數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論chp17數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)-文庫吧資料
2025-05-23 11:28本頁面
【正文】 術(shù) (續(xù) ) ?三、數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源 ? 從數(shù)據(jù)倉庫中來 ?優(yōu)點(diǎn)：許多數(shù)據(jù)不一致的問題都較好地解決了，在數(shù)據(jù)挖掘時(shí)大大減少了清理數(shù)據(jù)的工作量 ?缺點(diǎn)：建立數(shù)據(jù)倉庫是一項(xiàng)巨大的工程，耗時(shí)耗力 ? 從數(shù)據(jù)庫中來 ?如果只是為了數(shù)據(jù)挖掘，可以把一個(gè)或幾個(gè) OLTP數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入一個(gè)只讀的數(shù)據(jù)庫中，然后在上面進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘 An Introduction to Database System 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (續(xù) ) ?四、 數(shù)據(jù)挖掘的功能 ? 概念描述 ? 關(guān)聯(lián)分析 ? 分類和預(yù)測(cè) ? 聚類 ? 孤立點(diǎn)檢測(cè) ? 趨勢(shì)和演變分析 An Introduction to Database System 第十七章 數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù) 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù) 聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 小結(jié) An Introduction to Database System 小結(jié) ?數(shù)據(jù)倉庫用于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和組織 ? OLAP集中于數(shù)據(jù)的分析 ?數(shù)據(jù)挖掘則致力于知識(shí)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn) ?將它們結(jié)合起來就成為一種新的 DSS構(gòu)架，成為商務(wù)智能(Business Intelligence， BI)的 3個(gè)支柱 即： DW＋ OLAP＋ DM→ 支持 BI的可行方案 。 ? 多維數(shù)據(jù)庫 ( MultiDimension DataBase，簡(jiǎn)記為MDDB)。 An Introduction to Database System 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù) (續(xù) ) ?一、 數(shù)據(jù)倉庫的基本特征 ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是 面向主題 的； ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是 集成 的； ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是 不可更新 的； ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是 隨時(shí)間不斷變化 的 An Introductio
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