【正文】 d tripping due to inrush currents are: 1) implementation of delays in the protective devices, and 2) restraining or blocking the relay operation according to the harmonic content of the measured current. The first solution has been used for primary overcurrent protection and in differential schemes. However, this option is undesirable because of the potential danger of delaying the tripping time during a real internal fault. The second solution is based on the fact that the second harmonic ponent of the inrush current is considerably larger than in a typical fault current[2], and schemes based on the detection of the second (sometimes the fifth) harmonic were proposed and implemented in both analog and digital differential relays with good results [3,4,5,6,7]. In a recent paper [8] it was reported that, in certain cases, harmonics are generated during internal faults in transformers and therefore the detection of the second and/or fifth harmonic is not a sufficient index to determine if the measured overcurrent is an inrush or an internal fault. In that paper, a method based on the use of one of the primary phase voltages as the control signal is proposed. There are also methods for transformer protection that are implicitly immune to magizing inrush [9,10]。如圖 1 所示 ， 小缺圓代表處理單 元。 4圖 5所示 ,所有架構(gòu)測試一 個 周期的數(shù)據(jù)窗口和十二個樣品窗口的采樣率。 3在這一點上 ， 我們與 讀 者 意見一樣 。然而我們認(rèn)為 這是 可能，我們認(rèn)為這個初步的結(jié)果的計算機模擬故障的例子足以 說明 ，該方法工作 是 安全。這樣做是有意向的訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，這是能夠區(qū)分故障電流具有很高的二次諧波分量和勵磁涌流 。 1 在 故障實例的基礎(chǔ)上 采用 計算機模擬的故障實例的瞬時值進行適當(dāng)縮減 ， 使用獲得的浪涌變壓器單元庫 做 例子。 參考 ； [A] , , , A StandAlone Digital Protective Relay for Power Transformers, IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 6, No. 1, January 1991, pp. 85 95. L. G. PQrez, A. J. Flechsig, J. L. Meador, 2. Obradovid (School of Electrical Engineering and Computer Science, W. S. U., Pullman, WA) 作者感謝 讀 者 對 本文興趣并提出寶貴意見。 4 FFNN（圖 5e）的建議的體系結(jié)構(gòu)需要一個數(shù)據(jù)窗口的周期的一半。 3正如作者所指出的，計算要求的 FFNN 實現(xiàn) 數(shù)據(jù) 是非常大的，即使是單相變壓器。故障信號的頻譜分析是有益的 ， 目前尚不清楚是否有顯著的諧波分量。我們有一些對本文提出的意見和問題。他的研究興趣包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并行處理，機器學(xué)習(xí) ，模式識別，算法設(shè)計與分析。他是 Boris Kidric 研究所 “ 的 系統(tǒng)程序員， 1984 年至 1986 年，是貝爾格萊德的塞爾維亞科學(xué)和藝術(shù)學(xué)院 的 研究的科學(xué)家。他是IEEE 電路與系統(tǒng)學(xué)會神經(jīng)系統(tǒng)和應(yīng) 用程序的技術(shù)委員會的現(xiàn)任主席，也是國際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會和 ACM的成員。他目前是華盛頓州立大學(xué)電子工程與計算機科學(xué)學(xué)院助理教授 ， 他 從事 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 VLSI 設(shè)計 的 研究。 Jack L. Meador (M)在 1956 年 10 月出生在得克薩斯州阿馬里洛 ，在 1979 年， 1981年， 1987 年分別獲得 華盛頓州立大學(xué)電子工程學(xué)士，碩士和博士學(xué)位 。 他的研究包括房屋系統(tǒng)，電力系統(tǒng)，繼電保護，節(jié)能住宅和太陽能熱優(yōu)化分析 。在 1957年和 1959年分別獲得了 華盛頓州立大學(xué) 的學(xué)士和 和碩士學(xué)位 ，在 1970 年他 獲得 路易斯安那州立大學(xué)電子工程博士 學(xué)位。 1991 年 1 月取得 華盛頓州立大學(xué)電子工程和計算機科學(xué)學(xué)院的博士學(xué)位 。 1986 年 和 1989 年 之間 ，擔(dān)任主席 。 1979 年 從玻利瓦爾大學(xué)獲工程師學(xué)位 ， 1982 年 從委內(nèi)瑞拉中央大學(xué) 獲得 碩士學(xué)位。 