基于pcnn的圖像分割的matlab實(shí)現(xiàn)-文庫(kù)吧資料
2025-01-22 12:57本頁(yè)面
【正文】 ==1)amp。8. for7. 6. for5. W=zeros(a,b)。4. Y=zeros(a,b)。3. T=Jiabian(X)。2. [a,b]=size(X)。Y=judge_edge(X,n)邊緣檢測(cè)：77. 76. 70. endS=Bianhuan(T)。69. n==1 65. endNum=Num_1。64. Numberofaera=Numberofaera+Numberofaera_1。63. end61. 59. if58. for57. for56. [Numberofaera_1,Num_1]=bwlabel(Y,4)。55. 54. n~=1 50. %被激活過(guò)的像不再參與迭代過(guò)程 49. Threshold(find(B~=1))=exp(Decay)*Threshold(find(B~=1))。end47. use? T(i01,i11)=0。44. %相當(dāng)于不會(huì)被第二次激活 %已發(fā)射過(guò)的標(biāo)記 else39. n==1 %這是什么? T(i01,i11)=1。34. if33. U=double(F)*(1+Beta*double(L))。32. F=X(i01,i11)。31. L=sum(sum(V.*Weight))。30. S(i0+1,i1) S(i0,i1) S(i01,i1)i1=2:b+1 i0=2:a+1 24. while(sum(sum(B))~=Xa*Ya)23. n=1。Num=0。 Numberofaera=zeros(a,b)。 %此可權(quán)值矩陣的選取原則(或者根據(jù)
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