【正文】 x1 .0三、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建?；A(chǔ) 19:35:28 62 《 醫(yī)學(xué)信息分析與決策 》 課程組 神經(jīng)元的轉(zhuǎn)移函數(shù)： (3)分段線性轉(zhuǎn)移函數(shù) 三、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建?；A(chǔ) 19:35:28 63 《 醫(yī)學(xué)信息分析與決策 》 課程組 該函數(shù)特點(diǎn)是神經(jīng)元的輸入與輸出在一定區(qū)間內(nèi)滿足線性關(guān)系，模擬了實(shí)際系統(tǒng)中的飽和特性。最常用的非線性轉(zhuǎn)移函數(shù)是單極性的 sigmoid函數(shù)曲線 ，簡稱 S型函數(shù) 。神經(jīng)元的信息處理特性是決定人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體性能的 三大要素之一 ，反映了神經(jīng)元輸出與其激活狀態(tài)之間的關(guān)系，最常用的轉(zhuǎn)移函數(shù)有 4種形式。 采用式 (5)的約定后 ， 凈輸入改寫為j， 與原來的區(qū)別是包含了閾值 。式 (3)還可表示為權(quán)重向量 Wj和輸入向量 X的點(diǎn)積 WTX。 oj(t+1)與 xI(t)之間的單位時(shí)差代表所有神經(jīng)元具有相同的、恒定的工作節(jié)律，對(duì)應(yīng)于假定 (4)中的“突觸延擱”； wij與時(shí)間無關(guān)體現(xiàn)了假定 (6)中神經(jīng)元的“非時(shí)變”。權(quán)重值 wij的正負(fù)體現(xiàn)了假定 (2)中“突觸的興奮與抑制”。 上式描述的神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型全面表達(dá)了神經(jīng)元模型的 6點(diǎn)假定。令 xi(t)表示 t時(shí)刻神經(jīng)元 j接收的來自神經(jīng)元 i的信息輸入， oj(t)表示 t時(shí)刻神經(jīng)元 j的信息輸出，則神經(jīng)元 j的狀態(tài)可表達(dá)為 1式。 19:35:28 52 《 醫(yī)學(xué)信息分析與決策 》 課程組 三、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建?；A(chǔ) 19:35:28 53 《 醫(yī)學(xué)信息分析與決策 》 課程組 })]({[)( jn1iijiijj Ttxwfto ??? ???τij—— 輸入輸出間的突觸時(shí)延； Tj —— 神經(jīng)元 j的閾值； wij—— 神經(jīng)元 i到 j 的突觸連接系數(shù)或稱 權(quán)重值； f ( )—— 神經(jīng)元轉(zhuǎn)移函數(shù) 。神經(jīng)元激活與否取決于某一閾值電平，即只有當(dāng)其輸入總和超過閾值時(shí) , 神經(jīng)元才被激活而發(fā)放脈沖 , 否則神經(jīng)元不會(huì)產(chǎn)生輸出信號(hào)。 圖 (b)中對(duì)神經(jīng)元的每一個(gè)輸入都有一個(gè)加權(quán)系數(shù) wij，稱為權(quán)重值，其正負(fù)模擬了生物神經(jīng)元中突觸的興奮和抑制， 其大小則代表了突觸的不同連接強(qiáng)度。 19:35:28 48 《 醫(yī)學(xué)信息分析與決策 》 課程組 三、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建?；A(chǔ) ?假設(shè) 1 ?圖 (a) 表明，正如生物神經(jīng)元有許多激勵(lì)輸入一祥，人工神經(jīng)元也應(yīng)該有許多的輸入信號(hào)，圖中每個(gè)輸入的大小用確定數(shù)值 xi表示，它們同時(shí)輸入神經(jīng)元 j，神經(jīng)元的單輸出用 oj表示。 三、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建?；A(chǔ) 三、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建?；A(chǔ) 神經(jīng)元及其突觸是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本器件。 ? 生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能不是單個(gè)神經(jīng)元信息 處理功能的簡單疊加。 總的突觸后膜電位為一段時(shí)間內(nèi)的累積。 19:35:28 41 《 醫(yī)學(xué)信息分析與決策 》 課程組 神經(jīng)元狀態(tài)： 靜息 興奮 抑制 膜電位： 極 化 去極化 超極化 三、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建?；A(chǔ) 19:35:28 42 三、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模基礎(chǔ) 19:35:28 43 《 醫(yī)學(xué)信息分析與決策 》 課程組 ?生物神經(jīng)元 :信息的傳遞與接收 三、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建?；A(chǔ) 19:35:28 44 《 醫(yī)學(xué)信息分析與決策 》 課程組 ?