【正文】 B、調(diào)查的目的不同C調(diào)查的單位不同D兩種調(diào)查沒有本質(zhì)區(qū)別13．某地有2萬畝稻田，根據(jù)上年資料得知其中平均畝產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)差為50公斤，％的概率保證平均畝產(chǎn)的誤差不超過10公斤，應(yīng)抽選（ ）畝地作為樣本進行抽樣調(diào)查。（3分） （2）、利用加權(quán)平均指數(shù)體系從相對數(shù)和絕對數(shù)兩方面，對產(chǎn)品成本的變動進行因素分析。（5分） （3）如果生活費支出邊際誤差為25元，問進行95％的置信區(qū)間估計時，該150名樣本容量是否合適？（(149)=,=, =）（5分）根據(jù)甲企業(yè)2004年每月的產(chǎn)品銷售額Y與廣告費支出X數(shù)據(jù)（單位：元），計算出其估計的回歸方程為Y=+，估計結(jié)果中R2＝，F(xiàn)＝，；另有一企業(yè)乙在相同時間內(nèi)也進行了同樣情況的分析，數(shù)據(jù)經(jīng)整理得：∑X=50, ∑Y=, ∑X2=294, ∑Y2=, ∑XY=,要求：(1)確定乙企業(yè)產(chǎn)品銷售額Y與廣告費支出X的線性回歸方程，并說明的含義；（7分） (2）若已知乙企業(yè)的回歸結(jié)果中R2＝，F(xiàn)＝，試根據(jù)所學(xué)相關(guān)知識對甲、乙兩企業(yè)所建立的線性回歸方程的優(yōu)劣進行綜合分析。1已知y關(guān)于x的一元線性回歸方程為y=＋，經(jīng)計算得SSR＝160，SST＝，則由此可知y與x的相關(guān)系數(shù)為： A； B；C；D、－1（ ）是指時間序列在長時間內(nèi)呈現(xiàn)出某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的狀態(tài)或規(guī)律。 A、異眾比率；B、極差；C、四分位差；D、標(biāo)準(zhǔn)差1對數(shù)據(jù)分布形狀的測度是（ ）B、 偏態(tài)； B、均值； C、峰態(tài)； D、峰態(tài)和偏態(tài)。 A、樣本數(shù)據(jù)；B、樣本統(tǒng)計量；C、抽樣分布；D、抽樣理論調(diào)查員在街頭、公園、商店等公共場所進行隨機攔截式的調(diào)查行為屬（ ） A、判斷抽樣；B、隨機抽樣；C、方便抽樣；D、簡單隨機抽樣下列哪一個誤差大小與樣本量大小和總體的變異性有關(guān)： A、抽樣誤差；B、非抽樣誤差；C、抽樣框誤差；D、測量誤差在某城市中隨機抽取10個家庭，每個家庭的人均月收入數(shù)據(jù)為：1500，1090，790，750，700，950，850，2100，1250，1630，則中位數(shù)為（ ）： A、1090；B、950；C、1020；D、850一位投資者持有一種股票，在2000年、2001年、2002年、％、2％、20％、15％、6％，則該投資者在這五年的平均收益率為： A、％； B、％； C、％； D、％；若某總體分布呈輕微右偏分布，則有（ ）式成立。（9分）廣 東 商 學(xué) 院 試 題 紙（B）20042005 學(xué)年第 二 學(xué)期課程名稱 統(tǒng)計學(xué)原理 課程代碼 0420010 課程班代碼 共 3 頁一、選擇題（每小題1分，共20分） 下列哪一個是變量： A、二等品； B、初中； C、20萬元； D、產(chǎn)品的質(zhì)量等級按照統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集方法，可以將其分為： A、觀測數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù)； B、時序數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)； C、分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)； D、離散數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)（ ）主要研究如何根據(jù)樣本信息來推斷總體的特征。(已知＝2)（8分）已知一企業(yè)過去15個月的營業(yè)額數(shù)據(jù)（萬元）為：時間（月）123456789101112131415營業(yè)額272933342936374443484847475361要求：（1）用5期簡單移動平均法預(yù)測第16個月的營業(yè)額；（2分）（2）試問該預(yù)測方法主要適合什么樣的時序數(shù)列？（1分）應(yīng)用該法時的關(guān)鍵是什么？（2分）（3），看用哪一個移動步長進行預(yù)測更合適？（3分）設(shè)某企業(yè)生產(chǎn)三種產(chǎn)品的有關(guān)資料如下表： 產(chǎn)品單位總成本（萬元）個體成本指數(shù)kp(p1/p0)個體產(chǎn)量指數(shù)kq(q1/q0)2003年（p0q0）2004年（p1q1）甲乙丙件臺箱2005012022050150X1X2X3 要求：（1）、補上上表中個體指數(shù)欄所缺數(shù)據(jù)，即求、X1 、XX3 。