配對(duì)和兩樣本t檢驗(yàn)-wenkub.com
2025-05-10 23:19 本頁(yè)面
【正文】 (四 )BY語(yǔ)句 SAS依據(jù)此指令所列舉的變量將文件分成幾個(gè)小文件，然后對(duì)每個(gè)小文件分別進(jìn)行 t檢驗(yàn)。 ALPHA=p ：確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) α，如ALPHA=，即檢驗(yàn)水準(zhǔn)為 。試問(wèn)該地區(qū)男性新生兒臨產(chǎn)前雙頂徑（ B P D ）的是否大于一般新生兒。 結(jié)果解釋： 作業(yè)： 課本 page105，第 1題 課本 page106，第 4題，再補(bǔ)充一個(gè)問(wèn)題：試問(wèn) B組放療前后的血清 sil2R水平（ U/ml）有無(wú)差異？ 作業(yè)要求： 、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤 。 F=,P=,提示兩總體方差相等。 proc ttest 。 proc univariate normal。 例 3： 某醫(yī)院用某新藥與常規(guī)藥物治療嬰幼兒貧血，將 20 名貧血患兒隨機(jī) 等分兩組，分別接受兩種藥物治療，測(cè)得血紅蛋白增加量 ( g / l ) 如下， 問(wèn)新藥與常規(guī)藥物的療效有無(wú)差別？ 新藥組： 24 36 25 14 26 34 23 20 15 19 常規(guī)藥組： 14 18 20 15 22 24 21 25 27 23 data aa。 paired x1*x2。 d=x1x2。 二、配對(duì)資料 t檢驗(yàn) 資料類型： 兩個(gè)同質(zhì)對(duì)象接受不同處理； 同一受試對(duì)象分別接受不同的處理，同一受試對(duì)象處理前后。 var a。 proc univariate normal。 cards。 run。 run。 var x 。 x=。 一、單樣本資料的 t檢驗(yàn) 目的 :根據(jù)樣本均數(shù) 推斷其總體均數(shù) ?是否與已知 總體均數(shù) ?0相等 —— ?與 ?0的比較。 應(yīng)用條件 :獨(dú)立性 正態(tài)性 X例 1 某鎮(zhèn)痛新藥在藥廠投入量產(chǎn)，已知該藥的生產(chǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)為：每片藥中平均有效藥物含量為 。 cards。 run 。 過(guò)程步 3調(diào)用 ttest過(guò)程 proc ttest H0=。
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