【摘要】成組兩樣本資料的秩和檢驗(yàn)趙耐青衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)教研室1兩組計(jì)量平均水平比較方法概述l對(duì)于兩組或多組資料的平均水平比較,在滿足每組資料服從正態(tài)分布(或大樣本資料)并且方差齊性的情況下,可以用t檢驗(yàn)或方差分析。l對(duì)于不滿足上述條件的情況下,通??梢赃x用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的方法。l以下將舉例說明非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。2患與未患妊娠合并癥的孕婦葡萄糖
2025-07-25 02:22
【摘要】醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)當(dāng)P≤?時(shí),結(jié)論為按所取檢驗(yàn)水準(zhǔn)α拒絕H0,接受H1,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。當(dāng)P>?,結(jié)論為按所取檢驗(yàn)水準(zhǔn)α不拒絕H0,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。1、建立假設(shè)檢驗(yàn),確定檢驗(yàn)水平;2、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量;3、確定P值,做出統(tǒng)計(jì)推斷。復(fù)習(xí)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟:醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)P&g
2024-12-13 23:06
【摘要】6兩樣本定量資料的假設(shè)檢驗(yàn)王玖博士副教授Tel:6913217E-mail:濱州醫(yī)學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室兩組獨(dú)立樣本的假設(shè)檢驗(yàn)?用來比較兩樣本所來自的總體均數(shù)或總體分布是否相同。?當(dāng)兩樣本均來自正態(tài)總體且方差齊性時(shí)
2025-05-19 08:54
【摘要】本資料來源第三章兩樣本問題本章主要內(nèi)容?Brown-Mood中位數(shù)檢驗(yàn)?Wilcoxon秩和檢驗(yàn)?Mann-WhitneyU統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)?U統(tǒng)計(jì)量?兩樣本尺度參數(shù)的秩檢驗(yàn)法§Brown-Mood中位數(shù)檢驗(yàn)例哪一個(gè)企業(yè)職工的工資高
2025-01-24 05:35
【摘要】成組設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)的比較內(nèi)容成組設(shè)計(jì)的介紹1兩個(gè)獨(dú)立樣本平均水平的比較2成組設(shè)計(jì)v成組設(shè)計(jì):可以是實(shí)驗(yàn)性研究中的隨機(jī)分組,也可以是觀察性研究中的不同人群隨機(jī)抽樣。在實(shí)驗(yàn)性研究中,將受試對(duì)象隨機(jī)分成二組或更多組,每個(gè)受試對(duì)象均有相同的機(jī)會(huì)進(jìn)入其中的任何一組。成組設(shè)計(jì)成組設(shè)計(jì)成組設(shè)計(jì)成組設(shè)計(jì)?在觀察性研究中,按不同人群
2025-02-28 23:28
【摘要】關(guān)于總體平均數(shù)的推斷統(tǒng)計(jì)樣本平均數(shù)的抽樣分布?需考慮的問題:–總體方差σ2是否已知;–總體是否正態(tài)分布;–樣本為大樣本還是小樣本。樣本平均數(shù)的抽樣分布(σ2已知)?總體方差σ2已知時(shí)若(X1,X2,…,Xn)是抽自總體X的一個(gè)容量為n的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,則依據(jù)樣本的所有可能觀察值計(jì)算出的
2025-05-23 04:30
【摘要】實(shí)用文檔spss單樣本t檢驗(yàn)Analyze----pareMeans----onesampleTtest輸入方式 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)121212123456495直接輸入數(shù)據(jù)Sig=差異顯著獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)(兩組數(shù)據(jù))Analyze-----pareMeans----Indepe
2024-08-17 23:26
【摘要】§t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)¨假設(shè)檢驗(yàn)的方法通常是以選定的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量而命名的,如t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)¨t檢驗(yàn)(t-test)的應(yīng)用條件:①正態(tài)性變量x服從正態(tài)分布②方差齊性兩總體方差相等n=¥(標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布)n=3n=1012345-1-2-3
2024-09-03 13:15
【摘要】1第二章差異顯著性檢驗(yàn)2學(xué)習(xí)前概述?本章學(xué)習(xí)目的?重點(diǎn)與難點(diǎn)?學(xué)習(xí)方法?學(xué)習(xí)內(nèi)容?參考文獻(xiàn)?課后練習(xí)(作業(yè)):3學(xué)習(xí)內(nèi)容提示一.一些相關(guān)的概念二.概率反證法(小概率實(shí)際不可能原則)三.顯著性檢驗(yàn)的意義四.實(shí)例分析(t、F檢驗(yàn))五.
