基于pcnn的圖像分割的matlab實(shí)現(xiàn)(完整版)
【正文】 不同類型的圖像，已經(jīng)有相對(duì)應(yīng)的分割方法對(duì)其分割，同時(shí)，某些分割方法也只是適合于某些特殊類型的圖像分割。2. %X:輸入的灰度圖像,Edge:檢測(cè)到的一些邊界點(diǎn),Numberofaera則表明了在各次迭代時(shí)激活的塊區(qū)域 1 Numberofaera=zeros(a,b)。24. while(sum(sum(B))~=Xa*Ya) F=X(i01,i11)。33. n==1 %相當(dāng)于不會(huì)被第二次激活 44. T(i01,i11)=0。55. 63. 76. 77. 邊緣檢測(cè)：3. T=Jiabian(X)。7. T(i+1,j)==0)|(T(i,j1)==0amp。Y(i1,j1)=n。12. end4. for6. ifY(i,j)=X(1,j1)。10. elseifj~=1amp。14. elseif 3. Y=zeros(m+2,n+2)。forY(i,j)=0。 處理效果：11. else8. if6. 4. for28. end Y(i,j)=X(i1,j1)。Y(i,j)=X(m,1)。 i==1amp。j==1 13. j==n+2amp。elseif8. j~=1amp。5. 這一步也非常重要——加邊，所謂加班就是在二維方向上對(duì)圖像進(jìn)行擴(kuò)充，把擴(kuò)充后的圖像最邊緣作為圖像的邊緣，以下程序?qū)崿F(xiàn)圖像的擴(kuò)充1. functionend10. T(i+1,j+1)==0)|(T(i+1,j1)==0amp。4. Y=zeros(a,b)。Y=judge_edge(X,n) S=Bianhuan(T)。Num=Num_1。end61. iffor49.
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