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典型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)b-文庫(kù)吧資料

2025-01-11 22:11本頁(yè)面
  

【正文】 ? ? .,21 mT dddD ??版權(quán)所有 復(fù)制必究 2022 22 。 思想: 前向計(jì)算得到網(wǎng)絡(luò)的輸出 , 反向計(jì)算得到誤差的積累 , 由梯度下降法調(diào)整權(quán)值 。 nR mR說(shuō)明: (1) 激勵(lì)函數(shù)只要求連續(xù)、光滑、單增、上下有界的非線性函數(shù)即可 (2) 為簡(jiǎn)化計(jì)算,輸出層常采用線性神經(jīng)元 版權(quán)所有 復(fù)制必究 2022 17 前向傳播網(wǎng)絡(luò)實(shí)質(zhì)上表示的是一種從輸入空間到輸出空間的映射 。 隱含單元既可以與輸入輸出單元相連,也可以與其它隱含單元相連。 ifif00??uuy單一人工神經(jīng)元 —— 單層感知機(jī) 版權(quán)所有 復(fù)制必究 2022 8 ∧ 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 ∨ 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1x 2x 02211 ??? ?xwxw000 21 ??? ?ww010 21 ??? ?ww001 21 ??? ?ww011 21 ??? ?ww1x 2x121????ww02211 ??? ?xwxw000 21 ??? ?ww010 21 ??? ?ww001 21 ??? ?ww011 21 ??? ?ww1x 2x2x1x與 邏 輯 或 邏 輯 分類能力分析 121????ww版權(quán)所有 復(fù)制必究 2022 9 1x ⊕ 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1x2x02211 ??? ?xwxw000 21 ??? ?ww010 21 ??? ?ww001 21 ??? ?ww011 21 ??? ?ww2x1x2x1x?????????21120wwww異 或 邏 輯 2x 2x1xand or xor 02211 ??? ?xwxw版權(quán)所有 復(fù)制必究 2022 10 單層感知機(jī) 通過(guò)適當(dāng)?shù)倪x擇權(quán)重,單層感知機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)and, or, not布爾邏輯。版權(quán)所有 復(fù)制必究 2022 1 第五章 典型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 感知器 1 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3 版權(quán)所有 復(fù)制必究 2022 2 第 感知器 感知器模型和用途 多層感知器模型和學(xué)習(xí)算法 多層感知器應(yīng)用實(shí)例 版權(quán)所有 復(fù)制必究 2022 3 第 感知器 感知器模型和用途 多層感知器模型和學(xué)習(xí)算法 多層感知器應(yīng)用實(shí)例 版權(quán)所有 復(fù)制必究 2022 4 感知器模型和用途 ...1x y1wnw2nx2x ?1. 結(jié)構(gòu)和數(shù)學(xué)模型 1niiiN e t w x ?????神經(jīng)元輸入: 神經(jīng)元輸出: 1000N e tyN e t??? ???向量形式: 0w? ?? 0 1x ?? ?T01, , , nx x x x? ? ?T01, , , nw w w w?1000TNe t w xNe tyNe t???? ???感知器輸入輸出函數(shù)為: 版權(quán)所有 復(fù)制必究 2022 5 感知器模型和用途 1niiiN e t w x ?????神經(jīng)元輸入: 神經(jīng)元輸出: 1000N e tyN e t??? ???說(shuō)明: (1) 原始感知器模型采用閾值函數(shù)類型的激勵(lì)函數(shù) (2) 現(xiàn)常用 Sigmoid函數(shù)作為激勵(lì)函數(shù) 11y N e te ?? ??(3) 針對(duì)閾值函數(shù)討論其用途 版權(quán)所有 復(fù)制必究 2022 6 感知器模型和用途 2. 兩種理解方式(用途) (1) 模式識(shí)別器(分類器) (2) 邏輯函數(shù) 解決只有 2類模式的識(shí)別問(wèn)題 nxR? ? ?0,1y?0Twx? y=1, x屬于第二類 0Twx? y=0, x屬于第一類 只能識(shí)別具有線性邊界的識(shí)別問(wèn)題 二值邏輯元,實(shí)現(xiàn)布爾代數(shù)的某些運(yùn)算,包括: “ 與 ” 、“ 或 ” 和 “ 非 ” 不能實(shí)現(xiàn)“異或” P119 圖 P120 圖 版權(quán)所有 復(fù)制必究 2022 7 jnjj xwu ???0? ?ufy ? ???? 01?x1 x2 xn w1 w2 wn
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