Sons, NY, 1973. [22] Becia, W. METER: A Data Acquisition €4 Control System for the Power System Laboratory, M. SC. Thesis, Washington State University, 1992. [23] Wall, R. W., PCEMTP User’s Manual, Power Products ucts Inc., July 18, 1989. [24] Demuth, H. and Beale M. Neural Network Toolbox User’s BIOGRAPHIES Guide, J ~ . 1,992 作者簡介 Luis G. Pamp。 參考文獻： [1] IEEE Std. ~. IEEE Guide f o r Protective Relay Applications to Power Transformers. [2] Sonnemann, W. K., Wagner, C. L., Rockefeller, G. 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Computer Relaying for Power Systems, John Wiley amp。對于每個 j 更新的權(quán)重和偏 差 ，根據(jù)一個規(guī)則（反向傳播 [13， 14,15， 161），這是最小的平方距離之間的預(yù)測值與所期望的產(chǎn)出。 因此，一個 M1 層妮輸入 FFNN 具有式（ A8）在 m = M 的評 估 ，即，存在一個輸出 矢 量 )(MV 和 各自輸入矢量 x的輸出。 （ A6）和（ A7） 。在本文中， XVX ?? )0()1( 網(wǎng)絡(luò)的輸入。在這項工作中，只有兩個這種形式使用， S 形函數(shù)，其定義為： 2/)(1 1)( bhebhf ????? （ A6） 和硬限幅器功能（單位階躍，或 Heaviside 函數(shù)） stepu ： )()( bhubhf step ??? （ A7） 見圖（ A1）這兩個函數(shù)的圖形描述。參照圖 1，輸入到一個給定的單位，在層被定義為 [15,16]： ? ? ? ?mTmi Xwih ?)( （ A1） )(1)( mkLmkmik xw??? 其中 ? ?TLmm mmm XXXX )()()( 21)( ???? （ A2） )(mX 是矢量，其元素 )(mkx 是 輸入單位 m 層，即， 輸入 矢量 m層， ? ?TiL miii mmmm w )()()()( 21 ???? （ A3） W 是矢量，其 元素 代 ikW 表與輸入為 )(mkx 的連接權(quán)重從單元 i 到 層 m ， mL 是該層的輸入的數(shù)目，和上標(biāo)表示矩陣或向量換位 矢量 )(miw 可被組合在一個單一的矩陣 )(mW 如下所示： ? ?? ?? ?? ? ??????????????????????????????TmLmTmTmTmmWWWWW)()()()(1)(　　　　　　３２ （ A４） 單元 i 的輸出的第 m 層上被定義為： )( iiimi bhfv ??）（ （ A5） 其中， f( ? )是一個非線性函數(shù)， ib 是 單位偏差 。 貝克博士對他的幫助下在電源的浪涌測量實驗室，和軟件 公司 Toolworks 的提供了一個早期版本的 MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱。 致謝 作者要感謝他們的部分資金支持， LASPAU FUNDAYACU CHO，玻利瓦爾大學(xué)和施韋澤 工程實驗室。 盡管目前 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能應(yīng)用 來 實現(xiàn)一些保護繼電器功能的研究 ,但是 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這些應(yīng)用程序 應(yīng)該 被考慮 到 這項工作 中 。 2. 微處理器系統(tǒng) 被用于實現(xiàn) 速度傳遞。 結(jié)論 實驗已經(jīng)表明，一個前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用來區(qū)分在電力變壓器的勵磁涌流和故障電流。方程作為等式的數(shù)字濾波器的頻率響應(yīng)。作者試圖找到一個關(guān)系， FFNN 參數(shù)和數(shù)字濾波器系數(shù)的方程之間的相似性。 物理意義的權(quán)重 一個基于實驗 調(diào)試 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng) 設(shè)計 的 有關(guān)問題是網(wǎng)絡(luò)參數(shù) 物理意義的缺乏（權(quán)重和偏差）。速度更快的硬件，使得算法的數(shù)字繼電器的設(shè)計更加注 重安全方面，而不是最小化的算法步驟數(shù)。 時間的考慮 所提出的方法識別勵磁涌流的必要的時間會比保護算法本身（例如在一個數(shù)字微分lrelay 計算電流的大小基于全周期傅里葉算法）長。當(dāng)然， 這 意味著在實例集的增加，會影響 調(diào)整的 時間。作 者們認(rèn)為，在這種情況下的電流波形接近浪涌情況下 的。 應(yīng)該指出的是表示外部故障的事件中得到的差動電流的信號，當(dāng)一個電流互感器的飽和 后 ， 就 不使用。然而，如前所述，網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)時，人為制造的浪涌信號了，實驗表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推廣了基于勵磁涌流的形狀，超過對變壓器的設(shè)計。浪涌實施例中，訓(xùn)練和測試實施例中，這兩個套 方法 測定變壓器 是 相 同種 類的 。 圖 7 不同條件下的測試結(jié)果 討論 質(zhì)量泛化 質(zhì)量泛化 是任何神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中的關(guān)鍵點。因此，繼電器應(yīng)該能夠執(zhí)行所有這些操作和保護功能 在 一個周期的十二分之一 內(nèi) ， 也就 是 毫秒。從表中的說明，該網(wǎng)絡(luò)具有良好的性能 ， 最小的單 元 數(shù)是 2 層 6+1 圖 5e 中所示的網(wǎng)絡(luò)。 表 1顯示了一些 與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的 重要的數(shù) 據(jù) ，如圖 5 所示。使用該算法，如果繼電器的誤操作，可避免繼電器立即輸出，采用積分器交替，浪涌檢測。 事實上，勵磁涌流