計量經(jīng)濟學(xué)論文對中國煤炭行業(yè)就業(yè)情況的分析-文庫吧資料
2025-06-12 14:44本頁面
【正文】 ,x4 為基礎(chǔ)，再分別加入變量 x2,x5 得下表： 加入新變量的回歸結(jié)果（三） 變量 變量 X2 X3 X4 X5 調(diào)整的可決系數(shù) X3,x4,x5 () （ ） () X2,x3,x4 () () () 在 x3,x4 基礎(chǔ)上分別加入 x2， x5 后， 參數(shù)的 T 檢驗沒有全部通過，所以最終只保留 x3,x4. 最后，嚴(yán)重多重共線性調(diào)整 后的回歸結(jié)果為 y^ =+ ? Se=() () () t =（ ）（ ）（ ） R2= F= DW= 四、 異方差檢驗 及調(diào)整 用 eviews 生成殘差平方序列，然后繪制 e^2 對 x3,x4 的散點圖。 三、 多重共線性 檢驗及 調(diào)整 分別對 y 和 x2,x3,x4,x5 進行一元回歸，得以下結(jié)果： 變量 X2 X3 X4 X5 參數(shù)估計值 t 統(tǒng)計量 R2 調(diào)整的可決系數(shù) 其中，加入 x2 的方程的調(diào)整的可決系數(shù)最大，以 x2 為基礎(chǔ)，順次加入其他變量逐步回歸。 （ 2） F 檢驗：針對 H0:β2 = β3 = β4 = β5 = 0，給定顯著性水平 α = ，在 F 分布表中查出自由度為 k1=4 和 nk=13,的臨界值 ，由上式可知 F=，大于查表所得的臨界值，所以應(yīng)該拒絕原假設(shè)，說明回歸方程顯著。這個理論分析 和經(jīng)驗判斷不 一致。 將上述四個影響因素分別命名為： x2,x3,x4,， 從中國國家統(tǒng)計局中可得到以下數(shù)據(jù)： 年份 就業(yè)人數(shù)（萬 /年） 煤炭消費總量（萬噸 /年） 煤炭開采和洗選業(yè)固定資產(chǎn)投資 ( 不含 農(nóng)戶 )建 設(shè)總 規(guī)模 （萬元 /年） 外商直接投資額（合同項目） （個 /年） 城 市 集 中供熱 （噸 /年） 1995 72, 61,211 99,563 1996 85, 70,133 84,345 1997 97, 1, 94,033 95,465 1998 110, 1, 57,809 86,576 1999 123, 1, 55,714 99,876 2021 141, 1, 58,328 103,231 2021 144, 1, 81,102 109,870 2021 152, 1, 58,106 99,087 2021 180, 1, 33,635 98,262 2021 207, 1, 34,495 106,723 2021 231, 3, 35,495 95,204 2021 255, 4, 46,052 94,009 2021 272, 4, 48,944 94,454 2021 281, 6, 57,283 93,193 2021 295, 10, 50,059 105,084 2021 312, 12, 68,440 85,274 2021 342, 15, 61,279 86,452 2021 352, 16, 77,046 84,362 二、建立多元線性回歸模型 及檢驗 根據(jù)上述數(shù)據(jù) ， 用散點圖進行分析后發(fā)現(xiàn) 先 x2,x3 呈增長的趨勢，而 y， x4,x5 的變化則呈波動狀態(tài)。根據(jù)相關(guān)文獻 [1]， 我所選用的度量方式是煤炭行業(yè)的就業(yè)人數(shù) （萬 /年） 。而對于污染比較嚴(yán)重的一次性能源，如 煤炭等，近幾年則受到 “冷落”。最后，根據(jù)以上的
畢業(yè)設(shè)計相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1