文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)ppt課件-文庫(kù)吧資料
2025-01-23 06:33本頁(yè)面
【正文】 利用各種數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法和比較 、 歸納等邏輯方法 ， 對(duì)科學(xué)期刊 、 論文 、 著作等各種分析對(duì)象的引證與被引證現(xiàn)象進(jìn)行分析 ， 以揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一種文獻(xiàn)計(jì)量分析方法 。 三．洛特卡定律的應(yīng)用與評(píng)價(jià) 作者職業(yè)結(jié)構(gòu)和科學(xué)研究取向 A=a1/a2 A 應(yīng)用性研究為主 A2 理論性研究與應(yīng)用性研究兼?zhèn)? A2 理論性研究為主 新老作者結(jié)構(gòu) A/N A:新老作者總和 N:論文總數(shù) C/N C:新作者數(shù) C/N與 A/N越接近，學(xué)科吸引較多的人員進(jìn)行研究，正處于重大突破前期。 關(guān)系 ,即只給出了這種集中與分散程度的單一描述 . 二．洛特卡定律的修正與推廣 1． 洛特卡定律的局限性 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不全 合著者處理過(guò)于簡(jiǎn)單 高產(chǎn)作者的處理 2． 洛特卡定律的修正與推廣 廣義洛特卡定律 fx = C / Xa ( a ） 3．普賴斯定律 1969年 ， 《 小科學(xué) ， 大科學(xué) 》 ， 平方根定律：完成該專業(yè)論文總和一半的高產(chǎn)作者的人數(shù)在數(shù)量上應(yīng)等于該專業(yè)作者總數(shù)的平方根 。 利用級(jí)數(shù)可定義 C值 ， C = fx = / X2 C 值的實(shí)際意義是 f1 的數(shù)值 ， 即發(fā)表過(guò)一篇論文的作者數(shù)所占的比例 。 揭示科學(xué)生產(chǎn)率以及作者與論文之間的數(shù)量關(guān)系。 ， 10年， MeSH詞頻排序， 43個(gè)高頻詞，共現(xiàn)情況分析詞間關(guān)聯(lián)關(guān)系，中草藥的研究熱點(diǎn)。 4. 情報(bào)檢索的文獻(xiàn)組織 倒排檔中，入檔詞出現(xiàn)的頻次 Pr =A/r (A 近 似為 ), 可確定倒排檔大小。 確定有效詞的詞頻值。 四．齊普夫定律的應(yīng)用 1. 詞表編制 2. 利用齊普夫定律，解決詞匯控制，詞表 規(guī)模確定，選詞標(biāo)準(zhǔn)等問(wèn)題。 3. 布什低頻詞詞頻定律 確定具有相同詞頻等級(jí)的方法 （ 1）平均等級(jí)法 （ 2）隨機(jī)等級(jí)法 （ 3）最大等級(jí)法 齊普夫第二定律 盡管文章的單詞量各不相同 ， 但是比值 I1/D 卻十分接近 。 參數(shù) B用以描述低頻詞 。 4. 齊普夫定律基本原理 定律的文字與圖象描述 文字描述： f r r = C 圖象描述：直角坐標(biāo)系下為雙曲線 雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)系下為直線 5. 齊普夫定律的局限性 對(duì)高頻詞和低頻詞的解釋存在不足 三．齊普夫定律的理論發(fā)展 主要研究方向：關(guān)于參數(shù)的討論；關(guān)于低頻詞 分 布的推導(dǎo) ， 建立齊普夫第二定律 。 3. 用最省力法則解釋齊普夫定律 齊普夫提出 “ 單一化的力 ” 和 “ 多樣化的力 ” 作用概念 。 詞頻與等級(jí)序號(hào)間的一次反比律 2. 最省力法則 人類行為與最省力法則 —人類生態(tài)學(xué)引論 。 2） S為重要參數(shù) ， 標(biāo)度學(xué)科專業(yè)范圍大小的指標(biāo) 。 在確定了參數(shù) B以后 ， 只要知道論文的覆蓋比例就可以確定期刊的最低數(shù)量 。 以此 可以定量測(cè)定學(xué)科間的聯(lián)系程度和描述相 關(guān)論文在登載其期刊中的數(shù)量分布 。 