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s16949五大工具培訓(xùn)教材之三msa第四版講議-文庫吧資料

2025-01-17 15:31本頁面
  

【正文】 究 ?重復(fù)性和再現(xiàn)性的計算 : :]35[][])()([][:222222??????????????????AVnrdRAVdRRoeooo??校正的評價人標(biāo)準(zhǔn)偏差校正過的再現(xiàn)性再現(xiàn)性 ?零件間變差計算 : :::2??????????PPpPPVdRR??零件間變差零件間標(biāo)準(zhǔn)偏差樣本平均值極差 Gage Ramp。R示例研究 將每個評價人 /零件組合的極差畫在極差圖中 ,極差圖的控制限由下式計算 : 0 0 5 7 ,:3443??????????DRL C LDRU C LDDRRRR圖控制限Gage Ramp。R的初步判定 Gage Ramp。R示例研究 ?數(shù)據(jù)收集 評價人 A 評價人 B 零件 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 217 220 217 214 216 216 216 216 216 220 2 216 216 216 212 219 219 216 215 212 220 試驗 3 216 218 216 212 220 220 220 216 212 220 均值 216 .3 218 .0 216 .3 212 .7 218 .3 218 .3 217 .3 215 .7 213 .3 220 .0 級差 評價人 A 均值的均值 216 .3 評價人 B 均值的均值 216 .9 Gage Ramp。R示例研究 ?試驗步驟: ? 取包含 5個 零件 的一個樣本,代表過程變差的實際或預(yù)期范圍; ? 指定 評價人 A、 B,并按 1至 5給零件編號,使評價人不能看到這些數(shù)字; ? 如果 校準(zhǔn) 是正常程序中的一部分,則對量具進行校準(zhǔn); ? 讓評價人 A以隨機的順序測量 5個零件,并讓另一個觀測人記錄結(jié)果。 R 研究正常測量系統(tǒng)R amp。R研究 ?方差分析法( ANOVA) Gage Ramp。 AVEVRR ??3KRPVp??)amp。K 為 5 . 1 5 d * ,式中 d * 取決于零件數(shù)( m )和( g ), g 為 1 ,因為只有單極差計算。A V 如果計算中根號下出現(xiàn)負值,評價人變差缺省為 0 。K 為 5 . 1 5 / d , d 取決于試驗次數(shù)( m )和零件數(shù)與評價人數(shù)的乘積( g ),并假設(shè)該值大于 15 。 R = 1 0 0 [ R amp。評價人極差均值: (RA+RB+RC)/ 3 = (0 . 0 4 5 + 0 . 0 4 5 + 0 . 0 2 5 )/ 3 =Xdi f f= M a x (X b a rA , X b a rB, X b a rC)M i n (X b a rA, X b a rB, X b a rC)= 0 . 8 2 8 0 . 7 6 8 =平均值極差控制圖法 平均值極差控制圖法 零件編號和名稱:墊片 量具名稱: 厚度儀 日期: 4 / 1 2 / 8 8特性 厚度 量具編號: X 2 9 3 4 執(zhí)行人尺寸規(guī)格: 0 . 6 1 . 0 m m 量具類型: 0 . 0 1 0 . 1來自表數(shù)據(jù):重復(fù)性 設(shè)備變差( EV ) % E V = 1 0 0 [ E V / T V ]試驗次數(shù) K1 = 1 8 . 7 3 %2 = 0 . 1 8 3 再現(xiàn)性 評價人變差( AV ) % A V = 1 0 0 [ A V / T V ] = 1 6 . 8 0 % = 0 . 1 6 評價人數(shù)量 2 3K2 重復(fù)性和再現(xiàn)性( R amp。 查明原因并糾正。 U CL R 代表單個 R 的極限。 R = 7 5 . 7 %1 2 3 4 5 6 7 8 9 101 A 1 0 .6 5 1 .0 0 0 .8 5 0 .8 5 0 .5 5 1 .0 0 0 .9 5 0 .8 5 1 .0 0 0 .6 0 0 .8 3 02 2 0 .6 0 1 .0 0 0 .8 0 0 .9 5 0 .4 5 1 .0 0 0 .9 5 0 .8 0 1 .0 0 0 .7 0 0 .8 2 53 34 均值 0 .6 2 5 1 .0 0 0 0 .8 2 5 0 .9 0 0 0 .5 0 0 1 .0 0 0 0 .9 5 0 0 .8 2 5 1 .0 0 0 0 .6 5 0 X b a rA0 .8 2 85 極差 0 .0 5 0 .0 0 0 .0 5 0 .1 0 0 .1 0 0 .0 0 0 .0 0 0 .0 5 0 .0 0 0 .1 0 RA0 .0 4 56 B 1 0 .5 5 1 .0 5 0 .8 0 0 .8 0 0 .4 0 1 .0 0 0 .9 5 0 .7 5 1 .0 0 0 .5 5 0 .7 8 57 2 0 .5 5 0 .9 5 0 .7 5 0 .7 5 0 .4 0 1 .0 5 0 .9 0 0 .7 0 0 .9 5 0 .5 0 0 .7 5 08 39 均值 0 .5 5 0 1 .0 0 0 0 .7 7 5 0 .7 7 5 0 .4 0 0 1 .0 2 5 0 .9 2 5 0 .7 2 5 0 .9 7 5 0 .5 2 5 X b a rB0 .7 6 810 極差 0 .0 0 0 .1 0 0 .0 5 0 .0 5 0 .0 0 0 .0 5 0 .0 5 0 .0 5 0 .0 5 0 .0 5 RB0 .0 4 511 C 1 0 .5 0 1 .0 5 0 .8 0 0 .8 0 0 .4 5 1 .0 0 0 .9 5 0 .8 0 1 .0 5 0 .8 5 0 .8 2 512 2 0 .5 5 1 .0 0 0 .8 0 0 .8 0 0 .5 0 1 .0 5 0 .9 5 0 .8 0 1 .0 5 0 .8 0 0 .8 3 013 314 均值 0 .5 2 5 1 .0 2 5 0 .8 0 0 0 .8 0 0 0 .4 7 5 1 .0 2 5 0 .9 5 0 0 .8 0 0 1 .0 5 0 0 .8 2 5 X b a rC0 .8 2 815 極差 0 .0 5 0 .0 5 0
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【摘要】五大工具培訓(xùn)教材 品保企劃 2023年2月