【正文】 遠程拷貝更高。采用這種方式時，來自主機的數(shù)據(jù)以快寫方式同步寫入主 /備RAMAC磁盤陳列。 37 銀行存儲系統(tǒng)案例介紹 ? （ 2）點對點遠程拷貝（ PPRC） :它通過光纜兩個異地的 39906磁盤控制器聯(lián)結(jié)起來。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移處理機可安裝于生產(chǎn)機上，也可安裝于備份機上，還可獨立擺放。 ? （ 1）擴展遠程拷貝 (XRC):采用這種方式時，用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移處理機（ Data Mover）通地光纜將兩個異地的 ES9000系統(tǒng)磁盤控制器聯(lián)結(jié)起來，在系統(tǒng)控制下進行異步遠程拷貝。該系統(tǒng)采用的冗余磁盤子系統(tǒng)，由磁盤控制器（ 3990）和采用 RAID5技術(shù)的計算和控制隨機存取法（ RAMAC）磁盤陣列組成 。有效空間為 50GB。有效空間 100GB。其中 ， RAID0和 RAID1區(qū)域大小的分隔可由用戶按照需要 決定。 如圖所示， Matrix RAID可看成是 RAID 0和 RAID1的結(jié)合體 , 它 至少需要兩塊硬盤才能實現(xiàn)。 35 Intel的 Matrix RAID RAID 0陣列 ,有效空間 100GB RAID 1陣列 ,有效空間 50GB 50GB 50GB 50GB 50GB n1區(qū) n2區(qū) 鏡像 Intel公司最近提出的 Matrix RAID,其實質(zhì)也是一種 RAID1＋ 0方案。 RAID5是目前用得最廣泛的方案。圖中， 每個盤輪流作校驗盤。 34 RAID 5圖示 RAID 5是一種存儲性能 、數(shù)據(jù)安全和存儲成本兼顧的存儲解決方案 。 當(dāng) N+1個硬盤中任一個出故障時，可利用其余的 N個硬盤計算出故障盤中 的正確的數(shù)據(jù)內(nèi)容，但計算很費時。 不論有多少數(shù)據(jù)盤 ， 均使用一個校驗盤 ， 采用奇偶校驗的方法檢查錯誤 ， 任何一個單獨的磁盤驅(qū)動器損壞都可以恢復(fù) 。 磁盤驅(qū)動器組中的第一個 、 第二個 、 第四個 …… 第 2n個磁盤驅(qū)動器是專門的校驗盤 ， 用于校驗和糾錯 ，其余的用于存放數(shù)據(jù) 。 31 RAID 0+1圖示 RAID 0+1是存儲性能和數(shù)據(jù)安全兼顧的方案 ，它在提供與 RAID 1一樣的數(shù)據(jù)安全保障的同時 ， 也提供了與RAID 0近似的存儲性能 。 RAID1＋ 0至少需要 4個硬盤 ， 其中兩個作為數(shù)據(jù)盤 ， 另兩個作為數(shù)據(jù)的鏡像盤 。 29 RAID 1圖示 讀取數(shù)據(jù)時 ， 系統(tǒng)先從Disk 0的源盤讀取數(shù)據(jù) ，如果讀取數(shù)據(jù)成功 ，則系統(tǒng)不去管備份盤Disk 1上的數(shù)據(jù)；如果讀取源盤數(shù)據(jù)失敗 ，則系統(tǒng)自動轉(zhuǎn)而讀取備份盤上的數(shù)據(jù) ， 不會造成用戶工作任務(wù)的中斷 ， 如圖所示 。 28 RAID 1 技術(shù) RAID 1又稱為 Mirror或 Mirroring（ 鏡象磁盤陣列 ） ， 它的宗旨是最大限度的保證用戶數(shù)據(jù)的可用性和可修復(fù)性 。從圖中可見，因一個傳輸過程由多個硬盤分 擔(dān)，這相當(dāng) 于增加了傳輸帶寬，所以 RAID0的讀寫速度在整個 RAID中列居首位，但因任何一 個硬盤損壞都會使整個 RAID系統(tǒng)失效，所以其安全性反而比單個硬盤低。 這種數(shù)據(jù)上的并行操作可以充分利用總線的帶寬 ，顯著提高磁盤整體存取性能 27 RAID 0 圖示 右圖顯示的一個具有 3個邏輯磁盤 (Disk 0、 Dsik Disk 2)的數(shù)據(jù)存儲的過程 。 26 RAID 0 技術(shù) RAID 0又稱為 Stripe或 Striping（ 無差錯控制磁盤陣列 ） ， 它代表了所有 RAID級別中最高的存儲性能 。 后來 ， 工業(yè)界人士把RAID中的 Inexpensive改成 Independent， RAID就成了“獨立冗余磁盤陣列” ， 但只是名稱上的變化 ， 實質(zhì)性內(nèi)容并沒改變。 RAID是由美國加州大學(xué)伯克利分校的 1988年提出的。 25 銀行數(shù)據(jù)存儲技術(shù) ? ? 磁盤冗余實際上就是指 RAID（磁盤陳列）技術(shù)。 