市場經(jīng)營分析和數(shù)據(jù)挖掘方法江西移動通信boss數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)-文庫吧資料
2025-05-31 10:08本頁面
【正文】 取合適的圖表類型，一張圖表往往勝過千言萬語 ? 突出重點，能直接為決策提供支撐依據(jù) ? 為進(jìn)一步分析留有足夠的空間 數(shù)據(jù)提取和收集 數(shù)據(jù)挖掘和分析 數(shù)據(jù)表達(dá)和說明 6 XXXXXXX/Footer 層面三：數(shù)據(jù)表達(dá) 層面二：數(shù)據(jù)分析 層面一：數(shù)據(jù)提取 數(shù)據(jù)挖掘和分析的主要步驟 選取合適的數(shù)據(jù)源 ?實時計費系統(tǒng) ?經(jīng)營分析系統(tǒng) 選擇原始數(shù)據(jù)格式 ?數(shù)據(jù)庫 /純文本 剔除無效數(shù)據(jù) ?抽取質(zhì)量檢驗 ?刪除入網(wǎng)前記錄 對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類整理 ?劃分高中低端客戶 提取關(guān)鍵數(shù)據(jù) ?不是所有的結(jié)果都能被圖表表達(dá) ?必要時對數(shù)據(jù)進(jìn)行近似或歸類處理 確定分析的類型 ?假設(shè)驗證型 ?特征探索型 確定數(shù)據(jù)收集需求 ?分解需求到為具體數(shù)據(jù)提取變量 編寫分析處理程序 ?Excel/SPSS宏處理 ?Access SQL程序 運行分析程序 選擇合適的圖表類型 ?以簡潔為原則，選擇最有效最恰當(dāng)?shù)? ?注意不同元素之間的主次順序 對于圖表所說明的問題作初步解釋 ?同時給與進(jìn)一步分析留下足夠空間 確定數(shù)據(jù)抽取方法 ?整體數(shù)據(jù) ?抽樣數(shù)據(jù) ?初步統(tǒng)計數(shù)據(jù) 選擇抽取范圍 ?指定地區(qū) /品牌等 每一步工作都將直接影響最終分析結(jié)果的質(zhì)量 選擇分析工具 ?Excel宏處理 ?SPSS批處理 ?Access SQL 導(dǎo)入原始數(shù)據(jù) 7 XXXXXXX/Footer 議 程 了解市場經(jīng)營分析的目的 數(shù)據(jù)挖掘和分析的主要層面和步驟 一些典型的數(shù)據(jù)挖掘和分析方法舉例 分析過程中需要注意的問題 8 XXXXXXX/Footer ARPU水平變化細(xì)分分析 35%12%8%10%11%10%13%18%16%16%23%25%26%36%41%0%20%40%60%80%100%低端 中端 高端下降 50%以上 下降 025% 增長 025% 增長 50%以上 離網(wǎng)率 % % % 下降 2550% ARPU變化幅度 數(shù)據(jù)挖掘分析結(jié)果示例 說明問題 ?與總體平均 ARPU變化相比，該細(xì)分分析能夠識別出
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