【正文】 1 N2 X2 S2。 調(diào)查健康人群紅細胞數(shù) (1012/L)資料如下： 男性 360人，均數(shù) ，標準差 ； 女性 255人，均數(shù) ，標準差 。 RUN。 CLASS g。 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 。 INPUT X g。 RUN。 CLASS G。 。 ELSE G=1。 INPUT X。 RUN。 Proc ttest h0=0。 Paired x1*x2。 RUN。 PROC univariate normal。 87 86 65 66 74 77 95 95 65 60 55 53 63 62 88 85 61 59 54 55 。 D=x1x2。 66 二、配對設計 t 檢驗 例 43 為了比較新舊兩個測聲計的測定效果，隨機選定 10個場地，在每地同時用新舊兩個測聲計測量數(shù)據(jù)如下，問新舊兩個測聲計的測量結(jié)果是否不同？ 場地 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 舊： 87 65 74 95 65 55 63 88 61 54 新： 86 66 77 95 60 53 62 85 59 55 67 第四章 t 檢驗 Data sas4_3。 Freq f。 Proc ttest h0=30。 Freq f。 PROC univariate normal。 40 2 47 2 52 2 26 1 19 2 25 2 35 4 39 1 26 1 48 1 14 2 22 1 42 1 34 2 33 2 18 1 15 1 29 1 41 2 44 1 51 1 43 1 27 2 46 2 28 1 49 1 31 1 28 1 54 1 45 1 。 Input x f。數(shù)據(jù)包含了 44名三年級兒童的閱讀能力評分（ DRP），具體見表。 RUN。 Proc ttest h0=3000。 VAR X。 RUN。 cards。 59 一維頻數(shù)表 Cumulative Cumulative A Frequency Percent Frequency Percent 頻數(shù) 構(gòu)成比 累計頻數(shù) 累計構(gòu)成比 2 78 78 3 85 163 4 95 258 60 二維頻數(shù)表 A=4 Frequency| Percent | C Row Pct | Col Pct | 1 | 2 | 3 | 4 | Total ++++++ 1 | 0 | 6 | 37 | 26 | 69 B | | | | | | | | | | | . | | | | ++++++ 2 | 0 | 2 | 18 | 6 | 26 | | | | | | | | | | | . | | | | ++++++ Total 0 8 55 32 95 頻數(shù) 構(gòu)成比 行構(gòu)成比 列構(gòu)成比 61 一、單樣本的 t檢驗 第四章 t 檢驗 例 41 以往新生兒出生體重平均為 3000g，某醫(yī)院對產(chǎn)婦開展孕期保健指導后，測得 15名新生兒出生體重如下，問開展孕期保健指導后對新生兒體重是否有影響？ 2800 3400 2900 2750 3000 3100 4600 3900 2350 3500 2600 3700 3800 2950 3200 62 一、單樣本資料的 t檢驗 第四章 t 檢驗 SAS常用于 t檢驗的過程有： PROC UNIVARIATE過程 PROC MEANS過程 PROC TTEST過程（本章重點講述） 63 一、單樣本資料的 t檢驗 第四章 t 檢驗 DATA SAS4_1。 TABLES A*(B C)。 TABLES A*B*C。 TABLES A*B。 TABLES A B C。 3 2 3 4 1 4 4 1 3…… 。 INPUT A B C。 Run。 Proc print data=c。 Set b。 Output out=b mean=my。 /*選項 noprint表示不打印程序運行結(jié)果 */ Var y。 1 4 5 8 6 16 2 32 7 64 10 128 4 256 5 512 。 Y=log10(x)。 56 Data sas3_3。 Run。 /*選項 maxdec指小數(shù)點后保留的位數(shù) */ Var h w。 f 15 46 156 f 14 41 149 f 18 65 165 m 15 50 160 m 13 48 155 m 18 70 180 m 14 38 150 m 16 55 165 m 17 68 176 m 16 60 170 f 17 50 160 f 17 58 160 f 16 60 165 m 17 65 175 f 18 61 162 。 Input sex$ age w h 。要求結(jié)果保留小數(shù)點后 3位。 53 第三章 常用統(tǒng)計描述 例 15名學生，記錄他們的性別（ sex)、年齡（ age）、體重（ w,kg）、和身高（ h,cm），求： （ 1）按性別分組分別計算學生們身高和體重的均數(shù)、標準差、變異系數(shù)、中位數(shù)和 P50。Var x。 /*組中值的取值范圍從 7—29,組距為 2*/ Run。Var x。 Tables x0/out=iron。 … 。 x0=gr*int(x/gr)+gr/2。Input x。 RUN。 CLASS SEX。 Run。 第三章 常用統(tǒng)計描述 49 第三章 常用統(tǒng)計描述 一、定量資料的統(tǒng)計描述 定量資料的頻數(shù)表 ? 先用 MEANS過程找出最大值和最小值 MIN= MAX= RANGE= ? 確定組距 (I=2)和第一組段的下限 (L=7) ? 然后建立新變量（ x0），將變量 X轉(zhuǎn)化為該數(shù)據(jù)所在組段的下限值 賦值新的變量： x0=INT((XL)/I)*I+L 或： x0=xmod(xL,I) 或： x0=I*INT(x/I)+I/2 ? 用 FREQ過程作頻數(shù)表： proc freq。 48 例 抽樣調(diào)查某地 120名 18—35歲健康男性居民血清鐵含量（ μmol/L），數(shù)據(jù)如下。 Proc print data=sas2_11。 Drop height weight。 47 第三節(jié) SAS語言的語句和程序 例 程序 2 Data sas2_11。 刪除變量的例子，僅保留數(shù)據(jù)集 student中的部分變量（ id,name,sex,age）。 Proc print data=sas2_11。 Keep id name sex age。 刪除變量 46 第三節(jié) SAS語言的語句和程序 例 程序 1 Data sas2_11。 Run。 Run。 Set student。 Run。 Run。 Set student。 第一種可以用 if 條件語句告訴 SAS需要保留符合條件的觀測；另一種用 if…than delete語句告訴 SAS將不符合條件的觀測刪除。 Run。 Run。 Data sas2_9。 Proc sort data student4。 40 第三節(jié) SAS語言的語句和程序 例 按變量合并 SAS數(shù)據(jù)集 Proc sort data student3。 39 第三節(jié) SAS數(shù)據(jù)集的修改 例 利用程序語句建立 SAS數(shù)據(jù)集 Id height weight 1 156 45 2 167 53 4 178 70 5 177 65 Id name Sex Age 1 Judy female 21 2 Lucy female 22 3 Susan female 19 student3 student4 需要連接的 SAS數(shù)據(jù)集 如果需要合并的數(shù)據(jù)集中的觀測并不是一一對應的關系，則需要用 by語句指定各數(shù)據(jù)集中用于匹配觀測的變量。 Proc print data=sas2_8。 Merge student1 student2。 37 第三節(jié) SAS數(shù)據(jù)集的修改 例 一對一匹配合并 SAS數(shù)據(jù)集 Id height weight 1 156 45 2 167 53 3 165 55 Id name Sex Age 1 Judy female 21 2 Lucy female 22 3 Susan female 19 student1 student2 需要連接的 SAS數(shù)據(jù)集 語句 merge可以合并兩個或多個數(shù)據(jù)集中的變量，這些數(shù)據(jù)集中的觀測是一一對應的。 Run。 Run。 二、 Import/Export向?qū)?chuàng)建 SAS數(shù)據(jù)集 35 第三節(jié) SAS數(shù)據(jù)集的修改 例 按觀測連接 SAS數(shù)據(jù)集 Id name Sex height weight 4 Tony male 178 70 5 Tom male 170 65 Id name Sex height weight 1 Judy female 156 45 2 Lucy female 167 53 3 Susan female 165 55 female male 需要連接的 SAS數(shù)據(jù)集 一、 SAS數(shù)據(jù)集的合并 按觀測連接 SAS數(shù)據(jù)集 36 第三節(jié) SAS數(shù)據(jù)集的修改 例 連接 SAS數(shù)據(jù)集的例子 Data sas2_7。 利用程序語句建立 SAS數(shù)據(jù)集 34 SAS中 Import/Export向?qū)Э捎糜趯⑵渌愋偷奈募?Excel、 Access、 dBase、文本文件等轉(zhuǎn)為 SAS數(shù)據(jù)集。 Proc print data=sas2_6。 /*產(chǎn)生來自標準正態(tài)分布的隨機數(shù) */ Output。 Do i=1 to 10。 Run。 /*生成一個新變量 */ Run。 set sas2_4。運行 set語句， SAS會從已有的 SAS數(shù)據(jù)集中讀入觀測，包括原始數(shù)據(jù)集中的所有變量，還可以在原數(shù)據(jù)集變量基礎上創(chuàng)建新的變量。 Run。 /*從外部文件中讀取記錄 */ Run。 Infile ?