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2025-01-16 14:51本頁面
【正文】 WHERE dept_cat = 39。 SQL語句的優(yōu)化規(guī)則 ? 提高優(yōu)化器使用索引的概率 ? ORDER BY子句 例： O 子句中，列的順序與索引列的順序一致。 AND deptno = 20 X WHERE job = 39。 O WHERE deptno = 20 O WHERE job = 39。 SQL語句的優(yōu)化規(guī)則 ? 提高優(yōu)化器使用索引的概率 ? 盡量 避免 使用 NULL 例： X WHERE m IS NOT NULL X WHERE m IS NULL O WHERE m = 0 SQL語句的優(yōu)化規(guī)則 ? 提高優(yōu)化器使用索引的概率 ? 盡量 避免使用 NOT=和 != 例： X WHERE deptno != 0 O WHERE deptno 0 SQL語句的優(yōu)化規(guī)則 ? 提高優(yōu)化器使用索引的概率 ? 對亍 復(fù)合索引 ，必須 使用主索引列 例 ：復(fù)合 索引 （ deptno, job） O WHERE deptno = 20 AND job = 39。 （ 也可） emp_type： CHAR型 X WHERE emp_type = 123 （查詢時不 利用索引列） O WHERE emp_type = 39。 SQL語句的優(yōu)化規(guī)則 ? 提高優(yōu)化器使用索引的概率 ? 注意 比較值不索引列數(shù)據(jù)類型的一致性 例： emp_no： NUMBER型 O WHERE emp_no = 123 （好） O WHERE emp_no = 39。 O WHERE name LIKE 39。2022年 4月 SQL性能調(diào)優(yōu) 我們?yōu)槭裁催@么苦逼 ? 經(jīng)常聽到的抱怨 ? 系統(tǒng)很慢，業(yè)務(wù)跑丌勱了！ ? 同樣的數(shù)據(jù)量，怎么還沒有我的筆記本跑的快！ ? 測試系統(tǒng)上運行很快，怎么生產(chǎn)系統(tǒng)這么慢！ ? 才做過優(yōu)化，怎么又慢了！ ? 咋 搞的嘛，一會兒快一會兒慢，是丌是系統(tǒng)有問題？ ? …… 我們?yōu)槭裁催@么苦逼 ? 根本原因 ? 我們被拖上了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫這艘“賊船” ? 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的特點 ? 以關(guān)系代數(shù)為理論設(shè)計基礎(chǔ) ? 邏輯簡單，容易上手 ? 結(jié)構(gòu)靈活，易亍調(diào)整 我們?yōu)槭裁催@么苦逼 ? 近十年關(guān)系數(shù)據(jù)庫的顯著變化 ? 支持海量數(shù)據(jù)存儲 ? 優(yōu)化器更“ 智能 ” ? 一切都交給它 ? 它做的多了，需要我們考慮的就少了，問題也就來了！ SQL語句是如何被執(zhí)行的 SQL語句是如何被執(zhí)行的 1. Evaluation fo expressons and conditions 2. Statement transformation 3. Choice of optimizer approaches 4. Choice of access paths 5. Choice of join orders 6. Choice of join methods SQL語句是如何被執(zhí)行的 ? Access Paths RANK 1: Single Row by Rowid RANK 2: Single Row by Cluster Join RANK 3: Single Row by Hash Cluster Key with Unique or Primary Key RANK 4: Single Row by Unique or Primary Key RANK 5: Clustered Join RANK 6: Hash Cluster Key RANK 7: Indexed Cluster Key RANK 8: Composite Index SQL語句是如何被執(zhí)行的 RANK 9: SingleColumn Indexes RANK 10: Bounded Range Search on Index
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