【摘要】1第三章基本回歸模型經(jīng)濟(jì)計(jì)量研究始于經(jīng)濟(jì)學(xué)中的理論假設(shè),根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論設(shè)定變量間的一組關(guān)系,如消費(fèi)理論、生產(chǎn)理論和各種宏觀經(jīng)濟(jì)理論,對(duì)理論設(shè)定的關(guān)系進(jìn)行定量刻畫,如消費(fèi)函數(shù)中的邊際消費(fèi)傾向、生產(chǎn)函數(shù)中的各種彈性等進(jìn)行實(shí)證研究。單方程回歸是最豐富多彩和廣泛使用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)之一。本章介紹EViews中基本回歸技術(shù)的使用,說(shuō)明并估計(jì)一個(gè)回歸模
2025-05-18 13:33
【摘要】1第三章基本回歸模型經(jīng)濟(jì)計(jì)量研究始于經(jīng)濟(jì)學(xué)中的理論假設(shè),根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論設(shè)定變量間的一組關(guān)系,如消費(fèi)理論、生產(chǎn)理論和各種宏觀經(jīng)濟(jì)理論,對(duì)理論設(shè)定的關(guān)系進(jìn)行定量刻畫,如消費(fèi)函數(shù)中的邊際消費(fèi)傾向、生產(chǎn)函數(shù)中的各種彈性等進(jìn)行實(shí)證研究。單方程回歸是最豐富多彩和廣泛使用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)之一。本章介紹EViews中基本回歸技術(shù)的使用,說(shuō)明并估計(jì)一個(gè)回
2025-05-11 18:48
【摘要】金融時(shí)間序列模型第二章:時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸模型金融時(shí)間序列模型回歸模型回顧回歸模型?回歸簡(jiǎn)單的說(shuō)描述一個(gè)變量如何隨其它變量的變化而變化。y表示需要解釋的變量x1,x2,...,xk表示k個(gè)解釋變量?線性回歸模型表達(dá)式:當(dāng)使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)的習(xí)慣表達(dá)式:Niuxxcyikikii,..
2025-05-19 21:54
【摘要】第十三章第十三章時(shí)間序列回歸時(shí)間序列回歸本章我們討論分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)(檢驗(yàn)序列相關(guān)性,估計(jì)ARMA模型,使用分布滯后,非平穩(wěn)時(shí)間序列的單位根檢驗(yàn))的單方程回歸方法。本章著重于時(shí)間序列模型的估計(jì)和定義,其他有關(guān)內(nèi)容將在其他章節(jié)討論:第11和12章講述的是標(biāo)準(zhǔn)回歸技術(shù);14,15章大體講述了預(yù)測(cè)和檢驗(yàn);20章講述的是向量自回歸;
2025-05-06 18:26
【摘要】回歸分析時(shí)間序列判別分析回歸分析是由一個(gè)(或一組)非隨機(jī)變量來(lái)估計(jì)或預(yù)測(cè)某一個(gè)隨機(jī)變量的觀測(cè)值時(shí),所建立的數(shù)學(xué)模型和所進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分析,稱為回歸分析。如果這個(gè)模型是線性的,就稱為線性回歸分析。
2025-02-22 00:35
【摘要】第3章金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析創(chuàng)立時(shí)間序列變量?利用fints函數(shù)創(chuàng)立日期型數(shù)組?金融時(shí)間序列文件讀取?日期運(yùn)算?時(shí)間序列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為其他類型數(shù)據(jù)?處理時(shí)間序列中的缺失數(shù)據(jù)金融時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)特征?相關(guān)系數(shù)?偏相關(guān)系數(shù)?自相關(guān)系數(shù)
2025-05-18 03:30
2024-09-06 12:48
【摘要】第十五章第十五章時(shí)間序列回歸時(shí)間序列回歸本章我們討論分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)(檢驗(yàn)序列相關(guān)性,估計(jì)ARMA模型,使用分布滯后,非平穩(wěn)時(shí)間序列的單位根檢驗(yàn))的單方程回歸方法。1§§序列相關(guān)理論序列相關(guān)理論時(shí)間序列回歸中的一個(gè)普遍現(xiàn)象是:殘差和它自己的滯后值相關(guān)。這種序列相關(guān)性違背了回歸理論的標(biāo)準(zhǔn)