則1981～1999年年平均增長率為： A、％； B、％； C、％； D、％1按計算形式不同，指數(shù)可分為（ ）A、 個體指數(shù)和綜合指數(shù)； B、簡單指數(shù)和加權(quán)指數(shù)；C、數(shù)量指數(shù)和質(zhì)量指數(shù) D、時間性指數(shù)和區(qū)域性指數(shù)某企業(yè)職工人數(shù)與去年同期相比減少2％，全員勞動生產(chǎn)率與去年同期相比則超出5％，則該企業(yè)總產(chǎn)值增長了（ ）A、 3％； B、10％； C、％； D、7％二、簡答題（每小題10分，共30分）二手資料與一手資料有何不同？使用二手資料時應(yīng)注意哪些問題？ 什么是參數(shù)最小二乘估計？ 試述“小概率原理”在假設(shè)檢驗中的作用？三、計算與分析題（第2各15分，第3題8分，第4題12分， 共50分）某地區(qū)為了了解在校大學(xué)生生活消費支出的情況，從該地區(qū)高校中隨機抽取了100名學(xué)生進行調(diào)查，調(diào)查結(jié)果如下：按月生活費支出分組（元）人數(shù) 200以下200－300300－400400－500500－600600以上102030201010合計100要求：（1）對該地區(qū)全體在校大學(xué)生人均月生活費支出進行點估計；（5分） （2）在95％的置信水平下，對該地區(qū)全體在校大學(xué)生人均月生活費支出額進行區(qū)間估計。1能夠確定出估計值與總體參數(shù)的真實值接近程度的是（ ） A、點估計；B、參數(shù)估計；C、區(qū)間估計；D、最小二乘估計1 錯誤是指（ ）A、原假設(shè)為真，卻被拒絕的概率； B、備擇假設(shè)為真，卻拒絕H的概率；C、原假設(shè)為偽，卻沒有被拒絕的概率； D、備擇假設(shè)為偽，卻沒有拒絕H的概率1假設(shè)檢驗中的P值不取決于（ ） A、樣本數(shù)據(jù)與原假設(shè)值之間的差異；B、樣本容量；C、被假設(shè)參數(shù)的總體分布；D、α值的大小。 A、樣本數(shù)據(jù)；B、樣本統(tǒng)計量；C、抽樣分布；D、抽樣理論進行什么樣的抽樣設(shè)計首先取決于（ ） A、調(diào)查費用；B、研究目的；C、精度要求；D、領(lǐng)導(dǎo)要求（ ）是通過分析，選擇具有代表性的單位作為樣本。根據(jù)相對化處理公式：正指標(biāo)：，逆指標(biāo)：依據(jù)題中所給數(shù)據(jù)，用相對化法對其進行同度量處理如下：指標(biāo)單位最優(yōu)值好實際相對比率實際值與最優(yōu)值的相對距離每天污水處理量BODS去除率懸浮物去除率處理1噸污水消耗空氣量去除1公斤BODS耗電量千噸/日%%米3/噸度/公斤95951111110（3） 加權(quán)算術(shù)平均實際值得分=加權(quán)幾何平均實際值得分≈（4）加權(quán)算術(shù)平均與最優(yōu)值相對距離=廣 東 商 學(xué) 院 試 題 紙（A）20042005 學(xué)年第 二 學(xué)期課程名稱 統(tǒng)計學(xué)原理 課程代碼 0420010 課程班代碼 共 3 頁一、選擇題（每小題1分，共20分）統(tǒng)計研究的過程為：A、收集數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)解釋數(shù)據(jù)； B、整理數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)解釋數(shù)據(jù)；C、收集數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)解釋數(shù)據(jù)； D、收集數(shù)據(jù)解釋數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型按計量尺度分為： A、觀測數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù)； B、時序數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)； C、分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)； D、離散數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)（ ）主要研究如何根據(jù)樣本信息來推斷總體的特征。第十二章一、判斷題 ；；二、計算題1. 解：由題中所給的指標(biāo)間相關(guān)系數(shù)矩陣，可得距離矩陣表如下：指標(biāo)123456712345670000000將距離d排序，可知d34＝，d12＝，d57＝（如此類推），又該題中項目的評價指標(biāo)體系指標(biāo)容量為4，所以可在指標(biāo)3和指標(biāo)4中選擇一個指標(biāo)，將它確定為第一個評價指標(biāo)，又在指標(biāo)1和指標(biāo)2中選擇一個指標(biāo)，將它確定為第二個評價指標(biāo)，在指標(biāo)5和指標(biāo)7之間選擇一個指標(biāo)，將它確定為第三個評價指標(biāo)，確定指標(biāo)6為第四個評價指標(biāo)。