臉識(shí)別算法，對(duì)人臉檢測服務(wù)器傳輸?shù)娜四樞D進(jìn)行建模和結(jié)構(gòu)化，獲取人臉特征數(shù)據(jù)后為人臉實(shí)時(shí)比對(duì)識(shí)別、人臉后檢索等功能提供算法支持； 人臉數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和人臉圖片存儲(chǔ) ：人臉數(shù)據(jù)庫專門用于存儲(chǔ)人臉系統(tǒng)的人臉數(shù)據(jù)，主人臉識(shí)別解決方案 第 12 頁 共 30 頁 要包括抓拍庫人臉特征向量、注冊(cè)庫人臉小圖、注冊(cè)庫人臉特征向量、黑名單人臉小圖、黑名單人臉特征向量；另外抓拍庫圖片（人臉小圖和抓拍大圖）存儲(chǔ)在人臉識(shí)別服務(wù)器中，當(dāng)識(shí) 別服務(wù)器存儲(chǔ)容量不足時(shí)，可外擴(kuò) IPSAN 設(shè)備進(jìn)行存儲(chǔ)。 在公安視頻專網(wǎng)中部署人臉識(shí)別系統(tǒng)，對(duì)出入口、重點(diǎn)道路等位置安裝前端攝像機(jī)，并通過人臉識(shí)別系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一管理。 實(shí)時(shí)視頻 人臉比對(duì)： 普通高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)通過人臉檢測服務(wù)器或?qū)I(yè)人臉抓拍相機(jī)分析視頻中的人臉，提取人臉圖片轉(zhuǎn)發(fā)給人臉識(shí)別服務(wù)器，人臉識(shí)別服務(wù)器通過智能算法，從抓拍的人臉中提取特征數(shù)據(jù)，與黑名單庫中的人臉特征數(shù)據(jù)庫進(jìn)行遍歷檢索，最后由平臺(tái)展現(xiàn)人臉比對(duì)結(jié)果。 30176。 15176。另外，人臉比對(duì)性能和黑名單注冊(cè)圖像質(zhì)量、數(shù)據(jù)庫大小、環(huán)境、光線等因素影響很大，具體比對(duì)性能視實(shí)際場景及實(shí)際注冊(cè)圖像質(zhì)量而定。人臉比對(duì)場景根據(jù)公安要求建設(shè)，用于道路和室外場景對(duì)目標(biāo)人臉進(jìn)行比對(duì)識(shí)別。 攝像機(jī)調(diào)整 安裝人員甲站到采集點(diǎn)位，安裝人員乙依次對(duì)三個(gè)相機(jī)進(jìn)行調(diào)整。度到 15176。 人臉大小和姿態(tài)要求 人臉距離相機(jī)中心左右偏離177。平面偏離177。 人臉識(shí)別解決方案 第 17 頁 共 30 頁 人臉采集場景（側(cè)視圖） 根據(jù)攝像機(jī)的安裝位置和安裝高度，要求如下：高度建議在 ~ 米范圍，焦距距離攝像機(jī)在 4~6 米處，保證相機(jī)照射目標(biāo)人臉呈＜ 15 度角度。 人臉識(shí)別解決方案 第 18 頁 共 30 頁 人臉識(shí)別解決方案 第 19 頁 共 30 頁 第五章 . 存儲(chǔ) 設(shè)計(jì) 存儲(chǔ)總體 設(shè)計(jì) 人臉系統(tǒng)存儲(chǔ)內(nèi)容主要包括三方面： 1. 人臉注冊(cè)庫存儲(chǔ)： 包括人臉圖像和結(jié)構(gòu)化的特征數(shù)據(jù)，是公安人員對(duì)重點(diǎn)管控人員等建立的人員庫，在人臉識(shí)別系統(tǒng)中充當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)庫，供人臉系統(tǒng)查詢比對(duì)。 存儲(chǔ)一天的容量計(jì)算： 10 60 10≈ 存儲(chǔ) 12 個(gè)月共需： 360≈ 人臉 特征 數(shù)據(jù) 存儲(chǔ) 計(jì)算 人臉識(shí)別系統(tǒng)中，人臉特征數(shù)據(jù)包括兩塊： 1. 抓拍庫人臉特征數(shù)據(jù) 2. 注冊(cè)庫人臉特征數(shù)據(jù) 每條人臉特征數(shù)據(jù)大小約 2KB， 300W 抓拍庫、 300W 注冊(cè)庫約占空間 2=。 1 路前端視頻存儲(chǔ)容量計(jì)算： 4Mb 60S 60MIN 24H 30 天247。 人臉檢測抓拍 人臉識(shí)別解決方案 第 22 頁 共 30 頁 比對(duì)識(shí)別報(bào)警 根據(jù)前端攝像頭中出現(xiàn)的人臉圖片和黑名單中的人臉進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，如果人臉相識(shí)度超過預(yù)設(shè)報(bào)警閥值，系統(tǒng)可自動(dòng)通過聲光方式進(jìn)行報(bào)警。 抓拍庫檢索 用戶上傳嫌疑目標(biāo)人臉圖片，根據(jù)抓拍地點(diǎn)、相似度、抓拍時(shí)間等檢索條件，通過以圖搜圖方式檢索注冊(cè)庫比對(duì)結(jié)果，可以快速查詢嫌疑目標(biāo)是否在可疑時(shí)間段內(nèi)出現(xiàn)在案發(fā)地點(diǎn)中。圖片中包含多個(gè)人臉時(shí)，由人臉識(shí)別服務(wù)器負(fù)責(zé)人臉識(shí)別后，用戶可選擇需要注冊(cè)的人臉。 注冊(cè)庫檢索 用戶可上傳可疑人員圖片，根據(jù)查詢庫類型、相似度條件快速檢索確認(rèn)可疑目標(biāo)身份信息。 人臉識(shí)別解決方案 第 27 頁 共 30 頁 人臉識(shí)別解決方案 第 28 頁 共 30 頁 第七章 . 方案 優(yōu)勢 直觀、自然、非接觸性 無需停留，無需被檢人員配合，對(duì)出現(xiàn)的嫌疑人，平臺(tái)可做到實(shí)時(shí)告警提示。 海量數(shù)據(jù)檢索，快速響應(yīng)能力 人臉識(shí)別系統(tǒng)經(jīng)過公司專業(yè)人臉識(shí)別專家長達(dá)一年優(yōu)化，最大可布控 30W 黑名單庫，響應(yīng)迅速，從實(shí)時(shí)采集人臉到報(bào)警端顯示時(shí)間間隔 1~2 秒；根據(jù)圖片檢索數(shù)據(jù)，根據(jù)圖片檢索數(shù)據(jù)響應(yīng)時(shí)間可在 1S 內(nèi)完成。 人臉識(shí)別解決方案 第 30 頁 共 30 頁 第八章 . 設(shè)備選型