國(guó)際物理期刊老化研究 1960年， 40種刊，2500篇文獻(xiàn)， SCI 引文量 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1） 負(fù)指數(shù)模型 布魯克斯的基本假設(shè)：科技文獻(xiàn)的被引用數(shù)量隨時(shí)間推移的衰減過(guò)程近似服從負(fù)指數(shù)模型 ， 當(dāng)文獻(xiàn)達(dá)到被引用峰值后 ， 便開(kāi)始經(jīng)歷文獻(xiàn)老化的衰減過(guò)程 ， 于是就可以得到擬合度很高的負(fù)指數(shù)曲線 ?負(fù)指數(shù)模型的形式 C (t ) = Co e bt = K e bt ?觀察 SCI的引用數(shù)據(jù)表 ?概率密度函數(shù) f ( x) = be bx ?累計(jì)分布函數(shù) F (t ) = 1 e bt ?老化系數(shù) a = e b 2） 伯頓 開(kāi)普勒公式 y = 1 ( a/e x + b/ e 2x ) ( a + b = 1 ) 3） 莫德列夫修正式 y = 1 (a / e + b / e ) (a + b = 1) 被引文獻(xiàn)累積百分比 出版年限 三．老化速度的測(cè)度指標(biāo) 1. 半衰期和中值引文年齡 貝爾納定義適用于歷時(shí)法：所發(fā)表的文獻(xiàn)有一半不被引用的時(shí)間；評(píng)價(jià)專業(yè) 、 期刊 、 某篇文獻(xiàn)的老化 伯頓 —開(kāi)普勒定義適用于同時(shí)法 （ 中值引文年齡 ） ：參考文獻(xiàn)中的一半所在發(fā)表時(shí)間段 ，評(píng)價(jià)某一學(xué)科或?qū)I(yè)的文獻(xiàn)老化趨勢(shì) 2022年 ， 200篇 ， 3000篇參考文獻(xiàn) ， 19852022年 ， 其中 1500篇是 19851995年 ， 半衰期為 10年 SCI 中的引用半衰期和被引半衰期定義 2. 計(jì)算方法 作圖法 、 公式法 定義的表述 P=出版年限不超過(guò) 5年的被引文獻(xiàn)數(shù)量 *100% 被引文獻(xiàn)總數(shù)量 可以用于評(píng)價(jià)期刊 ， 研究所的論文 普賴斯指數(shù)與中值引文年齡的區(qū)別 老化速度快 ， 中值引文年齡短 ， P大 ， 4. 老化系數(shù) ?a = e b 測(cè)度文獻(xiàn)老化速率的重要參數(shù) 其值大則老化慢 ， 其值小則老化快 四．文獻(xiàn)老化規(guī)律的應(yīng)用 在文獻(xiàn)管理中的應(yīng)用 1 指導(dǎo)剔舊工作 ， 優(yōu)化館藏 2 提高文獻(xiàn)服務(wù)的質(zhì)量和效率 在科學(xué)學(xué)和科技史研究中的應(yīng)用 根據(jù)文獻(xiàn)老化曲線和量度數(shù)據(jù) ， 可以判斷學(xué)科的性質(zhì)以及所處的發(fā)展階段 ， 對(duì)學(xué)科的發(fā)展方向和發(fā)展趨勢(shì)作預(yù)測(cè) 。 3. 影響文獻(xiàn)老化的因素 文獻(xiàn)內(nèi)容的變化：過(guò)時(shí)、錯(cuò)誤、被普及、被替代 文獻(xiàn)增長(zhǎng)的影響：一些文獻(xiàn)被引用日益減少并非完全由于文獻(xiàn)老化，而是由于文獻(xiàn)的增長(zhǎng)。 科技文獻(xiàn)的階躍型增長(zhǎng)曲線 五、文獻(xiàn)信息增長(zhǎng)的其他數(shù)學(xué)模型 線性增長(zhǎng)模型 分級(jí)滑動(dòng)指數(shù)模型 超越函數(shù)模型 舍 布增長(zhǎng)模型 六、文獻(xiàn)信息增長(zhǎng)機(jī)理的分析 科研經(jīng)費(fèi)和科技人員的激增使文獻(xiàn)量增長(zhǎng) 普賴斯 n2 n n的平方根 專業(yè)范圍的擴(kuò)大化和細(xì)分化 學(xué)科之間相互滲透 科學(xué)技術(shù)的國(guó)際化 研究的合作化和集體化 研究周期縮短，產(chǎn)生成果和轉(zhuǎn)化速度加快 通訊、
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