【正文】 決定了我國對能源和原材料的需求非常大，出口導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略決定了能源和大宗商品的對外依存度較高，國內(nèi)資源趨緊導(dǎo)致和國際因素傳導(dǎo)雙重效應(yīng)推動了價格總水平的上揚(yáng)， 同時我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的迫切性使得相當(dāng)數(shù)量的企業(yè)成本上升，突出表現(xiàn)在環(huán)境污染治理以及行業(yè)準(zhǔn)入門檻提高，導(dǎo)致成本增加，企業(yè)成本的增加需要通過產(chǎn)品價格的提高予以抵消 [ 9]。 當(dāng)前我國勞動力成本上升，工資水平的大幅提高是推動物價總水平上漲的重要成本因素，伴隨著我國工業(yè)化城鎮(zhèn)化和市場化進(jìn)程的加快，企業(yè)用工需求迅速增加，近年來在全國很多地區(qū)甚至一度出現(xiàn)用工荒，學(xué)界也在對 ”劉易斯 ”拐點(diǎn)是否已經(jīng)到來展開激烈爭論，但不可否認(rèn)的事實(shí)求是，我國低價勞動力的無限供給已經(jīng)終結(jié)，當(dāng)前勞動者工資持續(xù)上漲企業(yè)成本上漲幅度較大，當(dāng)工資的增長幅度超過生產(chǎn)力增 長率就會導(dǎo)致企業(yè)成本的上升，引起一般價格水平的持續(xù)普遍上漲物價的上漲，又進(jìn)一步推動工資的上 漲 [ 8 ]。 近期物價水平高漲的因素分析 167。 2021 年 8 月份以來工業(yè)企業(yè)原材料燃料動力購進(jìn)價格漲幅的 小幅度回升，導(dǎo)致原材 料工業(yè)、加工工業(yè)、生活資料以 及非食品消費(fèi)價格較大幅度上漲，中下游產(chǎn)業(yè)及流通環(huán)節(jié)對上游產(chǎn)品價格上漲 的消化吸收能力明顯下降 [ 7]。今年5 月份，食品價格上 漲 ％ ，影響 CPI 個百分點(diǎn)，占 CP I 同比漲幅的 ％ ；非食品價格上漲 ％ ，占 CPI 同比漲幅的％ 。 前兩次物價上漲主要是由食品價格上漲推動的結(jié)構(gòu)性通貨膨脹。今年 5 月份，居民消費(fèi)價格 (CPI)上漲 ％、工業(yè)品出廠價格 (PPI)上漲 ％、工業(yè)企業(yè)原材料燃料動力購進(jìn)價格上漲 ％。 20 第三章 本輪物價上漲情況 167。本模型考慮因素比較合理，模型擬合度非常高，比較 有說服力，但是模型沒有反應(yīng)出流動性快速擴(kuò)張的對物價大幅上漲的影響，如貨幣供應(yīng)余額 M外匯儲備余額、國內(nèi)外熱錢炒作，這些因素沒有成本因素影響的那么直接，但可能起著更根本而間接地作用。 167。回歸模型的 0，說明該模型有顯著的統(tǒng)計(jì)意義。 Anova b 模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回歸 4 .000 殘差 5 .200 總計(jì) 9 a. 預(yù)測變量 : (常量 ), 土地交易價 值數(shù) , 平均工資指數(shù) , 原材料價格指數(shù) , 農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn) 價格 指數(shù) 。最后將 3 4 5 、 、x x x x納入模型， 1 2 、x xx被剔除。 利用 SPSS 軟件求解模型： 輸入／移去的變量 b 模型 輸入的變量 移去的變量 方法 1 土地交易價值 數(shù) ，平均工資指數(shù) , 原材料價格指數(shù) , 農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格 指數(shù) . 輸入 a. 已輸入所有 請求的 變量 。 模型的建立與求解 建立以下回歸模型如下： 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7XY X X X X X Xb b b b b b b b e= + + + + + + + + + 模型假設(shè)： 1. 假設(shè)中國統(tǒng)計(jì)年鑒的來的數(shù)據(jù)是真實(shí)的。 年份 CPI/% M2 上年增速 固定資產(chǎn)投資增長 原材料指數(shù) 平均工資指數(shù) 農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù) 土地交易價格指數(shù) 外匯儲備 /億元 2021 2021 2021 15 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 27 表 2— 1 數(shù)據(jù)來源：中國統(tǒng)計(jì)年鑒 2021 年 首先利用 Excel 分析各變量之間的相關(guān)系數(shù)： y 1x 2x 3x 4x 5x 6x 7x y 1x 2x 3x 4x 5x 6x 7x 表 2— 2 其中 y —— CPI/% 1x —— M2 上年增速 /% 2x —— 固定資產(chǎn)投資增長 /% 3x —— 原材料價格指數(shù) /% 4x —— 平均工資指數(shù) 5x —— 農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù) 6x —— 土地交易價格指數(shù) 7x —— 外匯儲備 /億元 16 由 表 2— 2 可以看出 CPI 與 平均工資指數(shù) 、 農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)的相關(guān)系數(shù)最高，而原材料價格指數(shù)、土地交易價格指數(shù)也很顯著，表示 CPI 與這幾種因素顯性相關(guān)，因此可以作為 CPI 的解釋變量，再利用逐步回歸法 來判斷 M2 上年增速、固定資產(chǎn)投資增長、外匯儲備等因素。 