人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法ppt課件-文庫(kù)吧資料
2025-01-11 05:06本頁(yè)面
【正文】 1iinjijjiiufyxwu ???????0001)(iii uuufjijijiijiji xtwxdytwtw ??? ?????? )()()()1(聯(lián)想式學(xué)習(xí) 根據(jù)空間或時(shí)間上接近的事物之間，性質(zhì)上相似或相反的事物之間，以及存在因果關(guān)系的事物都可能在人的大腦中產(chǎn)生聯(lián)想的原理，人們提出了許多無(wú)教師的聯(lián)想式學(xué)習(xí)模式，其學(xué)習(xí)規(guī)則可以表示為 在聯(lián)想式學(xué)習(xí)中，權(quán)值變化僅是輸入與輸出同時(shí)興奮的結(jié)果。 誤差傳播式學(xué)習(xí) 感知器（ Perceptron） 是 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的一種最基本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它是 1961年提出來(lái)的。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則，主要包括誤差傳播式學(xué)習(xí)、聯(lián)想學(xué)習(xí)、競(jìng)爭(zhēng)性（ Competitive）學(xué)習(xí)和基于知識(shí)的學(xué)習(xí)等。接著輸入樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，參照評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)判。另一階段是學(xué)習(xí)期 (自適應(yīng)期，或設(shè)計(jì)期 )，此時(shí)各計(jì)算單元狀態(tài)不變，各連接權(quán)值可修改 (通過(guò)學(xué)習(xí)樣本或其他方法 )，前一階段較快，各單元的狀態(tài)亦稱短期記憶(STM)，后一階段慢的多，權(quán)及連接方式亦稱長(zhǎng)期記憶 (LTM)。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)再次遇到其中任何一個(gè)模式時(shí)，能夠作出迅速、準(zhǔn)確的判斷和識(shí)別。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的準(zhǔn)則應(yīng)該是：如果網(wǎng)絡(luò)作出錯(cuò)誤的判決，則通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)，應(yīng)使得網(wǎng)絡(luò)減少下次犯同樣錯(cuò)誤的可能性。在大腦內(nèi)確實(shí)存在各種機(jī)理不同的功能模塊，這一點(diǎn)被大腦的解剖研究已經(jīng)證明，而且每一個(gè)模塊內(nèi)部是由神經(jīng)元組成的并行處理系統(tǒng)。在圖 (b)所示的層狀神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，信號(hào)依特定的方向傳播。在大腦神經(jīng)系統(tǒng)中，由于負(fù)反饋的存在，使控制抑制的機(jī)構(gòu)起著十分重要的作用。在神經(jīng)元的學(xué)習(xí)過(guò)程中，進(jìn)行誤差反饋。神經(jīng)元之間的連接方式有相互結(jié)合型結(jié)構(gòu)和層狀結(jié)構(gòu)兩大類 。協(xié)調(diào)和競(jìng)爭(zhēng)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中并行信息處理的基本動(dòng)態(tài)特性。 (a) 1 2 y1 w21 y2 2 1 y1 y2 (b) w12 w21 兩個(gè)神經(jīng)元的不同連接 （ a） 所示的兩個(gè)神經(jīng)元串行連接，當(dāng) w210為興奮性連接時(shí)，若神經(jīng)元 1處于興奮狀態(tài)，則神經(jīng)元 2也處于興奮狀態(tài)；當(dāng) w210為抑制性連接時(shí)，若神經(jīng)元 1處于興奮狀態(tài)，反而會(huì)使神經(jīng)元 2容易處于抑制狀態(tài)。 yj wkj θ j j θ k k θ i i θ m m wij wmi wki yi ym yk
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