第5講一般線性模型-文庫(kù)吧資料
2024-09-12 15:07本頁面
【正文】 單 擊 OK 結(jié)果 方差分析 幾點(diǎn)說明 其 它設(shè)計(jì)資料 的方差分析，如交叉設(shè)計(jì)的方差分析、析因設(shè)計(jì)的方差分析等 ，其做法按以上的方法就可以作出來。 豚鼠注射不同劑量的甲狀腺素后甲狀腺體重量（ mg） 種 籠 號(hào) 系 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ 甲 C65 E85 A57 B49 D79 乙 E82 B63 D77 C70 A46 丙 A73 D68 C51 E76 B52 丁 D92 C67 B63 A41 E68 戊 B81 A56 E99 D75 C66 因變量：甲狀腺體重量（表中數(shù)字）； 分組變量（甲狀腺劑量）： 5個(gè)水平，用 A、 B、 C、 D、 E表示； 分組變量（豚鼠種系）： 5個(gè)水平，用甲、乙、丙、丁、戊表示； 分組變量（籠號(hào)）： 5個(gè)水平，用表示； Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ 表示； 數(shù)據(jù)格式： 25行 4列（四個(gè)變量：劑量、種系、籠號(hào)）； 分析過程： Analyze==General Lineal model==Univariate ； Dependent Variable框 ：選入甲狀腺重； Fixed Factors框：選入 劑量、種系、籠號(hào)； 單擊 Model按 鈕 ，做下面選擇： （ 1）選中 Custom單選鈕 ；（ 2）在 Build Terms選擇框 中 選擇 Main effect。 Pairwise Comparisons Dependent Variable:膽固醇 (mmol/L) Mean Difference (IJ) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval for Difference (I)組別 (J)組別 Lower Bound Upper Bound 正常體重 超重 .406 .038 2 超重 正常體重 .895 .406 .038 Based on estimated marginal means * The mean difference is significant at the .05 level. a Adjustment for multiple parisons: Least Significant Difference (equivalent to no adjustments). 拉丁方設(shè)計(jì)的方差分析 拉丁方設(shè)計(jì)為三因素的研究設(shè)計(jì)，每個(gè)因素可以有三個(gè)或以上水平，實(shí)驗(yàn)效率很高，其資料的方差分析如下。 Estimated Marginal Means Estimates Dependent Variable:膽固醇 (mmol/L) Mean Std. Error 95% Confidence Interval 組別 Lower Bound Upper Bound 正常體重 .276 超重 .276 a Evaluated at covariates appeared in the model: 年齡（歲） = . 這是兩組的修正均數(shù)及相應(yīng)的可信區(qū)間，顯然超重組的膽固醇均值較高。 預(yù)分析結(jié)果解釋 預(yù)分析的結(jié)果如下： Univariate Analysis of Variance 結(jié)果 顯示交互作用無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而且 P值非常大，因此交換 group和 age多半交互作用也無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，因此可以不繼續(xù) 作預(yù)分析了，當(dāng)然，嚴(yán)格的步驟應(yīng)當(dāng)交換兩者的順序繼續(xù)進(jìn)行預(yù)分析。 預(yù)分析步驟： 1. Analyze==General Lineal model==Univariate 2. Dependent Variable框 ：選入 chol 3. Fixed Factors框：選入 group 、 age 4. Model鈕：?jiǎn)螕? 5. Custom單選鈕：選中 6. Model框：選入 group、 age和 group*age(后者用 interaction方法就可選入 ) 7. Sum of squares列表框：改為 TYPE I 8. 單擊 OK 9. 單擊 OK 該步驟用于判斷 group和 age間是否存在交互作用，如存在，則協(xié)方差分析的條件不滿足，分析不能繼續(xù)。 分析步驟 首先應(yīng)進(jìn)行預(yù)分析，了解資料是否符合協(xié)方差分析的要求，最重要的一點(diǎn)就是看 age的影響在兩組中是否相同，這可以用 age與 group是否存在交互作用來表示。而膽固醇含量與年齡有關(guān)，資料見下表。 167。 前面方差分析 FOOD的 P值不是 ？這里又是 ，究竟哪個(gè)為準(zhǔn)？?jī)蓛杀容^只是近似的比較結(jié)果，應(yīng)以前面方差分析的 P為準(zhǔn)，不過這兩個(gè) P值不會(huì)在檢驗(yàn)結(jié)果上發(fā)生質(zhì)的沖突，一般只是大小不同而已。 上表的標(biāo)題內(nèi)容翻譯如下： 變異來源 III型方差 SS 自由度 均方 MS 統(tǒng)計(jì)量 F P 值 校正的模型 9 .000 截距 1 .000 block 7 .000 FOOD 2 .084 誤差 14 合計(jì) 24 校正的合計(jì) 23 Post Hoc Tests FOOD Homogeneous Subsets 兩兩比較的結(jié)果，方法為 LSD和 SNK法 。 首先是所用方差分析模型的檢驗(yàn)， F值為 ， P小于 ，因此所用的模型有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以用它來判斷模型中系數(shù)有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；第二行是截距，它在我們的分析中沒有實(shí)際意義，忽略即可；第三行是變量 block，可見它也有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，不過我們關(guān)心的也不是他；第四行是我們真正要分析的 FOOD，非常遺憾，它的 P值為 ，還沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 1. Analyze==General Lineal model==Univariate 2. Dependent Variable框 ：選入 weight 3. Fixed Factors框：選入 block和 food 4. 單擊 Model按 鈕 ； 5. 選中 Custom單選鈕： 6. 在 Factors框中選定 block和 food 7. 在 Build Terms框中選擇 Main effects 8. Model框：選入 group和 food 9. 單擊 OK 10. Post Hoc鈕：?jiǎn)螕? 11. Post Hoc test for框：選入 food 12. SNK復(fù)選框：選中
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