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matlab第十一章matlab編譯器-文庫(kù)吧資料

2024-08-29 13:36本頁(yè)面
  

【正文】 ks(Ae)39。 S 39。 end disp([39。 10 elseif AeAv S=39。 if AeAv S=39。 % S=39。 %3 [A,b]=LLSDATA(Ae,Av)。 ( 1) [] function LLS() Ae=5。test4(1,3,4)。test4(1,3,4)。 [] function test4(a,b,c,d) if (nargin 4) d = 。toc elapsed_time = 0 【例 】當(dāng)條件語(yǔ)句中的兩個(gè)運(yùn)算量都是標(biāo)量整數(shù)時(shí),激活選項(xiàng)optimize_conditionals,編譯器將優(yōu)化該條件語(yǔ)句:采用 C 的條件運(yùn)算取代原 MATLAB 的條件運(yùn)算。toc elapsed_time = 9 mcc O none O fold_non_scalar_mxarrays:on x test3 tic。 分別運(yùn)行以下指令,對(duì)比各自編譯得到的 MEX文件的性能: mcc O none x test3 tic。) [] function y=test3(x) for i = 1:length(x)1 x(i) = x(i) + x(i+1)。當(dāng)循環(huán)變量的初值和步長(zhǎng)均為整數(shù)時(shí), 編譯器將采用 C/C++的整型變量,而非 MATLAB的數(shù)組變量。test2(A,3,4)。test2(A,3,4)。 分別運(yùn)行以下指令: A=magic(4)。 [] function y = test2(x,i1,i2)。toc elapsed_time = 0 【例 】激活選項(xiàng) array_indexing,可以改善簡(jiǎn)單的一維或二維數(shù)組的索引性能。toc elapsed_time = mcc O none O fold_non_scalar_mxarrays:on x test tic。 分別運(yùn)行以下編譯指令: mcc O none x test tic。 0 1] * [ pi pi/2。toc elapsed_time = 8 【例 】 而對(duì)于非標(biāo)量的情況,相應(yīng)的可激活優(yōu)化選項(xiàng) fold_non_scalar_mxarrays。toc elapsed_time = mcc O none O fold_scalar_mxarrays:on x foo tic。 分別運(yùn)行以下編譯指令: mcc O none x foo tic。假設(shè)有以下文件,要求對(duì)之編譯,比較得到 MEX文件的性能。現(xiàn)要求利用該文件,從 C++語(yǔ)言的源文件。 ( 2) exm2 S = 0 0 0 0 ( 3) mcc m exm2 exm2_f ( 4) 6 圖 編譯指令 mcc 簡(jiǎn)介 mcc 的基本調(diào)用格式 的選項(xiàng)標(biāo)志 編譯器( 版)選項(xiàng)簡(jiǎn)介 在命令行中指定選項(xiàng)標(biāo)志 【 例 】假設(shè)當(dāng)前目錄上存在一個(gè)文 件 ,現(xiàn)要求利用 M編譯器將它轉(zhuǎn)換為 C++語(yǔ)言的源碼文件,并要求將原 M文件中那注釋區(qū)的內(nèi)容作為所得 C++源碼文件的注釋。 end [v,d]=eig(A)。矩陣無法對(duì)角化! 39。A)))amp。 for i=1:m1 for j=(i+1):m if e(j)==e(i) same=1。 e=eig(A)。)。 if m~=n error(39。0,1,3]。 ( 1) [] function exm2 A=[4,0,0。4,1,4] exm1(A) which exm1 A = 1 0 1 2 1 0 4 1 4 This matrix is nonsigular 5 d:\mywork\ M 文件創(chuàng)建外部應(yīng)用程序的入門算例 【 例 】 建立一個(gè)脫離 MATLAB環(huán)境,可獨(dú)立運(yùn)行的外部程序。) end ( 2) ( 3) mcc x exm1 ( 4) A=[1,0,1。) else disp(39。 if r==m disp(39。An input matrix should be nbyn.39。 if m~=n。該文件用以判斷方陣是否奇異。square39。)。 plot(x,39。t=0:pi/100:2*pi。square39。)
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