[經管營銷]制程能力分析(2)-文庫吧資料
2024-10-25 03:19本頁面
【正文】 + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + TABLE A (continued)Xi μσ * Proportion of total area under the curve that is under the portion of the curve from to χ (X1 μ )/ (X1 represents any desired value of the variable X)TABLE A Areas Under the Normal CurveXi μσ。 X1,X2…, X n 是總體 X 的隨機樣本 μo 和 σo 是已知數(shù)值 則 U = t = X – μo σo n √ X – μo S n √ σ= σo 已知 , 用 U 檢驗 σ 未知 , 用 t 檢驗 情形 假 設 基本假設 Ho之否定域 Ho H1 σ= σo已知 σ未知 1 μ= μo μ≠ μo { | U |≧ Uα} { | t |≧ tα, n1} 2 μ≦ μo μ μo { | U |≧ U 2α} { |t ≧ t 2α, n1} 3 μ≧ μo μμo { U ≦ U 2α } { t ≦ t 2α, n1} 表中 Uα是標準正態(tài)分布水平 α的雙側分位數(shù) , tα,v是自由度為 v = n – 1 的 t 分布水平的雙側分位數(shù) (1). U檢驗舉例 某料號的電鍍鋅層厚度在正常情況下 ,服從正態(tài)分布 N ( , )某日抽測五批產品 ,其厚度分別為 , , , ,若標準偏差設有變化 ,現(xiàn)需檢驗分布中心有列顯著性差異 a. 設置原假設 Ho Ho: μ= μo即當日產品鋅層度分布中心正常 b. 計算統(tǒng)計量 均值 : X = U = = = X – μo σo n √ – 5 √ n 為樣本大小 μo σo分別為原總體分布中心和標準偏差 c. 查表 (求臨界值 ) 設置顯著性水平 α= 查正態(tài)分布表或正態(tài)雙側位分數(shù) (uo)表 ,得到 = = d. 判斷 若 | u | ≦ uα則接受原假設 Ho | u | uα則拒絕原假設 Ho 現(xiàn) | u | = ,故應拒絕原假設 Ho e. 結論 : 當日產品厚度已發(fā)生顯著變化 ,必須從工藝上爭取糾正措施 ,使生產產品的分布中心
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