【正文】 71 結(jié)果： Statistics Lower CL Upper CL Lower CL Upper CL Variable G N Mean Mean Mean Std Dev Std Dev Std Dev Std Err X 13 1 X 11 2 X Diff (12) TTests Variable Method Variances DF t Value Pr |t| X Pooled Equal 22 X Satterthwaite Unequal Equality of Variances Variable Method Num DF Den DF F Value Pr F X Folded F 12 10 72 兩大樣本均數(shù)比較時(shí)，如只有均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差，而無(wú)原始數(shù)據(jù)時(shí)，無(wú)法直接調(diào)用 SAS軟件中的某個(gè)過(guò)程進(jìn)行分析，只能在數(shù)據(jù)步中按照計(jì)算公式編寫程序完成。 試比較男女紅細(xì)胞數(shù)有無(wú)差別？ （方式三） 73 DATA BB。 SE=SQRT(S1*S1/N1+S2*S2/N2)。 P1=1PROBNORM(U)。 U=ROUND(U,)。 IF P THEN P=。 360 255 。 proc print。 run。其中， ANOVA過(guò)程只能用于平衡設(shè)計(jì)資料的方差分析；對(duì)樣本容量不等（非均衡）的數(shù)據(jù)資料做方差分析時(shí)，應(yīng)采用 GLM過(guò)程。對(duì)平衡數(shù)據(jù)用 GLM過(guò)程處理和用ANOVA過(guò)程處理的結(jié)論是一致的。 6周后測(cè)得低密度脂蛋白作為實(shí)驗(yàn)結(jié)果，問(wèn) 4個(gè)處理組患者的低密度脂蛋白含量總體均數(shù)有無(wú)差別？ 第五章 方差分析 一、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析 （一）各組例數(shù)相等的完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析 77 data sas5_1。 cards。 Proc univariate normal。 class c。 class c。 means c/snk。 run。 /*研究生二版 ex42例題 */ do c=1 to 4。 input x 。 end。 cards。 Proc univariate normal。 class c。 class c。 means c/snk。 run。 do g=1 to 3。 do j=1 to n。 output。 end。 8 7 6 。 class g。 means g/snk。 run。問(wèn)三種不同的藥物的抑瘤效果有無(wú)差別？ 第五章 方差分析 二、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析 82 data sas5_3。 cards。 proc GLM。 model x=a b。 means b/snk。 第五章 方差分析 二、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析（方法一） 83 data sas5_3。 do b=1 to 5。 output。 end。 。 class a b。 means a/snk。 run。 試驗(yàn)結(jié)果見表411，試做拉丁方設(shè)計(jì)和方差分析。 input r c z $ x。 1 1 C 87 1 2 B 75 1 3 E 81 1 4 D 75 1 5 A 84 1 6 F 66 2 1 B 73 2 2 A 81 2 3 D 87 2 4 C 85 2 5 F 64 2 6 E 79 3 1 F 73 3 2 E 73 3 3 B 74 3 4 A 78 3 5 D 73 3 6 C 77 4 1 A 77 4 2 F 68 4 3 C 69 4 4 B 74 4 5 E 76 4 6 D 73 5 1 D 64 5 2 C 64 5 3 F 72 5 4 E 76 5 5 B 70 5 6 A 81 6 1 E 75 6 2 D 77 6 3 A 82 6 4 F 61 6 5 C 82 6 6 B 61 。 class r c z。 means z/snk。 第五章 方差分析 三、拉丁方設(shè)計(jì)資料的方差分析（方法一） 86 data sas5_4。 do r=1 to 6。 output。end。 C 87 B 75 E 81 D 75 A 84 F 66 B 73 A 81 D 87 C 85 F 64 E 79 F 73 E 73 B 74 A 78 D 73 C 77 A 77 F 68 C 69 B 74 E 76 D 73 D 64 C 64 F 72 E 76 B 70 A 81 E 75 D 77 A 82 F 61 C 82 B 61 。 class r c z。 run。處理由兩個(gè)因素組合而成， A因素為縫合方法，有兩個(gè)水平， B因素為縫合后的時(shí)間，有兩個(gè)水平。 input x a b 。 10 1 1 10 1 1 40 1 1 50 1 1 10 1 1 30 1 2 30 1 2 70 1 2 60 1 2 30 1 2 10 2 1 20 2 1 30 2 1 50 2 1 30 2 1 50 2 2 50 2 2 70 2 2 60 2 2 30 2 2 。 