【正文】 湖南 Vary 陳世平 程序能力 評(píng)估一個(gè)程序的自然變化公布狀態(tài)與設(shè)計(jì)規(guī)格之間的關(guān)系。 2 11。 2 10。 2 9。 2 8。 2 11。 2 10。 2 9。 2 8。 4511。 9511。 4510。 9510。 459。 959。 458。 958。 1 10。 7 10。 3 9。 8 9。 0 9。 3 11。 5 10。 0 11。 6 8。 9 10。 9 9。 3 11。 5 9。 5 9。 5 11。 4 9。 5 8。 6 10。 3 9。 0 9。 1 10。 9 9。 1 10。 7 9。 8 11。 3 10。 1 9。 8 11。 9 10。 5 10。 6 9。 5 9。 0 8。 3 9。 8 9。 0 10。 3 11。 1 11。 3 9。 6 10。 9 8。 9 9。 9 9。 2 9。 4 10。 4 8。 8 8。 5 9。 1 9。 2 9。 5 10。 2 9。 3 10。 9 9。 7 11。 3 9。 9 10。 3 11。 5 8。 4 10。而直方圖即是經(jīng)常被加以應(yīng)用的一種良好方法，何謂直方圖呢？其實(shí)直方圖就是一種圖形。 ? 歸納統(tǒng)計(jì)學(xué) 通過(guò)從母體族群所抽取的樣本數(shù)據(jù)資料以來(lái)針對(duì)族群的特性進(jìn) 行歸納結(jié)論。 What is STATISTICS ...? 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)？ 湖南 Vary 陳世平 ? 描述式的統(tǒng)計(jì)學(xué) 關(guān)系到收據(jù)集組織及描述所收據(jù)集到的數(shù)據(jù)據(jù)。 Making decisions and drawing conclusions about a large set of data from a smaller subset of data. 通過(guò)小族群的數(shù)據(jù)以對(duì)大族的數(shù)據(jù)的狀況做出決策與結(jié)論。 ? 以製品的群體批為母集團(tuán)時(shí)，雖可測(cè)定全體製品品質(zhì)，但在這種情形下，一般也只測(cè)定樣本品質(zhì)，而以所得情報(bào)來(lái)推算全體製品的品質(zhì)。 湖南 Vary 陳世平 母數(shù)及統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算（續(xù) III） ? 2）分配差異的數(shù)量表示法 ? (2)偏差平方和Ｓ（ Sum of Square） ? 各個(gè)數(shù)據(jù)與平均值的差平方以後，全部加起來(lái)的總和，即ｎ個(gè)數(shù)據(jù)Ｘ 1，Ｘ 2，Ｘ 3…… Ｘ ｎ ，的平方和Ｓ ? ? ? ? ? ? ? ?2122221 ??????????niin XXXXXXXXS ?? 註：簡(jiǎn)算法 用下列檢算法求平方和較為簡(jiǎn)單 ? 一般很少用偏差平方和來(lái)表示分配差異程度，而只利用偏差平方和來(lái)計(jì)算變異或標(biāo)準(zhǔn)差。但標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算較麻煩。 湖南 Vary 陳世平 母數(shù)及統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算（續(xù) II） ? 2）分配差異的數(shù)量表示法 ? 表示分配差異程度的量，一般有下列各種表示法： ? (1)全距Ｒ（ Range） ? 數(shù)據(jù)的最大值Ｘ max及最小值Ｘ min的差 ? Ｒ ﹦ Ｘ max － Ｘ min ? 例如：有 5個(gè)物品的長(zhǎng)度 ， ， ， ， (cm) ? 全距Ｒ ﹦ － ﹦ (cm) ? 表示分配差異程度的量，其範(fàn)圍的計(jì)算簡(jiǎn)單，一般在管制圖或簡(jiǎn)易檢定法時(shí)，只要使用全距就能充分表示出其變異程度。 ? 小順序排列為 ， ， ， ， ， ，(mm)， 此排中央的數(shù)據(jù) 湖南 Vary 陳世平 母數(shù)及統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算（續(xù) I） ? 1）分配位置的數(shù)量表示法 ? (2)中值 （ Median） ? 有偶數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)時(shí) ? 