【摘要】回歸分析、時(shí)間序列及統(tǒng)計(jì)指數(shù)練習(xí)題(請(qǐng)每位同學(xué)在將第1-10題中根據(jù)自己的學(xué)號(hào)選擇題目,學(xué)號(hào)為奇數(shù)的選擇奇數(shù)題號(hào)題,學(xué)號(hào)為偶數(shù)的選擇偶數(shù)題號(hào)題,前面1-2題所有的原始數(shù)據(jù)(包括自變量和因變量)加上自己班號(hào)和學(xué)號(hào)的最后兩位數(shù)字作為自己的分析數(shù)據(jù),后面3-10只需在因變量上加上自己學(xué)號(hào)的最后兩位數(shù)字作為自己的分析數(shù)據(jù),下課前請(qǐng)上交每人所作的的內(nèi)容(每人一份,命名為各自的學(xué)號(hào)和姓名)),為
2024-08-17 15:03
【摘要】1第14章時(shí)間序列分析?概述?簡(jiǎn)單的平均值預(yù)測(cè)?移動(dòng)平均法?指數(shù)平滑法?季節(jié)指數(shù)法?趨勢(shì)延伸法2概述?定義:?時(shí)間序列又叫動(dòng)態(tài)數(shù)列或時(shí)間數(shù)列(TimeSeries),就是把反映某一現(xiàn)象的同一指標(biāo)在不同時(shí)間(年、季、月、日等)的值按時(shí)間先后順序排列所形成的數(shù)列,
2025-05-07 00:37
【摘要】金融時(shí)間序列模型第二章:時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸模型金融時(shí)間序列模型回歸模型回顧回歸模型?回歸簡(jiǎn)單的說(shuō)描述一個(gè)變量如何隨其它變量的變化而變化。y表示需要解釋的變量x1,x2,...,xk表示k個(gè)解釋變量?線性回歸模型表達(dá)式:當(dāng)使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)的習(xí)慣表達(dá)式:Niuxxcyikiki
2025-02-22 05:53
【摘要】第1頁(yè)??回歸分析模型第二章時(shí)間序列預(yù)測(cè)與回歸分析模型第2頁(yè)指同一變量按發(fā)生時(shí)間的先后排列起來(lái)的一組觀察值或記錄值。例如:1990-2021年我國(guó)國(guó)內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)總值;某類型的汽車2021-2021年的年銷售量;某省1985-2021年工業(yè)燃料消費(fèi)量;
2024-10-25 02:35
【摘要】第二章時(shí)間序列分析的基本概念n本章引入一些基本概念,如隨機(jī)過(guò)程、自相關(guān)和偏自相關(guān)函數(shù)。n隨之討論平穩(wěn)時(shí)間序列的一些概念,以及時(shí)間序列均值、方差、自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)的估計(jì),最后介紹線性差分方差。n差分方程在線性時(shí)間序列的模型刻畫中起著重要作用。Contests第五節(jié)差分運(yùn)算及滯后算子第四節(jié)線性差分方程第三節(jié)第三節(jié)
2025-01-09 22:23
【摘要】第9章時(shí)間序列分析為什么要進(jìn)行時(shí)間序列分析??個(gè)人、企業(yè)和政府都需要根據(jù)歷史數(shù)據(jù)(時(shí)間序列)對(duì)現(xiàn)象的未來(lái)發(fā)展作出預(yù)測(cè)并采取相應(yīng)的決策,時(shí)間序列分析為我們完成這一任務(wù)提供了基本的分析工具。?我國(guó)每年年初的人代會(huì)都要對(duì)當(dāng)年的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作出預(yù)測(cè),每個(gè)五年計(jì)劃中要對(duì)未來(lái)五年的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)。?一名股票經(jīng)紀(jì)人要對(duì)股票市場(chǎng)的
2024-08-18 07:57
【摘要】1第五章時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)2本章要點(diǎn)?平穩(wěn)性的定義?平穩(wěn)性的檢驗(yàn)方法(ADF檢驗(yàn))?偽回歸的定義?協(xié)整的定義及檢驗(yàn)方法(AEG方法)?誤差修正模型的含義及表示形式3第一節(jié)隨機(jī)過(guò)程和平穩(wěn)性原理?一、隨機(jī)過(guò)程?一般稱依賴于參數(shù)時(shí)間t的隨機(jī)變量集合{}為隨
2025-05-23 09:43