(2) 自行調(diào)查得出受歡迎結(jié)論的概率=*+*=， 市場歡迎的后驗概率=*期望收益值=(77* 33*)+(3*) =自行調(diào)查的可靠性不高，并要花費相應(yīng)的費用，其后驗分析最佳方案的期望收益值小于先驗分析最佳方案的期望收益，所以不宜采用該方案。3．解：設(shè)由于飛機自身結(jié)構(gòu)有缺陷造成的航空事故為,由于其它原因造成的航空事故為，被判定屬于結(jié)構(gòu)缺陷造成的航空事故為，則根據(jù)已知的條件有：=, =, =, = 當(dāng)某次航空事故被判斷為結(jié)構(gòu)缺陷引起的事故時，該事故確實屬于結(jié)構(gòu)缺陷的概率為：=5．解：決策樹圖 略。（3）在市場需求大的情況下，采用方案一可獲得最大收益，故有： 在市場需求中的情況下，采用方案二可獲得最大收益，故有： 在市場需求小的情況下，采用方案三可獲得最大收益，故有： 根據(jù)后悔值計算公式，可以求得其決策問題的后悔矩陣，如下表： 后悔矩陣表狀態(tài)需求大需求中需求小方案方案一0100140方案二200020方案三4002000根據(jù)最小的最大后悔值準(zhǔn)則，應(yīng)選擇方案一。二、計算題1．解：（1）根據(jù)最大的最大收益值準(zhǔn)則，應(yīng)該選擇方案一。產(chǎn)品質(zhì)量變化體現(xiàn)在產(chǎn)品的等級結(jié)構(gòu)變化方面，因此，根據(jù)結(jié)構(gòu)影響指數(shù)可知，％，按報告期銷售量計算，質(zhì)量變化使總收入增加了28400(元)，即：（元）130（百件）=284 (百元)=28400(元)第十一章一、選擇題 1．。詳細(xì)計算過程和文字說明此不贅述。：先計算出基期總平均價格=（元），報告期總平均價格=（元），假定的總平均價格=（元）?？偝杀局笖?shù)：總成本增加額：=362100342000=20100(元)產(chǎn)量指數(shù)：產(chǎn)量變動的影響額：=360000342000=18000(元)單位成本指數(shù)：單位成本的影響額：=362100360000=2100(元)三者的相對數(shù)關(guān)系和絕對數(shù)關(guān)系分別為：%=%%，20100=18000+2100(元)計算結(jié)果表示：%，即增加了20100元。：已知各部門生產(chǎn)量增長率（從而可知類指數(shù)），可采用比重權(quán)數(shù)加權(quán)的算術(shù)平均指數(shù)公式計算工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)，即：。三、計算題：分別按不同公式計算產(chǎn)量指數(shù)和出廠價格指數(shù)，計算結(jié)果如下：　拉氏指數(shù)帕氏指數(shù)理想指數(shù)馬埃指數(shù)產(chǎn)量指數(shù)%%%%出廠價格指數(shù)%%%%拉氏指數(shù)較大，帕氏指數(shù)較小，而理想指數(shù)和馬埃指數(shù)都居中且二者很接近。，才便于確定各個因素固定的時期；便于指標(biāo)的合并與細(xì)分；也便于大家都按統(tǒng)一的方法進行分析，以保證分析結(jié)果的規(guī)范性和可比性。同度量因素具有權(quán)衡影響輕重的作用，故又稱為權(quán)數(shù)。對于總指數(shù)而言，只有當(dāng)各期指數(shù)的權(quán)數(shù)固定不變時，定基指數(shù)才等于相應(yīng)環(huán)比指數(shù)的連乘積。二、判斷分析題％(=120%/110%100%)。：加權(quán)移動平均的預(yù)測值為：二次指數(shù)平滑預(yù)測的結(jié)果為：一階自回歸模型預(yù)測的結(jié)果為：。　第一年第二年第三年第四年第五年環(huán)比增長速度（%）7定基增長速度（%）7153039：兩種方法計算的各月季節(jié)指數(shù)(%)如下：月份123456789101112同期平均法趨勢剔除法：對全社會固定資產(chǎn)投資額，二次曲線和指數(shù)曲線擬合的趨勢方程和預(yù)測值(單位：億元)分別為： ，R2=，2005年預(yù)測值=；，R2=，2005年預(yù)測值=。這14年間總的增長速度為180%(即2004年比1990年增長180%)。因此 把這兩個結(jié)果代入式（1）得到 （2）記，則從而得到將其代入式（2）得到=證畢?！嗖荒芫芙^H0，即沒有顯著證據(jù)表明新生男嬰體重不服從正態(tài)分布。：（1）提出假設(shè)：H0 ：新生男嬰體重服從正態(tài)分布H1 ：新生男嬰體重不服從正態(tài)分布（2）計算樣本均值與樣本標(biāo)準(zhǔn)差 ==*158160= （克）S== （克）（3）列表組號體重分組實際頻數(shù)（人數(shù)）Vi標(biāo)準(zhǔn)化組限