class a b。 lsmeans a*b/tdiff。 第五章 方差分析 四、析因設(shè)計(jì)資料的方差分析（方法一） 89 data sas5_5。 do b=1 to 2。 output。end。 cards。 proc glm。 model x=a b a*b。 第五章 方差分析 四、析因設(shè)計(jì)資料的方差分析（方法二） 90 例 56 將手術(shù)要求基本相同的 15名患者隨機(jī)分 3組，在手術(shù)過(guò)程中分別采用 A， B， C三種麻醉誘導(dǎo)方法，在 T0(誘導(dǎo)前） TT T T4五個(gè)時(shí)相測(cè)量患者的收縮壓，數(shù)據(jù)記錄見表，試進(jìn)行重復(fù)測(cè)量分析。 input t0t4 g。 120 108 112 120 117 1 118 109 115 126 123 1 …… 。 class g。 repeated time 5/printe。 第五章 方差分析 五、重復(fù)測(cè)量資料的方差分析 92 常用于兩種不同的用法，一方面，擬合優(yōu)度檢驗(yàn)指根據(jù)樣本的頻數(shù)分布檢驗(yàn)其總體分布是否吻合于假定的分布，常見的是兩個(gè)或多個(gè)率或構(gòu)成比的比較。 第六章 χ 2 檢驗(yàn) χ2檢驗(yàn)用 FREQ過(guò)程加 CHISQ選項(xiàng) 93 第一節(jié) 兩獨(dú)立樣本資料的 χ2 檢驗(yàn) 一、二分類情形 ——2 2列聯(lián)表（四格表） 例 61 某院欲比較異梨醇口服液（試驗(yàn)組）和氫氯噻嗪 +地塞米松（對(duì)照組）降低顱內(nèi)壓的療效。問(wèn)兩組降低顱內(nèi)壓的總體有效率有無(wú)差別？ 組 別 有 效 無(wú) 效 合 計(jì) 有效率（ %） 試驗(yàn)組 99() 5() 104 對(duì)照組 75() 21() 96 合 計(jì) 174 26 200 94 DATA sas6_1。 DO c=1 TO 2。 OUTPUT。 END。 99 5 75 21 。 TABLES r*c/CHISQ。 RUN。 input r c f 。 1 1 99 1 2 5 2 1 75 2 2 21 。 weight f。 run。問(wèn)兩組新生兒的 HBV總體感染率有無(wú)差別？ 組別 陽(yáng)性 陰性 合計(jì) 感染率（ %） 預(yù)防注射組 4 18 22 非預(yù)防組 5(3) 6 11 合計(jì) 9 24 33 四格表確切概率法 98 第六章 χ 2 檢驗(yàn) data sas6_2。 cards。 proc freq。 tables r*c/chisq expected。 99 例 63 某實(shí)驗(yàn)室分別用乳膠凝集法和免疫熒光法對(duì) 58名可疑系統(tǒng)紅斑狼瘡患者血清中抗核抗體進(jìn)行測(cè)定 ， 結(jié)果見表 73。 input r c f 。 1 1 11 1 2 12 2 1 2 2 2 33 。 weight f。 run。 INPUT f11 f12 f21 f22。 ELSE chisq=ABS(f12f21)**2/(f12+f21)。 CARDS。 PROC PRINT data=b。 第六章 χ 2 檢驗(yàn) 二、配對(duì)四格表的 χ2 檢驗(yàn)（方法二） 102 療法 有效 無(wú)效 合計(jì) 有效率（ % ） 物理療法組 199 7 206 9 6 .6 0 藥物治療組 164 18 182 9 0 .1 1 外用膏藥組 118 26 144 8 1 .9 4 合計(jì) 481 51 532 9 0 .4 1 例 64 某醫(yī)師研究物理療法 、 藥物治療和外用膏藥三種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的療效 ， 資料見表 78。 input r c f 。 1 1 199 1 2 7 2 1 164 2 2 18 3 1 118 3 2 26 。 weight f。 run。 input r c f 。 1 1 431 1 2 490 1 3 902 2 1 388 2 2 410 2 3 800 3 1 495 3 2 587 3 3 950 4 1 137 4 2 179 4 3 32 。 weight f。 run。問(wèn)兩法所得結(jié)果有無(wú)差別？ 第七章 基于秩次的非參數(shù)統(tǒng)計(jì) 一、配對(duì)樣本比較的符號(hào)秩和檢驗(yàn) 原法 60 142 195 80 242 220 新法 76 152 243 82 240 220 原法 190 25 198 38 236 95 新法 205 38 243 44 190 100 107 data sas7_1。 d=x1x2。 60 76 142 152 195 243 80 82 242 240 220 220 190 205 25 38 198 243 38 44 236 190 95 100 。 var d。 第七章 基于秩次的非參數(shù)統(tǒng)計(jì) 108 例 72 對(duì) 10例肺癌病人和 12例矽肺 0期工人用 X光片測(cè)量肺門橫徑右側(cè)距 RD值（ cm），結(jié)果見表 85。 input x c 。 1 1……