【正文】 龍頭。則如果按照 8 位專家第三次判斷的平均值計算，則預(yù)測這個 項目 的平均 項目技術(shù)經(jīng)濟產(chǎn)值 為：（ 4150+5700+7700） /3=5850 加權(quán)平均預(yù)測： 將最可能 項目技術(shù)經(jīng)濟產(chǎn)值 、最低 項目技術(shù)經(jīng)濟產(chǎn)值 和最高 項目技術(shù)經(jīng)濟產(chǎn)值 分別按 、 和 的概率加權(quán)平均， 則預(yù)測平均 項目技術(shù)經(jīng)濟產(chǎn)值 為： 5700*+4150*+7700*=5990 中位數(shù)預(yù)測： 用中位數(shù)計算，可將第三次判斷按預(yù)測值高低排列如下： 最低 項目技術(shù)經(jīng)濟產(chǎn)值 ： 3000， 3700， 4000， 5000， 5500 最可能 項目技術(shù)經(jīng)濟產(chǎn)值 ： 4100， 5000， 6000， 7000， 7500 最高 項目技術(shù)經(jīng)濟產(chǎn)值 ： 6000， 6100， 6500， 7500， 8000， 9000， 12500 最高 項目技術(shù)經(jīng)濟產(chǎn)值 的中位數(shù)為第四項的數(shù)字，即 7500。 定量分析結(jié)論： 項目可行。 、影響某地區(qū)旅客運輸量的因素為： x1——國民收入 x2——工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值 x3——社會總產(chǎn)值 x4——人口 x5——車保有量 x6——國民生產(chǎn)總值 x7——公路通車?yán)锍? 經(jīng)計算得 項目運營技術(shù)經(jīng)濟總 量和 產(chǎn)品 周轉(zhuǎn)量的經(jīng)驗線性回歸方 程如下： Y = α0 + α1x1 + α2x2 + α5x5 R^2= 求解回歸參數(shù)的 標(biāo)準(zhǔn)方程組為 解此方程可求得 b0,b1,b2的數(shù)值。 經(jīng)調(diào)查分析，影響地區(qū) 汽車保有 量的因素為。從而為新建、擴建項目的投資提供決策分析。 (2)預(yù)測該地區(qū)今后年份的量的變化，以便為 汽車 市場、政策及建設(shè) ， 項目投資 作出正確決 策提供理論依據(jù)。 多元線性回歸預(yù)測模型的研究目的主要有以下幾個方面。不難理解、最優(yōu)回歸方程對于樣本期間來說是正確的，但是對用于實際預(yù)測是否合適呢 ?為此，還必須研究參數(shù)估計值的穩(wěn)定性及相對于 樣本容量 變化時的靈敏度，也必須研究確定估計出來的模型是否可以用于樣本觀察值以外的范國，其具休做法是： (1)采用把增大樣本容量以后模型估計的結(jié)果與原來的估計結(jié)果進行比較，并檢驗其差異的顯著性。當(dāng)然、有時也可以從中挑選出好幾個較優(yōu)的回歸方程．通過預(yù)測后，分別作為不同的高、中、低方案以供決策人員選擇。E 較小為好．但作為經(jīng)濟預(yù) 39。 經(jīng)過上述的經(jīng)濟意義和統(tǒng)計檢驗后，挑選出的 線性回歸方程往往是好幾個、為了從中優(yōu)選出用于進行實際預(yù)測的方程，我們可以采用定性和定量相結(jié)合的辦法。 應(yīng)當(dāng)強調(diào)指出．統(tǒng)計檢驗相對于經(jīng)濟意義檢驗來說是第二位的。參數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)差的檢驗，可以通過構(gòu)造大統(tǒng)計量來進行量度。 ? 參數(shù)估計值的 標(biāo)準(zhǔn)差 檢驗 估計值的標(biāo)準(zhǔn)差是衡量估計值與真實參數(shù)值的 離差 的一種量度。 ? 回歸方程的顯著性檢驗 回歸方程的顯著性檢驗是通過方差分析構(gòu)造統(tǒng)計量 F 來進行的，統(tǒng)計量 F 是通過樣本數(shù)據(jù)計算得出的。統(tǒng)計學(xué)是通過構(gòu)造統(tǒng)計量 R2來量度的， R2可由樣本數(shù)據(jù)計算 得出。 ? 統(tǒng)計檢驗 統(tǒng)計檢驗是數(shù)理統(tǒng)計理論的重要內(nèi)容，用于檢驗?zāi)Ｐ凸烙嬛档?可靠性 。一般檢驗工作須從以下幾方面來進行。在實際預(yù)測中，可利用多元線性回歸復(fù)相關(guān)分析的計算機程序來實現(xiàn) (3)對時間序列中不可比的資料加以調(diào)整和 規(guī)范化 ；對按 當(dāng)年價格 計算的 價值指標(biāo) 應(yīng)折算成按統(tǒng)。 資料整理主要包括下列內(nèi)容： (1)資料的補缺和推算。 在預(yù)測學(xué)上，一般認為當(dāng) rij R2時，共線性是嚴(yán)重的，其含義是，多元線性回歸方程中所含的任意兩個自變量xi,xj之間的相關(guān)系數(shù) rij 大于或等于該方程的樣本可決系數(shù) R2時，說明自變量中存在著嚴(yán)重的共線性問題。關(guān)于共線性程度的判定，可利用逐步分析 估計法 的 數(shù)理統(tǒng)計 理論編制計算機程序來實現(xiàn)。 我們研究的不是有 無相關(guān)性問題而是共線性的程度，如果影響因素之間的共線性程度很高，首先會降低參數(shù)估計值的精度。 影響因素的選擇是建立預(yù)測模型首要的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，采取定性和定量相結(jié)合的方法進行．影響因素的確定通過 專家調(diào)查法 （ 定性分析 ，附下） 。 三、多元線性回歸預(yù)測方法的實施步驟 影響 項目 的因素很多，主要包括以下一些因素： (1)轎車 量影 響因素 人口增長量 和 保有量、 國民生產(chǎn)總值 、 國民收入 工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值， 基本建設(shè)投資 額 、 城鄉(xiāng)居民儲蓄額 、 鐵路和 城市公共交通 客 流 量 、產(chǎn)品營銷、市場形象建設(shè) 等。所以，多元線性回歸預(yù)測首先是建立 車保有 量與其有關(guān)影響因素之間線性關(guān)系的 數(shù)學(xué)模型 。 二、多元線性回歸預(yù)測 說明 線性回歸分析法是以相關(guān)性原理為基礎(chǔ)的．相關(guān)性原理是預(yù)測學(xué)中的基本原理之一。這種狀況對整個太原汽車銷售都帶來不利影響。 建 中央服務(wù) 區(qū) 50畝 b、市場調(diào)查和分析 ； （ 1） 項目宏觀 分析 、 （ 2） 區(qū)域和微觀的市場分析和調(diào)查， （附圖：太原市規(guī)模以上 36 家汽車 4S 店谷歌分布圖，引用谷歌搜索，汽車 4S 店以帶字母紅色氣球標(biāo)識） 太原市的機動車保有量已經(jīng)突破 50 萬輛，并保持著每天 200 余輛的增幅，太原的汽車市場小而多且亂，遍布于城鄉(xiāng)每一個角落，市場的發(fā)展并不是很規(guī)范、有序，由此一方面影響了消費者的信心，另一方面也引起廠家的顧慮。 建 辦公研發(fā) 區(qū) 50畝。 項目建設(shè)內(nèi)容及規(guī)模 該項目 一期 占地 700畝，主要建設(shè)內(nèi)容有： 新晉祠路 道路邊建 7001000米工程機械 長廊占地 100畝。 項目交通及周圍環(huán)境 ： 80 856 康莊站，如附圖， 下 依托清徐汽車產(chǎn)業(yè)園 ，上有環(huán)城高速，左有大運高速，右有太長高速， （ 3） 可行性研究的目的； 論證項目的可行性及抗風(fēng)險能力，是否可以形成汽車產(chǎn)業(yè)鏈的集群 （ 4）可行性研究的編寫人員名單； 老煙鬼，大煙鬼，小煙鬼， （ 5）可行性研究的編寫依據(jù)； 數(shù)據(jù)、信息來源： 新華社信息、 山西政府網(wǎng)站，太 原晚報，中新山西網(wǎng) ； 省、部、委地區(qū)政府領(lǐng)導(dǎo)講話及相關(guān)文件， 山西省委書記袁純清 、 工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)司司長張相木 、山西省經(jīng)濟和信息化委員會主任洪發(fā)科 、 清徐縣委書記車建華 、 太原市汽配商會秘書長焦麟翔 、 )《關(guān)于加快山西省工業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展、推進 “ 兩化 ” 融合合作框架協(xié)議》 ， 國家《汽車產(chǎn)業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》 。 