【正文】 找到 物理意義的權(quán)重和適用性的方法。也感謝理查德 附錄 1 本附錄的主要目的是作為一個(gè)指南文件中使用的符號和術(shù)語。根據(jù)不同的應(yīng)用，此功能可采取不同的形式。 圖 A1 硬限幅器 的功能 這些方程可以被分組在一個(gè)矩陣方程如下： )( )()()()( mmmm bXWfV ?? （ A8） 其中 )()1( mm VX ?? （ A9） 矢量 )(mV 是 m 層單元的輸出。 )(?f 是一個(gè)非線性矢量的功能 ，與在 eqns 中定義的元素。 ? ?TLmm mmm bbbb )()()( 21)( ???? （ A10） 它 是一個(gè)矢量，它包含 m層單位的偏 差 。 附錄 2 基本上，反向傳播由一組實(shí)施例 jP （ enj ,....,2,1? ）的 演示 ，和所需 的輸出 jd 。實(shí)施例和所需的輸出可以被分組在兩個(gè)矩陣，P 和 D（ 調(diào)試 矩陣），如下所示： ? ?enPPPP ???? 　　　 21 （ A11） ? ?endddD 21 ???? 　　　 （ A12） 或者，在擴(kuò)展符號 ???????????????????????????????????????????????eiiieennnnnnPPPPPPPPP　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　?。玻玻玻保保?12121P （ A13） ???????????????????????????????????????????????eiiieennnnnnddddddddd　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　２２２１１１212121D （ A14） 其中，是輸入，輸出和實(shí)施例中，分別的數(shù)目。 Sons, NY, 1988. [8] Liu, P., Malik, 0. P., Chen, D., Hope, G. and Guo, Y. “Improved Operation of Differential Protection of Power Transformers for Internal Faults”. IEEE PES Winter Meeting, NY, Jan. 1992. 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Flechsig (SM)生于 1935 年， 塔科馬，華盛頓 ， 1959 年在于 華盛頓州立大學(xué)電氣工程系 工作。 他的興趣主要是電力系統(tǒng)的教學(xué)與研究 。 他是一名注冊專業(yè)工程師， 擔(dān)任 華盛頓州和路易斯安那州和華盛頓州立大學(xué)電子工程與計(jì)算機(jī) 科學(xué)學(xué)院教授。 而他作為一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的經(jīng)理和一個(gè)獨(dú)立的顧問工作。目前 ， 他的 researchinterestsinclude脈沖編碼的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與實(shí)施和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到混合 signalintegrated 電路測試。 Zoran ObradoviC (M)在 1985年獲得了信息與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院 的 應(yīng)用數(shù)學(xué)理學(xué)學(xué)士，于 1987 年 獲得 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位， 1991 年 獲得 Pennsylvania State 大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位。目前，他是華盛頓州立大學(xué)電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院助理教授。 討論 , （ 紐芬蘭省紀(jì)念大學(xué)，圣約翰， NF，加拿大 ）：首先 祝賀作者，在變壓器 中 使用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來區(qū)分浪涌電流和故障電流。 1 在故障情況下得到了變壓器通電的浪涌，的例子是通過模擬獲得的。 2 作者認(rèn)為 在 獲得 調(diào)試 數(shù)據(jù)的情況下，實(shí)驗(yàn)室變壓器故障，應(yīng)用故障， 可以 用合適的變壓器 作 后備保護(hù)？權(quán)重和偏 差 的值的可能會(huì)是不同的的，如果從試驗(yàn)變壓器中同時(shí)獲得的浪 涌和故障的所有的 調(diào)試 樣例 。這是能夠?qū)崿F(xiàn)在一個(gè)單一的數(shù)字信號處理板〔 A〕，由于權(quán)重的范圍廣泛 ， 三相變壓器的主要保護(hù)功能是非常顯 著 的，所 以 提出的方法 ， 需要一個(gè)用于精確的數(shù)學(xué)協(xié)處理器 ， 采樣間隔計(jì)算 。如果輸入到網(wǎng)絡(luò)中的一些基本信號樣本和一些故障的信號樣本，在故障發(fā)生的瞬間，或隨后內(nèi)部故障的突入的情況下，可以依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？ 我們贊揚(yáng)作者提出的首次應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字式 繼電器。這些意見將 寫在 他們討論 中 。在某些情況下，得到一個(gè)簡單的 RL 電路的響應(yīng) ， 二次諧波分量的故障實(shí)例 40%。 2 讀 者是正確的，他們說結(jié)果的權(quán)重和偏 差 ，他們 能得到的故障 調(diào)試 的例子是不同的。我們相信，在一個(gè)實(shí)際的實(shí)施培訓(xùn)必須使用相結(jié)合的實(shí)地測量和計(jì)算機(jī)生成的故障實(shí)例。然而，我們預(yù)計(jì)，隨著硬件 DSP 應(yīng)用目前的發(fā)展速度和準(zhǔn)確性，完整的變壓器保護(hù)可以成功的實(shí)現(xiàn)要求，包括浪涌檢測。 這 只有包含處理單元（神經(jīng)元）顯示層（對應(yīng)于輸入層沒有在圖 5 所示）。一個(gè)更完整的表示，如圖 1 圖 5E 網(wǎng)絡(luò)所示。 and some other effective ways for detecting inrush have been proposed [11,12]. The method described in this paper detects inrush current based on recognizing its wave shape, more precisely, in differentiating its wave shape from the fault wave shapes. This discrimination can be done in different ways, one of the most mon methods uses the harmonic analysis of the signal, while others are based on the use of neural works. The work reported here is a description of an experimental demonstration that a feed forward neural work could be used as an alternative method to discriminate between inrush magizing current and internal faults in power transformers. The work and its training process were adapted to the goal of implementing the algorithm in a digital protective relay. 93 WM 0372 PWRD A paper remended and approved by the IEEE Power System Relaying Committee of the IEEE Power Engineering Society for presentation at the IEEE/PES 1993