計量經(jīng)濟學(xué)論文(eviews分析)-中國食品價格指數(shù)的影響因素分析-文庫吧資料
2025-06-12 15:24本頁面
【正文】 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 05/31/12 Time: 22:28 Sample: 2021:08 2021:10 Included observations: 27 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X1 X1^2 X1*X2 X1*X4 X2 X2^2 X2*X4 X4 X4^2 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 由上表可得， Obs*Rsquared=，而查表， 給定 α=，自由度 P=9，得臨界值，所以 ，則接受原假設(shè)，表明模型中隨機誤差不存在異方差。4=0，表明蔬菜價格指數(shù)對食品價格指數(shù)有顯著性影響。4， t 統(tǒng)計量為 。2=0，表明肉禽價格指數(shù)對食品價格指數(shù)有顯著性影響。2， t 統(tǒng)計量為 。給定α =，查 t分布表，在自由度為 n4=23下，得臨界值 (23)=，因為 t(23)，所以拒絕原假設(shè) H0: 223。 （ 1）對于 223。 從估計的結(jié)果可以看出，模型擬合較好，可決系數(shù) R178。 剔除 x4 進行回歸，結(jié)果入下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/31/12 Time: 21:44 Sample: 2021:08 2021:10 7 Included observations: 27 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X1 X2 X3 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 由上圖可看出， x4的存在不影響本文的分析結(jié)果，沒必要剔除。 再剔除 x1進行回歸，結(jié)果入下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/31/12 Time: 21:43 Sample: 2021:08 2021:10 Included observations: 27 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. 6 C X2 X3 X4 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 由上圖可以看出，剔除 x1 后，導(dǎo)致 x4通不過 t檢驗。所以可以認(rèn)為存在較嚴(yán)重的多重共線性。 二、模型設(shè)定 在本文中，我 們選取糧食價格指數(shù)、肉禽及制品價格指數(shù)、水產(chǎn)品價格指數(shù)、蔬菜價格指數(shù)作為解釋變量，選取食品價格指數(shù)作為被解釋變量，構(gòu)建多元線性回歸模型： Y=β 0+β 1X1 +β 2X2 +β 3X3 +β 4X4 +μ i 其中： Y 食品價格指數(shù) X1 糧食價格指數(shù) X2 肉禽價格指數(shù) X3 水產(chǎn)品價格指數(shù) X4 蔬菜價格指數(shù) 本文獲取了 2021 年 8月份到 2021 年 10 月的數(shù)據(jù)如下表： 2021年 08月 2021年 09月 2021年 10月 2021年 11月 107
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