市場分析與軟件應用之spss軟件操作實務-文庫吧資料
2025-01-26 04:50本頁面
【正文】 d P e r c e n tC u m u l a t i v eP e r c e n t圖表 Descriptives功能 Descriptive Statistics47413821639513.492.8858.322474Educational Level (years)Valid N (listwise)NRangeMinimumMaximumSumMeanStd. DeviationVariance。 ? 峰度表示與正態(tài)曲線相比的冒尖程度或扁平程度。 ? 斜度表示分布與正態(tài)曲線相比較的不對稱程度和方向。 ? VR值越大，眾數(shù)的代表性越小，反之 VR值越小，則眾數(shù)的代表性越大。 ? 反映數(shù)據(jù)的離散狀況太粗略、不靈敏，只作參考 ? 四分位數(shù)差 (InterQuartile Range, IQR）：是兩個四分位數(shù)之差，即內距 IQR=高四分位數(shù) 低四分位數(shù) ? 異眾比率 ? 非眾數(shù)的頻數(shù)與全部個案數(shù)的比值，用 VR表示。 ? 種類： 方差、標準差、全距、異眾比率、離散系數(shù)、偏度系數(shù) 等。 ? 眾數(shù)（ MO）、中位數(shù)（ Md）、平均數(shù)（ X）之間的關系 MO Md X Md X MO ? 反映離散程度的統(tǒng)計量（分布的形狀） ? 離散量數(shù)分析 ? 表示一組數(shù)據(jù)變異程度或分散程度的量數(shù)。 ? 只有在總體單位數(shù)較多，且有明顯集中趨勢的資料中才能計算眾數(shù)。 ? 如果數(shù)據(jù)的個數(shù)是偶數(shù)，則用居于中間位置的兩個數(shù)值的平均數(shù)是中位數(shù)。 ? 只有 定序、定距和定比數(shù)據(jù) 才有中位數(shù)。 ? 集中趨勢的概念就是代表值、平均值的概念， ? 集中趨勢的種類（統(tǒng)計量） ?平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù) 。 用戶自定義百分位數(shù)， 輸入值 0—100之間。 Count功能 Recode的另一種操作 SPSS描述統(tǒng)計操作實務 及數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果解讀（一） ? 一、 Descriptive Statistics概述 Frequencies功能 百分位顯示 離散趨勢 集中趨勢 分布指標 離散趨勢 集中趨勢 標準差 方差 全距 最小值 最大值 均值標準誤 均值 中位數(shù) 眾數(shù) 算術和 百分位顯示 分布指標 四分位數(shù)，顯示 25%、50%和 75%的百分位數(shù)。 （八）數(shù)據(jù)管理之 Transform功能 計算 變量轉換 “計算功能的強化 專用過程 計算（ Computer） ? 通過 SPSS算術表達式及函數(shù) ? 對現(xiàn)有記錄進行計算 ? 計算結果成為新變量（也可以覆蓋一個已經(jīng)存在的變量）
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1