用回歸分析法建立分析模型 167。 對 于 一 個 實(shí) 際 問 題 ， 如 果 我 們 獲 得 n 組 觀 測 數(shù) 據(jù)1 2 。 時，我 們就稱（ ）式為多 元線性回 歸模型 。 y 稱為被解釋變量（因變量），而 12,px x x 是 p 個可以精確測量并可控制的一般變量，稱為解釋變量（自變量）。 13 167。 在實(shí)際問題中，我們把 x 稱為自變量， y 成為因變量。 回歸分析的基本原理 回歸分析是處理變量 x與 y 之間關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法和技術(shù)，回歸分析研究的主要對象是客觀事物變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，它是建立在對客觀事物進(jìn)行大量實(shí)驗(yàn)和研究的基礎(chǔ)上，用來尋找隱藏在那些看上去是不確定的現(xiàn)象中的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的統(tǒng)計(jì)方法。 第二章 物價上漲影響因素的多元線性回歸 12 分 析 167。 第四章 預(yù)測未來物價水平的基本趨勢，并根據(jù)影響物價水平的主要因素，提出一些穩(wěn)定物價的建議。 第二章 用回歸分析方法建立模型、求解，并得出結(jié)論。 研究內(nèi)容、方法和結(jié)構(gòu)的安排 本文采用回歸分析方法，試圖建立 CPI 與 M2 增速、固定資產(chǎn)投資增長、原材料價格指數(shù)、 平均工資指數(shù)、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)等因素的模型，以找出影響 CPI 上升的主要推動因素，根據(jù)今年來影響因 11 素的變化來分析物價上漲的內(nèi)在原因，然后分析物價上漲的趨勢，并提出一些建議。同時，貨幣供應(yīng)規(guī)模的急劇擴(kuò)張，造成巨大的通貨膨脹壓力，中國的 M2 余額已經(jīng)達(dá)到 GDP 的 倍，遠(yuǎn)超過美國與日本的比值 [ 4]。 有關(guān)問題的研究狀況 目前對物價上漲的因素研究多圍繞在對 CPI 各成分對其貢獻(xiàn)率，研究表明食品價格水 平是影響 CPI 波動的主要成分，其次是房價影響。 因?yàn)榫?CPI的定義來看 ， 它是反映與居民生活有關(guān)的商品和勞務(wù)價格變動的指標(biāo) ， 衡量居民生活成本 ， 與生產(chǎn)者物價指數(shù) （ PPI）、 GDP平減指數(shù)構(gòu)成衡量通貨膨脹的三大指標(biāo) 。 2021年我國物價總體上呈上升趨勢 ， 全年居民消費(fèi)價格指數(shù) （ CPI） 同比上漲 %， 其中 ， 城市上漲 %， 農(nóng)村上漲 %， 其中漲幅最高的是食品 ， 上漲 %， 其次是居住 ， 上漲%。 167。超過 3%小于 5%為通貨膨脹 。不過 ,如果消費(fèi)者物價指數(shù)升幅過大 ,表明通脹已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定的因素的時候 ,央行會有緊縮貨幣政策和財政政策的風(fēng)險 , 從而造成經(jīng)濟(jì)前景不明朗 ,因此該指數(shù)升幅過高不受歡迎。此時中央銀行可能會通過調(diào)高利率來加以控制 ,由于與生活相 9 關(guān)的產(chǎn)品多為最終產(chǎn)品 ,其價格只漲不跌 [2 ]。其按年度計(jì)算的居民消費(fèi)價格指數(shù)變動率通常被用來作為反映通貨膨脹或緊縮程度的指標(biāo)。 CPI與人民生活密切相關(guān) ,通過一組代表性消費(fèi)品及服務(wù)項(xiàng)目隨著時間的變動 ,反映居民家庭購買消費(fèi)品及服務(wù)價格水平變動情況的相對數(shù) (指數(shù)的基期數(shù)值定為一百 )。 167。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度分析 :物價上漲 ,表明經(jīng)濟(jì)趨熱、投資增多。第二產(chǎn)業(yè)增加值 83478億元 ,增長 %,加快 。其中 ,一季度增長 %,二季度增長 %,三季度增長 %。這個限度的確定 ,各個國家不完全相同 ,主要取決于各國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。現(xiàn)實(shí)中 , 除了通貨膨脹外 ,還有一些屬于正常范圍內(nèi)的因素 ,如季節(jié)性因素、消費(fèi)者嗜好的改變、經(jīng)濟(jì)與工業(yè)結(jié)構(gòu)的改變等 ,也會引起物價的變化。三是 WPI( 批發(fā)物價指數(shù) ),它以批發(fā)交易為對象 , 能較準(zhǔn)確地反映大宗批發(fā)交易的物價變動情況。 衡量物價穩(wěn)定與否 [ 1],國際上通常使用的指標(biāo)有三個 :一是GNP( 國民生產(chǎn)總值 )平均指數(shù) ,它以構(gòu)成國民生產(chǎn)總值的最終產(chǎn)品和勞務(wù)為對象 ,反映最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價格變化情況。物價指數(shù)下降 ,則表示貨幣升值 。目前各國政府和經(jīng)濟(jì)學(xué)家通常采用綜合物價指數(shù)來衡量幣值是否穩(wěn)定。 物價變動的指標(biāo) 物價穩(wěn)定的實(shí)質(zhì)是幣值的穩(wěn)定。 本文的創(chuàng) 新點(diǎn) – –––– ––– ––– – 33 6 參考文獻(xiàn) ––––––––––––––––––––– 34