Firstar銀行市場調(diào)查和數(shù)據(jù)庫營銷部經(jīng)理發(fā)現(xiàn)：公共數(shù)據(jù)庫中存儲著關(guān)于每位消費者的大量信息 ， 關(guān)鍵是要透徹分析消費者投入到新產(chǎn)品中的原因 ， 在數(shù)據(jù)庫中找到一種模式 ， 從而能夠為每種新產(chǎn)品找到最合適的消費者。 ? 目前看來，在銀行管理客戶生命周期的各個階段都會用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。 ? 銀行產(chǎn)品具有相當(dāng)?shù)耐|(zhì)性，銀行之間的差別，往往在于誰掌握了客戶關(guān)系，以及海量的業(yè)務(wù)和客戶信息背后的獨特業(yè)務(wù)規(guī)律，誰就可以科學(xué)地制定決策。信息化本質(zhì)是保證銀行具備核心競爭力的一系列重要工具，而在信息化工具組合中，更為銳利、高效和復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘工具，還沒有被中國銀行業(yè)所廣泛掌握。 ? 方法 3— 在實際運行的環(huán)境中取出新鮮數(shù)據(jù)進行檢驗。 ? 評估 :方法 1— 是直接使用原先建立模型樣本和樣本數(shù)據(jù)來進行檢驗。 ? 數(shù)據(jù)挖掘 :建立模型，用各種數(shù)據(jù)挖掘方法對數(shù)據(jù)進行分析。 ? 數(shù)據(jù)探索 :是通常所進行的對數(shù)據(jù)深入調(diào)查的過程 .。 ? 決策樹可以是二叉的，也可以是多叉的。 ? 決策樹一般都是自上而下的生成的。 20 關(guān)于決策樹 ? 決策樹對比神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點在于可以生成一些規(guī)則。 ? Knearest鄰居 :鄰居就是彼此距離很近的數(shù)據(jù)。它可對大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)進行分析，并可完成對人腦或其他計算機來說極為復(fù)雜的模式抽取及趨勢分析。 決策樹方法精確度較高 ， 結(jié)果易理解 ， 效率較高 ， 較常用。 ? 在數(shù)據(jù)挖掘過程中 ， 若能將數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫有效的聯(lián)結(jié) ， 將增加數(shù)據(jù)挖掘的聯(lián)機挖掘功能。數(shù)據(jù)挖掘所需要的數(shù)據(jù) ， 能夠直接從數(shù)據(jù)倉庫獲得 ，但是獲得后還是需要進行轉(zhuǎn)換 ， 若沒有數(shù)據(jù)倉庫，就要直接從操作型數(shù)據(jù)源中獲取 ， 且要進行 ECTL(抽取 、清洗 、 轉(zhuǎn)換 、 裝載 )的操作。 ? 即從 ” 數(shù)據(jù)礦山 ” 中找到蘊藏的 ” 知識金塊 ” .幫助企業(yè)減少不必要的投資的同時能提高資金回報 . 18 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系 ? 數(shù)據(jù)倉庫為數(shù)據(jù)挖掘所做的 ， 應(yīng)該從數(shù)據(jù)整合和清洗的角度來理解。 數(shù)據(jù)挖掘是一種從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取隱藏的預(yù)測性信息的新技術(shù) 。 數(shù)據(jù)挖掘涉及到數(shù)理統(tǒng)計 、 模糊理論 、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能等多種技術(shù) ， 技術(shù)含量比較高 ， 實現(xiàn)難度較大 。 ? 數(shù)據(jù)挖掘 (data mining):數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用中比較重要也是相對獨立的部分 。 16 數(shù)據(jù)倉庫的三個工具層 ? 聯(lián)機分析處理 (OLAP):能提供數(shù)據(jù)的多維概念視圖 ， 使最終用戶能多角度 、 多側(cè)面 、 多層次地考察數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù) ， 并以多維形式展示給用戶 。 ? 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 是單一的數(shù)據(jù)庫資源 ， 適合操作型事