直線相關(guān)與回歸-20xx年北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)-文庫吧資料
2025-01-10 14:29本頁面
【正文】 歸方程的求法 222( ) ( )( ) ( )()()XYxxXYXYl X X Y Y nbXl X XXna y bx????? ? ?? ? ????????? 例 對 10名 SAH患者第一天血清和腦脊液 IL6(Ppg/ml)資料做回歸分析 。 ? 表示當(dāng) X改變一個單位時， Y的預(yù)測值平均改變 |b|個單位。 ? a：是回歸直線在 Y軸上的截距，即 X＝ 0時 Y的預(yù)測值。Y a bX???Y ： 是 Y（實測值）的預(yù)測值（ predicted value），是直線上點的縱坐標(biāo)。直線回歸分析是要確定一條最合適的直線回歸方程，保證各實測點距回歸直線的縱向距離的平方和最小，以此來描述兩個變量間的回歸關(guān)系。 SPSS操作 Analyze?Correlation?Bivariate Variable: x 、 y Correlation coefficient: Pearson OK SPSS結(jié)果 第二節(jié) 直線回歸 （ linear regression） 直線回歸的概念 直線回歸是研究兩變量（ X、 Y）間的數(shù)量依存關(guān)系的統(tǒng)計方法。 相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗 22021122rrr r ntrsr rnn???? ? ??????相關(guān)系數(shù)的 t檢驗 H0： ?=0 H1： ? ?0 只有當(dāng) ??0時，才能根據(jù) |r|的大小判斷相關(guān)的密切程度。需要對總體相關(guān)系數(shù)是否為 0作假設(shè)檢驗。 225 9 2 .6 1 4 2 8 .79 1 8 6 6 .4 610 0 .7 2 3 2( 5 9 2 .6 ) ( 1 4 2 8 .7 )4 1 2 2 2 .1 4 2 2 0 3 6 0 .4 71 0 1 0r????? ? ? ???? ? ? ?? ? ? ? 樣本相關(guān)系數(shù) r=，需進行假設(shè)檢驗。 相關(guān)系數(shù)取值 幾種散點圖
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