【例 12】有 6個(gè)物品的長(zhǎng)度 ， ， ， ， ，(mm)試計(jì)算其中值。 分配差異的表示法 母變異 σ2 樣本變異 s 2 母標(biāo)準(zhǔn)差 σ﹦ √σ2 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 s 樣本全距 Ｒ 湖南 Vary 陳世平 母數(shù)及統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算 ? 1）分配位置的數(shù)量表示法 ? (1)平均值 （ Mean） ? 把所有數(shù)據(jù)加起來(lái)，除以數(shù)據(jù)數(shù)， 即ｎ個(gè)數(shù)據(jù)Ｘ 1，Ｘ2… Ｘ ｎ 的平均值 為 n XXXX nX ?321 ???? (2)中值Ｘ（ Median） ? 把數(shù)據(jù)依大小順序排列，而取其中央的數(shù)據(jù)。 ? 樣本全距 樣本的全距，以符號(hào)Ｒ表示。 ? 樣本變異（或變異） 樣本的變異，以符號(hào) 表示。 母標(biāo)準(zhǔn)差 ─母集團(tuán)的標(biāo)準(zhǔn)差，以符號(hào) σ表示 。 湖南 Vary 陳世平 母集團(tuán)與樣本 (續(xù) I) 群體批 樣本 數(shù)據(jù)製程生產(chǎn) 抽樣 測(cè)定處置樣本無(wú)限母集團(tuán) 數(shù)據(jù) 圖 12 製程管制製程解析實(shí)驗(yàn)計(jì)畫(huà) 因自同一條件下可生產(chǎn)無(wú)限個(gè)製品，所以這種集團(tuán)我們稱之無(wú)限母集團(tuán)（ Infinite Population） 湖南 Vary 陳世平 母數(shù)及統(tǒng)計(jì)量 ? 表示母集團(tuán)特性的定數(shù)，謂之母數(shù)（ Parameter）， 現(xiàn)在一般所使用的母數(shù)有： ? 母平均 ──母集團(tuán)的平均值，以符號(hào) μ表示。 ? 為某種目的而由母集團(tuán)抽取的一部份，謂之樣本（ Sample） 。 ? (2)我們所獲得的數(shù)據(jù)，只不過(guò)是從可以想像得到的無(wú)限次重覆測(cè)定的數(shù)據(jù)群之中的幾次例子而已。換言之，我們總在不同條件下測(cè)定，所以希望得到完全帶有再現(xiàn)性的測(cè)定值是不可能的。 湖南 Vary 陳世平 數(shù)據(jù)的性質(zhì) (續(xù) I) ?所以我們所獲得的數(shù)據(jù)中，一定包括各種不同原因所引起的誤差。 ? (3)如果用不同測(cè)定人員測(cè)定同一樣本時(shí)，會(huì)發(fā)生測(cè)定者間的誤差。 ? 一般我們所得到的數(shù)據(jù)為：測(cè)定值 ﹦ 真值＋誤差 ? 誤差發(fā)生的原因： ? (1)雖用同一測(cè)定器，同一測(cè)定者重覆測(cè)定同一樣本，也會(huì)發(fā)生重覆誤差。必定多少帶有差異，假如所得到的數(shù)據(jù)，其數(shù)值都完全相同，一點(diǎn)差異都沒(méi)有，這很可能是假的數(shù)據(jù)，或經(jīng)過(guò)修改的數(shù)據(jù)，所以像這種沒(méi)有差異的數(shù)據(jù)，對(duì)我們來(lái)說(shuō)，用處很少的。 湖南 Vary 陳世平 SPC之精 義 (一 )它是持 續(xù) 改善的工具 (二 )〝 S〞 代表著 統(tǒng)計(jì) 的資料 與統(tǒng)計(jì) 分析方法 (三 )〝 P〞 代表著產(chǎn)品規(guī) 劃與 現(xiàn) 階 段之 制 程能力 (四 )〝 C〞 代表著控制 產(chǎn) 品品質(zhì)在要求之規(guī)格公差內(nèi) (五 )它的意 圖 在縮小 變異與 降低成本 (六 )SPC持 續(xù) 改善活 動(dòng) 的四個(gè)要因： 練 與 和標(biāo) 準(zhǔn) 化 質(zhì) 改 善團(tuán)隊(duì) 統(tǒng)計(jì) 手法 湖南 Vary 陳世平 SPC之目 標(biāo)與 主要因素 創(chuàng) 造客戶 世界品牌 產(chǎn) 品 百分百可靠度 零 缺 點(diǎn) 生產(chǎn)力 與 品 質(zhì) 的持 續(xù) 改善 SPC→ 降低 變異 教育 訓(xùn)練 全 員 參 與 和 標(biāo)準(zhǔn) 化 品 質(zhì) 改善 團(tuán)隊(duì) 使用 統(tǒng)計(jì) 手法 湖南 Vary 陳世平 SP