生物神經(jīng)元 :信息的整合 空間整合 ： 同一時(shí)刻產(chǎn)生的刺激所引起的膜電位變化，大致等于各單獨(dú)刺激引起的膜電位變化的代數(shù)和。用來完成神經(jīng)元間信息的接收、傳遞和處理。 19:35:28 33 《 醫(yī)學(xué)信息分析與決策 》 課程組 二、 MATLAB簡介 ?Matlab的編程 ?條件語句 ?if〈 條件 1〉 ? 語句塊 1 ?else ? 語句塊 2 ?end 19:35:28 34 《 醫(yī)學(xué)信息分析與決策 》 課程組 二、 MATLAB簡介 ?Matlab的編程 ?switch—— case—— end分支結(jié)構(gòu) ?Switch 表達(dá)式 ? Case 常量表達(dá)式 1 ? 語句塊 1 ? case 常量表達(dá)式 2 ? 語句塊 2 ? case{常量表達(dá)式 n，常量表達(dá)式 n+1, 常量表達(dá)式 n+2…} ? 語句塊 n ? otherwise ? 語句塊 n+1 ?end 19:35:28 35 《 醫(yī)學(xué)信息分析與決策 》 課程組 二、 MATLAB簡介 ?Matlab的編程 ?for循環(huán)語句 ?for〈 循環(huán)變量 〉 =〈 初值 〉 :[步長 :]〈 終值 〉 ? 循環(huán)體 ?end 19:35:28 36 《 醫(yī)學(xué)信息分析與決策 》 課程組 二、 MATLAB簡介 ?Matlab的編程 ?while循環(huán)語句 ?while〈 條件 〉 ， ? 循環(huán) ?end 19:35:28 37 《 醫(yī)學(xué)信息分析與決策 》 課程組 三、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建?；A(chǔ) 神經(jīng)生理學(xué)和神經(jīng)解剖學(xué)的研究結(jié)果表明，神經(jīng)元 (Neuron)是腦組織的基本單元，是人腦信息處理系統(tǒng)的最小單元。 ?如果某個(gè)命令的結(jié)果不需要顯示出則在該命令后加上“；”，注意文件名一定是“ .m”。z=2*t。x=cos(t)。y=sin(x)。 19:35:28 31 《 醫(yī)學(xué)信息分析與決策 》 課程組 二、 MATLAB簡介 ?繪圖命令 ?plot：繪制二維線性圖形及兩個(gè)坐標(biāo)軸； plot(x,y)表示以 x為橫坐標(biāo)， y為縱坐標(biāo)的圖形。 ?如果某個(gè)命令的結(jié)果不需要顯示出則在該命令后加上“；”，注意文件名一定是“ .m”。 ?（ 3） []： 可以用它來刪除矩陣的行列，或整個(gè)矩陣。如： 1:5。 19:35:28 26 《 醫(yī)學(xué)信息分析與決策 》 課程組 二、 MATLAB簡介 ?數(shù)值與變量 ③ Who、 Whos、 Clear和永久變量 ④ 符號(hào)變量： syms x 19:35:28 27 《 醫(yī)學(xué)信息分析與決策 》 課程組 二、 MATLAB簡介 ?數(shù)據(jù)的輸入和輸出 ?（ 1）直接輸入 ?（ 2）利用語句或函數(shù)產(chǎn)生 ?①“初值 :步長 :終值” 產(chǎn)生一個(gè)行向量（行矩陣）。如用“ ’ ”則該函數(shù)的運(yùn)行結(jié)果要顯示。一行可以輸入幾個(gè)命令，用“；”或“，”隔開。 19:35:28 21 《 醫(yī)學(xué)信息分析與決策 》 課程組 一、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介 ?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟硬件實(shí)現(xiàn) ?MATLAB的推出得到了各個(gè)領(lǐng)域的專家學(xué)者的廣泛關(guān)注，在此基礎(chǔ)上，專家們相繼推出了MATLAB工具箱，主要包括信號(hào)處理、控制系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理、魯棒控制、非線性系統(tǒng)控制設(shè)計(jì)、系統(tǒng)辨識(shí)、最優(yōu)化、模糊邏輯、小波等工具箱，這些工具箱給各個(gè)領(lǐng)域的研究和工程應(yīng)用提供了有力的工具。這幾乎成了九十年代教科書與舊版書籍的區(qū)別性標(biāo)志。在時(shí)間進(jìn)入 20世紀(jì)九十年代的時(shí)候， MATLAB已經(jīng)成為國際控制界公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算軟件。 20世紀(jì)七十年代后期，時(shí)任美國新墨西哥大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系主任的 Cleve Moler教授出于減輕學(xué)生編程負(fù)擔(dān)的動(dòng)機(jī)，為學(xué)生設(shè)計(jì)了一組調(diào)用 LINPACK和 EISPACK庫程序的“通俗易用”的接口，此即用FORTRAN編寫的萌芽狀態(tài)的 MATLAB。匯編語言常用于提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的已有功能或解決與硬件相關(guān)的難點(diǎn)。 19:35:28 7 《 醫(yī)學(xué)信息分析與決策 》 課程組 一、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介 ?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征 19:35:28 8 《 醫(yī)學(xué)信息分析與決策