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基于matlab的圖像處理的基本運算(完整版)

2025-02-21 10:51上一頁面

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【正文】 像 2 3 圖像處理及代碼程序 2 圖像亮度對比度調整 2 函數(shù)說明及參數(shù)選擇 2 源程序及運行結果 2 圖像放大和縮小 2 函數(shù)說明及參數(shù)選擇 2 源程序及運行結果 2 圖像任意角度的旋轉 2 函數(shù)說明及參數(shù)旋轉 2 源程序及運行結果 2 2 函數(shù)說明及參數(shù)選擇 2 源程序及運行結果 2 圖像加入噪聲 2 函數(shù)說明及參數(shù)選擇 2 源程序及運行結果 2 4 圖像處理結果比較分析 2 調整對比度和亮度后圖像比較 2 圖像放大縮小及旋轉后比較 2 進行直方圖均衡后圖像比較 2 2 5感悟體會小結 2 參考文獻 2 摘要本篇設計通過matlab進行圖像的亮度對比度變化、亮度的縮小放大和旋轉、直方圖統(tǒng)計和直方圖均衡、以及加入各種噪聲,使用各種程序和函數(shù),來完成上述功能,并分別對結果進行分析與調試。: matlab操作界面2圖像選擇及變換 原始圖像選擇讀取 原理圖的讀入與基本變換圖像選擇方面,只是隨便的選擇了一個圖片,: 選擇原始圖片 MATLAB為用戶提供了專門的函數(shù)以從圖像格式的文件中讀寫圖像數(shù)據(jù)。得到的圖像可以進行統(tǒng)計與處理,能完成要求。)figureimshow(RGB)title(39。 FormatVersion: 39。 CodingProcess: 39。):3 圖像處理及代碼程序 圖像亮度對比度調整 函數(shù)說明及參數(shù)選擇對比度和亮度調節(jié)采用的是imadjust函數(shù),其調用格式如下:RGB2 = imadjust(RGB1,...) 源程序及運行結果 源程序如下:RGB1=imadjust(RGB,[.2 .3 0。最鄰近插入法39。) 源程序及運行結果源程序如下:B=imrotate(RGB,90,39。函數(shù)調用形式如下:imhist(I)H=histeq(I)。)、.、: 原始圖像直方圖 經(jīng)過直方圖均衡后的圖像 均衡后的直方圖 圖像加入噪聲 函數(shù)說明及參數(shù)選擇函數(shù)使用imnoise函數(shù)進行圖片的噪聲加入,其調用格式如下:J = imnoise(I,type,parameters)期中,type是噪聲的類型,由高斯噪聲,椒鹽噪聲,乘性噪聲。)F=imnoise
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