正文：可行性報告的主體，一般來講，應(yīng)包括以下內(nèi)容： （ 9000— 13000 字 ） （ 2） 所研究項目的名稱、性質(zhì)、地址、周邊的市政配套和基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀，交通及周圍環(huán)境等； 項目名稱 ： “ ○老 ○煙 ○鬼 ” 新 能 源 汽 車科技園 項目 性質(zhì) ：汽車產(chǎn)業(yè)高科技，新能源，流通平臺 項目地址 ：新晉祠路康莊 項目周邊市政配套 ：給排水完善，電、道路交通，設(shè)施配套齊全。這對推進兵器高新技術(shù)民用化、產(chǎn)業(yè)化，加快山西省裝備制造業(yè)和兵器科技產(chǎn)業(yè)的發(fā) 展，增強產(chǎn)業(yè)競爭力具有重要意義。未來 5年，工信部將支持山西在冶金、裝備制造、化工等領(lǐng)域創(chuàng)建國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地，推動符合產(chǎn)業(yè)政策的生產(chǎn)能力向山西轉(zhuǎn)移集聚。最后一個 4即是加快推進發(fā)展四 大電子信息產(chǎn)業(yè)，即大力發(fā)展電子信息產(chǎn)品制造業(yè)，大力發(fā)展軟件業(yè)，大力推進工業(yè)和企業(yè)信息化融合，大力促進政府和社會信息化。第二個 4即是積極推進建設(shè)具有國際水平的四大傳統(tǒng)裝備制造國家示范基地，即煤機成套制造國家示范基地，重型機械制造國家示范基地，紡織機械制造國家示范基地，液壓元器件 (系統(tǒng) )國家示范基地。根據(jù)全國裝備制造業(yè)發(fā)展趨勢，結(jié)合自身實際，山西省 “十二五 ”振興裝備制造業(yè)發(fā)展目標(biāo)出爐：到 2021年全省規(guī)模以上企業(yè)實現(xiàn)銷售收入 3000億元， 培育一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的名牌產(chǎn)品和自主創(chuàng)新能力強的優(yōu)勢企業(yè)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展由加工制造向集研發(fā)、生產(chǎn)、成套、服務(wù)于一體轉(zhuǎn)變，在重型汽車系列產(chǎn)品和煤礦機械成套設(shè)備上實現(xiàn)突破， 重點實施 “4454”工程 。 ”談及山西省裝備制造業(yè) 面臨的困難與瓶頸， 山西省經(jīng)濟和信息化委員會主任洪發(fā)科 在接受記者采訪時如此分析。此外，山西裝備制造企業(yè)生產(chǎn)研發(fā)能力與國內(nèi)外先進水平還有較大差距。 一邊是縱向比較發(fā)展的潛在優(yōu)勢和光明前景，另一邊卻是橫向比較并不樂觀的發(fā)展現(xiàn)狀：山西裝備制造業(yè)與國際知名生產(chǎn)廠相比并不具備競爭優(yōu)勢，在全國所占的比重處于十分次要的地位，與一些裝備制造業(yè)發(fā)達省份相比差距較大。但不少專家也坦陳，盡管山西煤機產(chǎn)業(yè)特色鮮明，優(yōu)勢潛在，但企業(yè)眾多，規(guī)模不大；產(chǎn)品眾多，品牌很少；行業(yè)和區(qū)域都還沒有形成集群效應(yīng)。只有將產(chǎn)業(yè)向高端化推進，才可以獲得更高的回報收益，占有更重要的國際地位，實現(xiàn)追上發(fā)達國家裝備制造業(yè)增加值率的目標(biāo)。 ”工業(yè)和信息化部裝 備工業(yè)司司長張相木 在 “制博會 ”現(xiàn)代裝備制造業(yè)發(fā)展論壇上表示。大型起重設(shè)備、煤機成套、鐵路裝備、