數(shù)字信號處理課程設(shè)計--使用matlab工具進(jìn)行數(shù)字信號處理-文庫吧資料
2025-01-22 15:54本頁面
【正文】 n=0:length(xn)1。%產(chǎn)生20個周期長度的序列 endfigure(i)xn=xn(:)。%產(chǎn)生3個周期長度的序列case 2xn=x39。case 1xn=x39。%周期為7for i=1:2。一般矩形窗的長度越長，展寬就越窄。用矩形窗截斷后信號的頻譜向兩邊展寬，使頻譜變模糊，譜分辨率降低。)。ylabel(39。n39。)。title(39。.39。gridsubplot(4,1,4)。xn39。)。xlabel(39。(c)抽取128點dft還原的信號39。)。stem(0:length(xn1)1,xn1,39。)。ylabel(39。\omega/\pi39。)。%繪制128點dft的幅頻特性圖title(39。.39。gridsubplot(4,1,2)。(a)周期信號39。)。ylabel(39。n39。)。stem(n,xn,39。wk=2*k/128。%抽取64點dft信號xn2=ifft(xk1,128)。%計算xn的128點dftxn1=ifft(xk,128)。n=0:length(xn)1。%產(chǎn)生10個周期長度的序列xn=xn(:)。%周期為7xn=x39。上述混疊實質(zhì)上是頻域采樣定理所描述的情形。因為采樣點數(shù)N小于序列長度M，故無法由頻域采樣恢復(fù)原信號，在兩周期處發(fā)生時域混疊。以周期信號為例，一個周期信號長度為7，截取10個周期。相位39。)。xlabel(39。128點dft的相頻特性圖39。)。stem(wk,angle(xk364),39。)。ylabel(39。\omega/\pi39。)。%繪制128點dft的幅頻特性圖title(39。.39。gridsubplot(3,1,2)。高斯隨機信號39。)。ylabel(39。n39。)。stem(xn3,39。wk=2*k/128。%產(chǎn)生均值為0方差為1的高斯隨機序列xk364=fft(xn3,128)。%生成高斯隨機信號clcn3=40。相位39。)。xlabel(39。128點dft的相頻特性圖39。)。stem(wk,angle(xk),39。)。ylabel(39。\omega/\pi39。)。%繪制128點dft的幅頻特性圖title(39。.39。gridsubplot(3,1,2)。周期信號39。)。ylabel(39。n39。)。stem(n,xn,39。wk=2*k/128。xk=fft(xn,128)。xn=xn39。*ones(1,10)。%生成周期信號clcx=[1 1 1 1 0 0 0]。相位39。)。xlabel(39。128點dft的相頻特性圖39。)。stem(wk,angle(xk164),39。)。ylabel(39。\omega/\pi39。)。%繪制128點dft的幅頻特性圖title(39。.39。gridsubplot(3,1,2)。正弦信號39。)。ylabel(39。n39。)。stem(n1,xn1,39。wk=2*k/128。xk164=fft(xn1,128)。n1=[ns1:nf1]。%設(shè)置數(shù)字角頻率ns1=0。grid2．Matlab編程實現(xiàn)典型離散信號（正弦信號、周期信號、隨機信號）的離散傅立葉變換，顯示時域信號和頻譜圖形（幅值譜和相位譜）；以周期信號為例，觀察討論基本概念（混疊、泄漏、整周期截取、頻率分辨率等）。序列相減39。)。ylabel(39。n39。)。stem(ny,ys,39。)。title(39。xn39。)。xlabel(39。.39。gridsubplot(4,2,6)。修正后的周期信號39。)。ylabel(39。n39。)。stem(ny,y2,39。)。title(39。xn39。)。xlabel(39。.39。gridsubplot(4,2,3)。修正后的正弦信號39。)。ylabel(39。n39。)。stem(ny,y1,39。)。title(39。xn39。)。xlabel(39。.39。%兩序列相減%畫圖subplot(4,2,1)。ya=y1+y2。%y1,y2序
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