概率與頻率ppt課件-文庫吧資料
2024-11-09 23:16本頁面
【正文】 ( ) 0 , 1 , 2 , , 0kP e kkXk ?? ??? ? ? ?? 泊松分布是一種常用的離散分布，它與單位時間（或單位面積、單位產(chǎn)品等）上的計數(shù)過程相聯(lián)系 。記做： ~ ( , )X b n p? ? (1( ) 0 , 1 , ,)k n kn ppP X k kk n??? ????????x=0:50。 y=geopdf(x,)。 plot(x,y) 例： ?=4 時的指數(shù)分布密度函數(shù)圖 離散分布：幾何分布 ? 幾何分布 是一種常見的 離散分布 ? 在貝努里實驗中，每次試驗成功的概率為 p，設(shè)試驗進行到第 ? 次才出現(xiàn)成功，則 ? 的分布滿足： 其右端項 是幾何級數(shù) 的一般項，于是人們稱它為幾何分布 。 ,00 , 0()xfxexx?? ??? ???? ? ?0? ?? 指數(shù)分布具有無記憶性： { | } { }P X s t X s P X t? ? ? ? ?指數(shù)分布舉例 x=0::30。記做： ~ E x p ( )X ?? 在實際應(yīng)用問題中，等待某特定事物發(fā)生所需要的時間往往服從指數(shù)分布 。 plot(x,y)。 r=1。記做： ~ [ , ]X U a b? 均勻分布在實際中經(jīng)常使用，譬如一個半徑為 r 的汽車輪胎，因為輪胎上的任一點接觸地面的可能性是相同的，所以輪胎圓周接觸地面的位置 X 是服從 [0,2?r] 上的均勻分布 。:39。 y1=normpdf(x,1,2)。 如測量誤差、產(chǎn)品質(zhì)量、月降雨量等 正態(tài)分布舉例 x=8::8。記做： 2~ ( , )XN ??? 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布： N (0, 1) ? 正態(tài)分布也稱高斯分布，是概率論中最重要的一個分布。研究表明： 如果數(shù)據(jù)是來自一個正態(tài)分布，則該線為一直線形態(tài)；如果它是來自其他分布，則為曲線形態(tài)。,x,A,B) y=betapdf(x,A,B) y=pdf(39。,x,0,1) y=normpdf(x,0,1) 相類似地， y=pdf(39。) ? 注： y=pdf(39。,39。) legend(39。 plot(x,y,x,y1,39。norm39。,x,0,1)。 y=pdf(39。wbl39。unid39。unif39。t39。rayl39。poiss39。norm39。ncx239。nct39。ncf39。nbin39。logn39。hyge39。geo39。gp3
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