【正文】 的要求 ? 操作系統(tǒng)要求 ? CPU 與內存要求 ? 硬盤存儲空間要求 ? 系統(tǒng)時鐘 31e1fe183a7de03f2e0b5148d1a636fb SAS 系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析 電子商務系列 上海財經(jīng)大學經(jīng)濟信息管理系 IS/SHUFE Page 6 of 14 ? 和 因運行 SAS 系統(tǒng)時要同時打開幾十個文件，因此必需增加或修改系統(tǒng)配置文件 中的同時打開文件個數(shù) FILES 和緩沖區(qū)的大小 BUFFERS 參數(shù)值，它們的最小值為： FILES=50 BUFFERS=17 為了在任意目錄下運行 SAS 系統(tǒng)，請在自動引導批命令文件 中加上路徑 搜索命令，例如： PATH D:\。 ? 分類的判別分析： 根據(jù)一些明確分類的總體所提供的信息，對未知個體的歸屬進行分類的判別分析。 （ 4） 研究多個變量內部的各種復雜關系有線性結構方程的 協(xié)方差分析 。 （ 2） 研究多個變量內部的從屬關系有 主成分分析、因子分析、對應分析 。 ? 相關分析： 研究變量之間的關系 ,分為各指標之間無自變量與因變量和有自變量與因變量。 ? 區(qū)間估計： （ 1） 對總體參數(shù)（均數(shù)、方差、率）進行區(qū)間估計 。 （ 2） 對定性資料分布情況或位置的假設檢驗 。 ? 定性資料的統(tǒng)計描述： 相對指標（率和比）。 （ 4） 隨機變量及其概率分布 分為 : a. 離散型隨機 變量的概率分布（二項分布、普阿松分別、幾何分布、超幾何分布等） 。 （ 2） 離 散趨勢的度量（標準差、標準誤差、變異系數(shù)、極差、四分位數(shù)間距） 。 整個統(tǒng)計分析過程如 圖 所示。隨機事件是指一次試驗結果不確定，而在一定數(shù)量重復試驗的條件下呈現(xiàn)出統(tǒng)計規(guī)律性的事件。所以必須在觀測一定數(shù)量的基礎上進行統(tǒng)計分析才有價值。 ? SAS/FSP（數(shù)據(jù)處理交互式菜單系統(tǒng)） ? SAS/AF（面向對象編程的應用開發(fā)工具） 另外 SAS 系統(tǒng)還將許多常用的統(tǒng)計方法分別集成為兩個模塊 LAB 和 INSIGHT，供用戶利用圖形界面和菜單直接對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析 二、 SAS 系統(tǒng)與統(tǒng)計學 1. 統(tǒng)計分析過程 統(tǒng)計學是運用概率論和數(shù)理統(tǒng)計的原理、方法研究數(shù)據(jù)資料的搜集、整理、分析和推斷，從而掌握事物內在客觀規(guī)律。 ? SAS/ACCESS（外部數(shù)據(jù)庫接口） —— 提供了與大多數(shù)流行數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的方便接口并自身也能進行數(shù)據(jù) 管理 。 ? SAS/IML（矩 陣運算） —— 提供了交互矩陣語言 。 ? SAS/OR（規(guī)劃） —— 運籌決策方面的專門分析計算 。 ? SAS/STAT（統(tǒng)計） —— 廣泛的統(tǒng)計分析 。 決策支持系統(tǒng)作為一種新興的信息技術，能夠為企業(yè)提供各種決策信息以及許多商業(yè)問題的解決方案，從而減輕了管理者從事低層次信息處理和分析的負擔，使得他們專注于最需要決策智慧和經(jīng)驗的工作，因此提高了決策的質量和效率。企業(yè)比以往任何時候都面臨著更為復雜的生存環(huán)境，更難以形成并維護其競爭壁壘。 管理的核心是 “決策 ”。 ? 決策支持技術 (Decision Support System) 決策支持系統(tǒng)通過結合個人的智力資源和計算機的能力來改進決策的質量。一旦人們有了從數(shù)據(jù)查詢到知識發(fā)現(xiàn)、從數(shù)據(jù)演繹到數(shù)據(jù)歸納的要求，概率論和數(shù)理統(tǒng)計就獲得了新的生命力，所以才會立即呈現(xiàn)在 DMKD 這個結合點上。信息時代，咨詢業(yè)更為發(fā)達。 人工智能學者開始著手基于案例的推理，尤其是從事機器學習的科學家們，不再滿足自己構造的小樣本學習模式的象牙塔，開始正視現(xiàn)實生活中大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的大數(shù)據(jù)樣本，也走上了數(shù)據(jù)挖掘的道路。 用 ifthen 等類的規(guī)則表達，約束性太大，用常規(guī)數(shù)理邏輯來表達社會現(xiàn)象 和人的思維活動局限性太大，知識表示又成為一大難題。 在研制一個專家系統(tǒng)時，知識工程師首先要從領域專家那里獲取知識，這一過程實質上是歸納過程，是非常復雜的個人到個人之間的交互過程，有很強的個性和隨機性。 專家系統(tǒng)曾經(jīng)是人工智能研究工作者的驕傲。查詢是數(shù)據(jù)庫的奴隸，發(fā)現(xiàn)才是數(shù)據(jù)庫的主人。 DMKD 的研究主要有 3 個技術支柱，即數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。 還 有很多和這一術語相近似的術語，如從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識 (KDD)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融合 (Data Fusion)以及決策支持等。通過對企業(yè)生產(chǎn)和計劃的完成情況及相關環(huán)境數(shù)據(jù)進行多角度多層次的分析，以使企業(yè)的決策者及時掌握企業(yè)的運行情況和發(fā)展趨勢，并對制定生產(chǎn)計劃和長遠規(guī)劃提供理論指導，提高企業(yè)的管理水平和競爭優(yōu)勢。 當今世界充滿了劇烈競爭，正確及時的決策是企業(yè)生存和發(fā)展的最重要環(huán)節(jié)。隨著時間的推移，這些系統(tǒng)中積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，其中蘊含了許多重要的信息。利用數(shù)據(jù)倉庫技術可以使大企業(yè)運作的像小企業(yè)一樣靈 活，也可以使小企業(yè)像大企業(yè)一樣規(guī)范。通俗 地 說，可以將數(shù)據(jù)倉庫理解為“將多個生產(chǎn)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)按一定規(guī)則統(tǒng)一集中起來，并提供 靈活的觀察分析數(shù)據(jù)手段，從而為企業(yè)制定決策提供事實數(shù)據(jù)的支持”。因此， SAS 系統(tǒng)始終致力于應用先進的信息技術和計算機技術對業(yè)務和歷史數(shù)據(jù)進行更深層次的加工。在數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析領域， SAS 系統(tǒng)一直被譽為國際上的標準軟件系統(tǒng)。 SAS 系統(tǒng)廣泛應用于金融、醫(yī)療衛(wèi)生、生產(chǎn)、運輸、通信、政府、科研和教育等領域。31e1fe183