碩士研究生學(xué)位論文開題報告-文庫吧資料
2025-01-27 17:00本頁面
【正文】 幾何形狀檢索和分析系統(tǒng).[11] //～dynamic. 中國臺灣大學(xué)通訊與多媒體實驗室研制的三維模型檢索系統(tǒng).[12]Thomas F.,et Search Engine for 3D Models[J].ACM Transactions on ，22(1):85105.[13]崔晨旸, 石教英. 三維模型檢索中的特征提取技術(shù)綜述. . vol 16. 882~889.[14]鄭伯川, 彭維等. 3D模型檢索技術(shù)綜述. 計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. , , July 2004. pp 873881.[15]潘翔. 三維模型語義檢索研究進(jìn)展. 計算機學(xué)報. , , June 2009. pp 10691077.[16] Havemann S, Fellner D. Seven research challenges of generalized 3D documents. IEEE Computer Graphics and Applications, 2007, 27(3): 7076[17]刑玉輝. 幾種重要的三維模型特征提取方法的實現(xiàn)研究. 吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文. 2006年5月.[18]周繼來. 三維模型檢索技術(shù)研究及系統(tǒng)實現(xiàn). .[19]毛祎. 三維模型檢索及其應(yīng)用. .[20] G. Burel, H. Henocq, “Threedimensional invariants and their application to object recognition,” Signal Processing, 1995, 45(1), pp. 122.[21] D. V. Vranic, “An improvement of rotation invariant 3D shape descriptor based on functions on concentric spheres,” Proc. Int. Conf. on Image Processing, 2003, volume 3, pp. 757–760.[22] Y. Liu, J. Pu, G. Xin, H. Zha, W. Liu, and Y. Uehara, “A Robust Method for Contentbased 3D Model Retrieval”, Submitted to the 12th Pacific Conference on Computer Graphics and Applications, 2004.[23] 董偉軍. 基于小波變換的圖象處理技術(shù)研究. .[24] 宋輝, 李弼程, 穆文彬. 第2期. 386391.[25] 崔麗. N維廣義擬實數(shù)進(jìn)制小波amp。如文獻(xiàn)[20]的光線投射方法，文獻(xiàn)[21~22]都在原有的基礎(chǔ)上做了改進(jìn)。這些卓有成效的研究成果大大豐富了三維模型特征提取方法的發(fā)展，其研究貢獻(xiàn)被大家所公認(rèn)。文獻(xiàn)[30] 全面系統(tǒng)的講解了計算機圖形學(xué)的基本概念和相關(guān)技術(shù)，覆蓋了近年來計算機圖形學(xué)的最新發(fā)展與成就，該書對學(xué)習(xí)計算機圖形學(xué)基礎(chǔ)知識有很大幫助。文獻(xiàn)[27]提出了一種三維模型的自動標(biāo)注及語義檢索方法和一種適用于三維模型檢索的半監(jiān)督加權(quán)距離度量學(xué)習(xí)方法，探索實現(xiàn)了一種描述三維語義關(guān)系的通用本體，并將該本體應(yīng)用到三維模型的語義檢索中。文獻(xiàn)[26]提出了一種基于先驗知識的三維模型特征向量動態(tài)選擇算法。文獻(xiàn)[24]提出了一種新的基于小波變換和Barnard算子的彩色特征點檢測算法。最后，將這些球函數(shù)分解成球面調(diào)和函數(shù)的序列和，并利用分解的系數(shù)構(gòu)造出一系列旋轉(zhuǎn)不變量，構(gòu)成該算法抽取的模型幾何特征，從而用于檢索。文獻(xiàn)[21]改進(jìn)了文獻(xiàn)[20]的方法，把以三維模型的重心為球心的最小包圍球剖分成一系列同心球殼，并將落入每個球殼的射線與模型表面的交點定義一個球坐標(biāo)的方程。其中文獻(xiàn)[17]在特征提取算法上包括改進(jìn)實現(xiàn)基于射線的特征提取方法，改進(jìn)實現(xiàn)體素球面調(diào)和變換方法和射線球面調(diào)和變換方法，初步實現(xiàn)骨架特征提取方法；文獻(xiàn)[18]在特征提取算法上主要有形狀分布算法，點對分類算法，厚度直方圖算法，聯(lián)合分布算法，同時也給出了相似形度量技術(shù)方面的大量研究；文獻(xiàn)[19]提出了一種基于深度加權(quán)法向映射的三維模型檢索算法，并探討了全新的局部三維模型檢索概念。文獻(xiàn)[16]首先講述了三維模型今后的發(fā)展趨勢，然后又提出三維模型在發(fā)展過程中所面臨的七大挑戰(zhàn)。文獻(xiàn)[13]全面地綜述了3D模型檢索技術(shù)，介紹了3D模型檢索界面和一個3D模型檢索系統(tǒng)，并對該技術(shù)領(lǐng)域的未來發(fā)展進(jìn)行了總結(jié)。文獻(xiàn)[9~11]探討了基于內(nèi)容的三維模型檢索中的關(guān)鍵技術(shù)——特征提取技術(shù)，分析了系統(tǒng)的基本
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