2025-01-18 12:19
【摘要】SPSS簡(jiǎn)介SPSS原名為StatisticalPackagefortheSocialSciences(社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包),是由SPSS公司出品的大型通用專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件。該軟件能夠利用多種類型的數(shù)據(jù)文件及數(shù)據(jù)來源,生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表、統(tǒng)計(jì)圖形,進(jìn)行簡(jiǎn)單和復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析。2022年SPSS公司重新定義了SPSS縮寫含義
2025-01-15 00:54
【摘要】單樣本檢驗(yàn)二項(xiàng)分布基本概念?二項(xiàng)分布?對(duì)于Bernoulli試驗(yàn)序列的n次試驗(yàn),結(jié)局A出現(xiàn)的次數(shù)X的概率分布服從二項(xiàng)分布?二項(xiàng)分布指的是概率的分布?注意:二項(xiàng)分布是一個(gè)離散型分布X的取值01…k…n取值概率??0001)(????nn??1111)(??nn??
2024-09-09 12:21
【摘要】本資料來源第四章T檢驗(yàn)的適應(yīng)條件與分析過程一、推斷性統(tǒng)計(jì)分析的基本邏輯1.隨機(jī)事件所謂隨機(jī)事件,就是事件的發(fā)生具有不確定性,或者說其發(fā)生服從于完全的機(jī)遇機(jī)制。比如,一般的測(cè)量中,每一次的測(cè)量值都是難以確定的,因?yàn)槠渥兓哂须S機(jī)性;從一個(gè)總體中抽出一個(gè)人來,其智商分?jǐn)?shù)是多少,也是難以事先確定的,因?yàn)槌榈降倪@個(gè)人本身就具有隨機(jī)性。隨機(jī)性也
2025-01-24 21:12
【摘要】第二章概率分布與t檢驗(yàn)§2-1理論分布§2-2樣本平均數(shù)的抽樣分布§2-3統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)概述§2-1理論分布1、事件與概率事件隨機(jī)事件的特點(diǎn):?①在一定的條件下,有多種可能的結(jié)果發(fā)生,事前人們不能預(yù)言
2025-05-07 02:10
【摘要】衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)及其SPSS軟件實(shí)現(xiàn)中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社主編潘發(fā)明本章涉及內(nèi)容:前章內(nèi)容回顧t檢驗(yàn)方法假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)第6章定量資料的t檢驗(yàn)一、前章內(nèi)容回顧:假說驗(yàn)證-對(duì)假說作出結(jié)論 假設(shè)檢驗(yàn)亦稱為顯著性檢驗(yàn),是判斷樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)或樣本統(tǒng)計(jì)量
2025-05-05 00:12
【摘要】均值檢驗(yàn)(T檢驗(yàn))?目標(biāo):?了解T檢驗(yàn)及其應(yīng)用?主要內(nèi)容:–?單個(gè)正態(tài)總體均值的Z或T檢驗(yàn)–?兩個(gè)正態(tài)總體均值的T檢驗(yàn)–?成對(duì)數(shù)據(jù)T檢驗(yàn)T檢驗(yàn)用于在已知變量為正態(tài)總體但未知總標(biāo)準(zhǔn)差的情況下,對(duì)總體均值進(jìn)行區(qū)間估計(jì)或假設(shè)檢驗(yàn),是在現(xiàn)實(shí)問題中非常常用的一種檢驗(yàn)
2025-02-12 22:00